Beispiele für die Bedeutung von Descriptive Analytics. Das Ziel von Business Analytics ist es, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu verbessern. Die deskriptive Analyse von Daten ist die grundlegendste und am weitesten verbreitete Art der Analyse. Es erzeugt die KPIs und Metriken, die in Geschäftsberichten verwendet werden.
Ein deskriptiver Analysebericht fasst Muster in aktuellen und historischen Daten zusammen und hebt sie hervor, um Unternehmen zu helfen, zu verstehen, was passiert ist. Obwohl es versucht, vorherzusagen, was in der Zukunft passieren könnte, versucht es nicht zu analysieren, warum etwas passiert ist. Die Kombination von deskriptiver Analytik mit anderen Analysemethoden ist notwendig, um diese Fragen zu untersuchen.
Bedeutung von Descriptive Analytics
Eine deskriptive Analysestudie ist die häufigste und grundlegendste Form der Analyse, die von Unternehmen verwendet wird. Um Trends zu überwachen und die operative Leistung im Auge zu behalten, können deskriptive Analysen in jedem Teil des Unternehmens eingesetzt werden.
KPIs wie Umsatz pro Kunde, Umsatzwachstum im Jahresvergleich und die durchschnittliche Zeit, die Kunden benötigen, um ihre Rechnungen zu bezahlen, sind Beispiele für deskriptive Analysen. Präsentationen, Dashboards und Abschlüsse sind Produkte deskriptiver Analysen.
Diese Art der Analyse ist besonders nützlich, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu kommunizieren und bei der Entwicklung von Entscheidungen zu helfen, indem Trends als Grundlage für weitere Analysen verwendet werden.
Beispiele: Beispiele für die Bedeutung von Descriptive Analytics
Im Folgenden finden Sie fünf Beispiele, um Sie bei der Implementierung von deskriptiven Analysen in Ihrer Organisation zu unterstützen.
Traffic- und Interaktionsberichte
Zu den Beispielen für deskriptive Analysen gehört das Reporting. Sie verwenden bereits deskriptive Analysen, wenn Sie die Interaktion in sozialen Medien oder durch Web-Traffic verfolgen.
Durch den Vergleich aktueller Metriken mit historischen Metriken und die Visualisierung von Trends werden diese Berichte erstellt, indem Rohdaten von Ihrer Website, Werbung oder Social-Media-Kanälen analysiert werden.
Wenn die Produktseite Ihres Unternehmens den meisten Traffic von bestimmten Medienkanälen erhält, müssen Sie möglicherweise darüber berichten. Die Anzahl der Nutzer aus jeder Quelle kann mithilfe von beschreibenden Analysen der Traffic-Daten der Seite bestimmt werden.
Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen möchten, können Sie die Daten der Verkehrsquellen mit historischen Verkehrsdaten vergleichen. Als Beispiel können Sie hervorheben, dass der Traffic für bezahlte Werbung im vergangenen Jahr um 20 Prozent gestiegen ist, um Ihr Team auf den neuesten Stand zu bringen.
Sie können die drei anderen Analysetypen verwenden, um herauszufinden, warum der Datenverkehr aus jeder Quelle im Laufe der Zeit zugenommen oder abgenommen hat, wenn Trends wahrscheinlich anhalten, und was Ihr Team als nächstes tun sollte.
Analyse des Jahresabschlusses
Möglicherweise kennen Sie die Bilanzanalyse als ein weiteres Beispiel für deskriptive Analysen. In Kombination bieten Abschlüsse ein ganzheitliches Bild der finanziellen Gesundheit eines Unternehmens, indem sie Finanzinformationen über das Unternehmen detailliert beschreiben.
Eigenkapitalrechnungen, Gewinn- und Verlustrechnungen, Kapitalflussrechnungen und Bilanzen sind alle Arten von Abschlüssen. Die verschiedenen Berichte richten sich an unterschiedliche Zielgruppen und vermitteln unterschiedliche Informationen über die Finanzen eines Unternehmens.
Eine Analyse eines Abschlusses kann auf drei Arten erfolgen: vertikal, horizontal oder mithilfe von Kennzahlen.
Bei der vertikalen Analyse wird jedes Element in einer Anweisung von oben nach unten mit den darüber und darunter liegenden verglichen. Mit dieser Methode können Sie bestimmen, wie Variablen zueinander in Beziehung stehen. Der Vergleich von Einzelposten kann beispielsweise Aufschluss darüber geben, welche den größten und kleinsten Prozentsatz der Gesamtsumme einnehmen.
Bei der horizontalen Analyse wird eine Aussage von links nach rechts gelesen und jedes Element mit sich selbst aus einer vorherigen Periode verglichen. Die Analyse von Veränderungen im Laufe der Zeit ist der Zweck dieser Art von Analyse.
Darüber hinaus vergleicht die Verhältnisanalyse einen Abschnitt eines Berichts mit einem anderen nach ihrer Beziehung zum Ganzen. Durch den Vergleich von Artikeln über Zeiträume und die Kennzahlen Ihres Unternehmens mit denen der Branche können Sie feststellen, ob Ihr Unternehmen über- oder unterdurchschnittlich abschneidet.
Diese Methoden der Abschlussanalyse sind Beispiele für deskriptive Analysen, da sie Informationen auf der Grundlage aktueller und historischer Daten über Trends und Beziehungen zwischen Variablen liefern.
Nachfragetrends
Darüber hinaus können deskriptive Analysen verwendet werden, um Trends in Kundenpräferenzen und -verhalten zu identifizieren, so dass Annahmen über die Nachfrage eines bestimmten Produkts oder einer bestimmten Dienstleistung getroffen werden können.
Diese deskriptive Analyseanwendung ist ein perfektes Beispiel für einen Streaming-Anbieter, der deskriptive Analysen einsetzt, um Trends zu identifizieren. Das Netflix-Team, das unglaublich datengesteuert ist, sammelt Daten über das Verhalten der Nutzer auf der Plattform. Auf dem Startbildschirm der Plattform werden Trendtitel in einem Abschnitt aufgelistet, der diese Daten analysiert, um festzustellen, welche Fernsehsendungen und Filme beliebt sind.
Diese Daten zeigen Netflix-Nutzern nicht nur, was beliebt ist und was sie gerne sehen – sondern sie lassen Netflix auch wissen, welche Arten von Medien, Themen und Schauspielern zu bestimmten Zeiten beliebt sind. Marketing, Retargeting-Kampagnen und Verträge mit bestehenden Produktionsfirmen können durch diese Daten informiert werden.
Aggregierte Umfrageergebnisse
Auch die Marktforschung kann von descriptiven Analysen profitieren. Die Verwendung von deskriptiven Analysen kann hilfreich sein, um Beziehungen zwischen Variablen und Trends aus Umfrage- und Fokusgruppendaten zu identifizieren.
Wenn Sie eine Umfrage durchführen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Kunden Ihr Produkt mit zunehmendem Alter eher kaufen. Descriptive Analytics kann Ihnen sagen, ob diese Alters-Kauf-Korrelation schon immer existiert hat oder ob es etwas ist, das nur in diesem Jahr passiert ist, wenn Sie diese Umfrage mehrmals durchgeführt haben.
Die Verwendung von diagnostischen Analysen kann erklären, warum bestimmte Faktoren basierend auf Erkenntnissen wie diesen korreliert werden. Durch die Analyse dieser Trends können Sie prädiktive und präskriptive Analysen verwenden, um Ihre Produkte zu verbessern oder Marketingkampagnen für die Zukunft zu planen.
Fortschritte bei der Erreichung der Ziele
Um den Fortschritt in Richtung Ziele zu verfolgen, können deskriptive Analysen angewendet werden. Durch die Verfolgung des Fortschritts in Bezug auf Key Performance Indicators (KPIs) kann Ihr Team feststellen, ob die Bemühungen auf Kurs sind oder ob Anpassungen erforderlich sind.
Traffic-Daten können Ihnen beispielsweise dabei helfen, Ihren Fortschritt auf dem Weg zum Ziel Ihres Unternehmens von 500.000 eindeutigen Seitenaufrufen pro Monat zu kommunizieren. Bis Mitte des Monats haben Sie möglicherweise 200.000 eindeutige Seitenaufrufe.
250.000 eindeutige Seitenaufrufe zu diesem Zeitpunkt zu haben, wäre eine unterdurchschnittliche Leistung, da Sie auf halbem Weg zu Ihrem Ziel sein sollten. Die deskriptive Analyse des Fortschritts Ihres Teams kann weitere Analysen ermöglichen, um zu untersuchen, wie Sie die Verkehrszahlen verbessern und Ihre KPIs erreichen können, indem Sie Ihre Strategien verbessern.
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