Dati semistrutturati: definizione, tipologie, esempi

Dati semistrutturati: definizione, tipologie, esempi. Negli ultimi anni si stanno sviluppando nuovi software e tecniche di analisi dei dati che consentono di raccogliere importanti approfondimenti aziendali da dati qualitativi o non strutturati e strutturati di e-mail, siti Web, interazioni del servizio clienti insieme a dati quantitativi o strutturati di statistiche e fogli di calcolo.

Con i dati qualitativi, ti sono aperte le vie per andare oltre ciò che è successo e le ragioni per cui è successo con tecniche diverse, tra cui l’opinion mining e l’analisi degli argomenti. L’analisi dei semi-strutturati è abbastanza facile se si hanno i giusti processi.

I dati semistrutturati possono essere definiti come dati che non sono organizzati in database relazionali né hanno un quadro strutturale rigoroso ma non perdono tutte le proprietà di essere classificati come una forma di dati. Ha alcune proprietà strutturali e la sua struttura organizzativa è allentata.

Include il testo organizzato per argomento o argomento in un linguaggio di programmazione gerarchico, ma il testo nella sua parte aperta non ha struttura.

Alcuni esempi di dati semi-strutturati sono Oggetto, Data, Ricevuta, Mittente, Email e se classificati dal machine learning possono essere classificati in cartelle come promozioni, Posta in arrivo, spam, ecc.

Contenuti

Significato

Dati semistrutturati: definizione, I dati semistrutturati sono intermedi tra i dati strutturati e non strutturati e combinano le caratteristiche di entrambi. Segue una certa consistenza e schema ed esiste per facilitare la chiarezza. I documenti XML, JSON, CSV sono documenti semistrutturati. I database SQL non vengono presi in considerazione per la gestione dei dati semistrutturati.

Alcuni dispositivi generano dati strutturati, non strutturati e semistrutturati tra i quali i dati strutturati possono essere facilmente elaborati e gestiti grazie a una struttura ben definita. Al contrario, i dati non strutturati e semi-strutturati necessitano di strumenti di analisi dei dati per la loro elaborazione e gestione. I dispositivi IoT sono inclusi tra questi dispositivi i cui dati di rete sono in movimento o in transito. Ad esempio, i file di trasferimento di posta elettronica e navigazione web.

Dal punto di vista del settore, i dati passano attraverso dispositivi in movimento e questi dati possono essere filtrati e posseduti da un altro dispositivo connesso alla stessa rete o possono essere inviati al data center. Se i dati vengono inviati al data center, possono essere inseriti nel percorso di elaborazione dal software di analisi dei dati in tempo reale e la risposta viene ricevuta dai dispositivi originali.

Diamo un’occhiata anche alla natura dei dati semi-strutturati. I dati semistrutturati sono organizzati in entità semantiche e entità simili vengono combinate, tuttavia, le entità dello stesso gruppo non devono possedere gli stessi attributi e l’ordine di questi attributi non è richiesto o potrebbero non essere affatto utilizzati. Anche il tipo e la dimensione degli attributi nello stesso gruppo possono differire.

Le informazioni possono essere estratte in diversi modi da dati semistrutturati. Per l’indice dei dati vengono comunemente utilizzati modelli di scambio di oggetti e modelli basati su grafici. I modelli di scambio di oggetti (OEM) consentono di archiviare i dati in modelli basati su grafici poiché sono più facili da cercare e indicizzare.

Oltre a queste due, un’altra opzione è XML che consente la creazione di gerarchie e facilita la ricerca e l’indicizzazione. Inoltre, gli strumenti di data mining possono essere utilizzati per l’estrazione di informazioni da dati semistrutturati.

Se operiamo correttamente, l’uso di dati semistrutturati non è difficile in quanto ci fornisce i mezzi per integrare i dati dai vari scambi e fonti di diversi sistemi. Se consideri i moduli web, potresti voler modificare i suoi moduli o abilitare l’acquisizione di dati diversi per utenti diversi.

Se si lavora senza alcuna modifica allo schema o alla codifica del database, la rimozione o l’aggiunta di dati non ha alcun effetto sulle dipendenze o sulle funzionalità.

Tipi

Forse la tua prossima domanda sarebbe come vengono creati i dati semi-strutturati e qual è il loro tipo. Alcuni tipi di origini dati semistrutturate sono XML, eseguibili binari, file compressi, dati integrati da origini diverse, pagine Web e altri linguaggi di markup.

Il volume dei dati semistrutturati è in aumento a causa della crescita di diverse pagine web. Accanto a questo motivo la necessità di una presentazione flessibile dello scambio di dati tra database contrastanti. Inoltre, un ottimo mix di testo e dati strutturali, inclusi attributi e annotazioni, può aiutare a generare questo tipo di dati.

Laddove non è richiesto uno schema predefinito, è possibile utilizzare dati semi-strutturati. Questo schema può essere parziale, molto ampio, descrittivo o in evoluzione.

Esempio

I dati semi-strutturati sono disponibili in una varietà di formati per l’uso da parte degli individui, tra cui alcuni hanno una costruzione gerarchica avanzata mentre alcuni sono appena strutturati.

Alcuni esempi di dati semistrutturati sono:

HTML

HTML o HyperText Markup Language è un linguaggio gerarchico che ha somiglianze con XML, ma mentre l’HTML viene utilizzato per visualizzare i dati, XML viene utilizzato per la trasmissione dei dati. Le pagine web che abbiamo definito sopra sono create utilizzando HTML. Conoscendo la semi-struttura dell’HTML, l’utente può visualizzare immagini e testo sullo schermo del computer, tuttavia questi testi e immagini stessi non sono strutturati.

Scambio elettronico di dati

Electronic Data Interchange o EDI è la trasmissione elettronica di documenti aziendali da computer a computer. Questi documenti possono essere precedentemente trasmessi su carta come fatture, ordini di acquisto e documenti di inventario. Diversi formati standard sono utilizzati da EDI, tra cui EDIFACT, ANSI, ebXML e TRADACOMS. Quindi è necessario per le aziende che quando comunicano devono utilizzare lo stesso formato. EDI è anche vantaggioso in quanto trasmette i tuoi documenti a una velocità elevata e a costi inferiori.

XML, CSV e JSON.

XML, CSV e JSON sono tre linguaggi comuni e principali quando si verifica la necessità di comunicare o trasmettere dati da un server Web a un client.

XML significa “Extensible Markup Language” ed è progettato per la comunicazione di dati in una struttura gerarchica.

CSV sta per “Comma Separated Values” in cui i dati sono rappresentati da virgole tra loro come Jessica, Lucy. I dati sono espressi allo stesso modo in un file Excel.

JSON sta per ‘JavaScript Object Notation. È stato inventato nel 2001 come alternativa all’XML poiché il suo processo di comunicazione è lo stesso dell’XML ed è anche di dimensioni inferiori.

Risorse esterne: Wikipedia

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