Analytique descriptive signification exemples

Analytique descriptive Signification Exemples L’objectif de l’analyse commerciale est d’identifier des modèles et des tendances dans de grandes quantités de données pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions et à améliorer leurs performances. L’analyse des données de manière descriptive est le type d’analyse le plus basique et le plus largement utilisé ; il produit les KPI et les mesures utilisés dans les rapports commerciaux.

Un rapport d’analyse descriptif résume et met en évidence les tendances des données actuelles et historiques pour aider les entreprises à comprendre ce qui s’est passé. Bien qu’il tente de prédire ce qui pourrait arriver dans le futur, il ne tente pas d’analyser pourquoi quelque chose s’est produit. Il est nécessaire de combiner l’analyse descriptive avec d’autres méthodes d’analyse pour explorer ces questions.

Contenus

Signification de l’analyse descriptive

Une étude d’analyse descriptive est la forme d’analyse la plus courante et la plus fondamentale utilisée par les entreprises. Pour surveiller les tendances et garder un œil sur les performances opérationnelles, l’analyse descriptive peut être utilisée dans chaque partie de l’entreprise.

Les KPI tels que le revenu par client, la croissance des ventes d’une année sur l’autre et le temps moyen nécessaire aux clients pour payer leurs factures sont des exemples d’analyses descriptives. Les présentations, les tableaux de bord et les états financiers sont des produits d’analyses descriptives.

Ce type d’analyse est particulièrement utile pour communiquer les changements au fil du temps, ainsi que pour aider à l’élaboration de décisions en utilisant les tendances comme base pour une analyse plus approfondie.

Exemples : Analytique descriptive Signification Exemples

Pour vous aider à mettre en œuvre l’analyse descriptive dans votre organisation, voici cinq exemples.

Rapports de trafic et d’engagement

Parmi les exemples d’analyse descriptive figurent les rapports. Vous utilisez déjà l’analyse descriptive si vous suivez l’engagement sur les réseaux sociaux ou via le trafic Web.

En comparant les mesures actuelles aux mesures historiques et en visualisant les tendances, ces rapports sont créés en analysant les données brutes de votre site Web, de vos publicités ou de vos réseaux sociaux.

Si la page produit de votre entreprise reçoit le plus de trafic de certains canaux médiatiques, vous devrez peut-être en rendre compte. Le nombre d’utilisateurs de chaque source peut être déterminé à l’aide d’analyses descriptives sur les données de trafic de la page.

Si vous décidez d’aller plus loin, vous souhaiterez peut-être comparer les données de source de trafic aux données de trafic historiques. À titre d’exemple, vous pourriez souligner que le trafic publicitaire payant a augmenté de 20 % au cours de l’année écoulée pour mettre à jour votre équipe.

Vous pouvez utiliser les trois autres types d’analyses pour comprendre pourquoi le trafic de chaque source a augmenté ou diminué au fil du temps si les tendances sont susceptibles de persister, et ce que votre équipe doit faire ensuite.

Analyse des états financiers

Vous connaissez peut-être l’analyse des états financiers comme autre exemple d’analyse descriptive. Ensemble, les états financiers fournissent une image globale de la santé financière d’une entreprise en détaillant les informations financières sur l’entreprise.

Les états des capitaux propres, les comptes de résultat, les états des flux de trésorerie et les bilans sont tous des types d’états financiers. Les différents rapports ciblent différents publics et transmettent différentes informations sur les finances d’une entreprise.

Une analyse d’un état financier peut être effectuée de trois manières : verticalement, horizontalement ou à l’aide de ratios.

Dans l’analyse verticale, chaque élément d’une déclaration est comparé à ceux du dessus et du dessous, de haut en bas. Grâce à cette méthode, vous pouvez déterminer les relations entre les variables. La comparaison des éléments de campagne, par exemple, peut donner un aperçu de ceux qui représentent les pourcentages les plus élevés et les plus faibles du total.

En analyse horizontale, une affirmation est lue de gauche à droite et chaque élément est comparé à lui-même d’une période précédente. L’analyse du changement au fil du temps est le but de ce type d’analyse.

De plus, l’analyse des ratios compare une section d’un rapport à une autre en fonction de leur relation avec l’ensemble. En comparant les éléments d’une période à l’autre et les ratios de votre entreprise avec ceux du secteur, vous pouvez déterminer si le vôtre est surperformant ou sous-performant.

Ces méthodes d’analyse des états financiers sont des exemples d’analyse descriptive, car elles fournissent des informations basées sur des données actuelles et historiques sur les tendances et les relations entre les variables.

Tendances de la demande

En outre, l’analyse descriptive peut être utilisée pour identifier les tendances dans les préférences et le comportement des clients afin que des hypothèses puissent être formulées sur la demande d’un produit ou d’un service spécifique.

Cette application d’analyse descriptive est un exemple parfait d’un fournisseur de streaming utilisant l’analyse descriptive pour identifier les tendances. L’équipe Netflix, incroyablement axée sur les données, rassemble des données sur le comportement des utilisateurs sur la plateforme. Sur l’écran d’accueil de la plateforme, les titres tendances sont répertoriés dans une section qui analyse ces données pour déterminer quelles émissions de télévision et quels films sont populaires.

Non seulement ces données montrent aux utilisateurs de Netflix ce qui est populaire et ce qu’ils pourraient aimer regarder, mais elles permettent également à Netflix de savoir quels types de médias, thèmes et acteurs sont populaires à certains moments. Les campagnes de marketing, de reciblage et les contrats avec les sociétés de production existantes peuvent tous être informés par ces données.

Résultats agrégés de l’enquête

Les études de marché peuvent également bénéficier de l’analyse descriptive. L’utilisation d’analyses descriptives peut être utile pour identifier les relations entre les variables et les tendances à partir des données d’enquêtes et de groupes de discussion.

Si vous menez une enquête, vous constaterez peut-être que les clients sont plus susceptibles d’acheter votre produit à mesure qu’ils vieillissent. L’analyse descriptive peut vous dire si cette corrélation âge-achat a toujours existé ou si c’est quelque chose qui ne s’est produit que cette année si vous avez mené cette enquête plusieurs fois.

L’utilisation d’analyses diagnostiques peut expliquer pourquoi certains facteurs sont corrélés sur la base d’informations comme celle-ci. En analysant ces tendances, vous pouvez utiliser des analyses prédictives et prescriptives pour améliorer vos produits ou planifier des campagnes marketing pour l’avenir.

Progrès vers les objectifs

Pour suivre les progrès vers les objectifs, des analyses descriptives peuvent être appliquées. Le suivi des progrès vers les indicateurs de performance clés (KPI) peut aider votre équipe à déterminer si les efforts sont sur la bonne voie ou si des ajustements sont nécessaires.

Les données de trafic peuvent vous aider à communiquer vos progrès vers l’objectif de votre organisation de 500 000 pages vues uniques par mois, par exemple. Au milieu du mois, vous pourriez avoir 200 000 pages vues uniques.

Avoir 250 000 pages vues uniques à ce stade ne serait pas performant car vous devriez être à mi-chemin de votre objectif. L’analyse descriptive des progrès de votre équipe peut permettre une analyse plus approfondie pour examiner comment améliorer les chiffres du trafic et atteindre vos KPI en améliorant vos stratégies.

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