Descriptive Analytics betekenis voorbeelden. Het doel van business analytics is om patronen en trends in grote hoeveelheden data te identificeren om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen en de prestaties te verbeteren. Het beschrijvend analyseren van gegevens is de meest elementaire en meest gebruikte vorm van analyse; het produceert de KPI’s en statistieken die worden gebruikt in bedrijfsrapporten.
Een beschrijvend analyserapport vat patronen in huidige en historische gegevens samen en belicht deze om bedrijven te helpen begrijpen wat er is gebeurd. Hoewel het probeert te voorspellen wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren, probeert het niet te analyseren waarom iets is gebeurd. Het combineren van beschrijvende analyses met andere analysemethoden is noodzakelijk om die vragen te onderzoeken.
Betekenis van Descriptive Analytics
Een descriptive analytics studie is de meest voorkomende en fundamentele vorm van analytics die door bedrijven wordt gebruikt. Om trends te volgen en de operationele prestaties in de gaten te houden, kunnen beschrijvende analyses in elk deel van het bedrijf worden gebruikt.
KPI’s zoals omzet per klant, omzetgroei jaar na jaar en de gemiddelde tijd die klanten nodig hebben om hun rekeningen te betalen, zijn voorbeelden van beschrijvende analyses. Presentaties, dashboards en financiële overzichten zijn producten van beschrijvende analyses.
Dit type analyse is met name nuttig voor het communiceren van veranderingen in de loop van de tijd, en helpt bij de ontwikkeling van beslissingen door trends te gebruiken als basis voor verdere analyse.
Voorbeelden: Descriptive Analytics Betekenis Voorbeelden
Om u te helpen bij het implementeren van beschrijvende analyses in uw organisatie, volgen hier vijf voorbeelden.
Verkeers- en betrokkenheidsrapporten
Een van de voorbeelden van descriptive analytics is rapportage. U gebruikt al beschrijvende analyses als u betrokkenheid bijhoudt op sociale media of via webverkeer.
Door huidige statistieken te vergelijken met historische statistieken en trends te visualiseren, worden deze rapporten gemaakt door onbewerkte gegevens van uw website, advertenties of sociale mediakanalen te analyseren.
Als de productpagina van uw bedrijf het meeste verkeer van bepaalde mediakanalen ontvangt, moet u mogelijk hierover rapporteren. Het aantal gebruikers van elke bron kan worden bepaald met behulp van beschrijvende analyses op de verkeersgegevens van de pagina.
Als u besluit nog een stap verder te gaan, kunt u verkeersbrongegevens vergelijken met historische verkeersgegevens. U kunt bijvoorbeeld benadrukken dat het betaalde advertentieverkeer het afgelopen jaar met 20 procent is toegenomen om uw team bij te werken.
U kunt de drie andere analysetypen gebruiken om erachter te komen waarom het verkeer van elke bron in de loop van de tijd is toegenomen of afgenomen, als trends waarschijnlijk zullen aanhouden en wat uw team vervolgens moet doen.
Analyse van financiële overzichten
U bent misschien bekend met analyse van financiële overzichten als een ander voorbeeld van beschrijvende analyses. Gecombineerd bieden financiële overzichten een holistisch beeld van de financiële gezondheid van een bedrijf door financiële informatie over het bedrijf te beschrijven.
Overzichten van het eigen vermogen, winst- en verliesrekeningen, kasstroomoverzichten en balansen zijn allemaal soorten financiële overzichten. De verschillende rapporten richten zich op verschillende doelgroepen en geven verschillende informatie over de financiën van een bedrijf.
Een analyse van een financieel overzicht kan op drie manieren worden uitgevoerd: verticaal, horizontaal of met behulp van ratio’s.
In verticale analyse wordt elk item in een instructie vergeleken met die erboven en eronder van boven naar beneden. Met deze methode kunt u bepalen hoe variabelen zich tot elkaar verhouden. Het vergelijken van regelitems kan bijvoorbeeld inzicht geven in welke de grootste en kleinste percentages van het totaal in beslag nemen.
Bij horizontale analyse wordt een instructie van links naar rechts gelezen en wordt elk item vergeleken met zichzelf uit een vorige periode. Het analyseren van veranderingen in de loop van de tijd is het doel van dit type analyse.
Bovendien vergelijkt ratio-analyse het ene deel van een rapport met het andere op basis van hun relatie tot het geheel. Door items over verschillende perioden en de ratio’s van uw bedrijf te vergelijken met die van de branche, kunt u bepalen of de uwe over- of ondermaats presteert.
Deze methoden voor analyse van financiële overzichten zijn voorbeelden van beschrijvende analyses, omdat ze informatie bieden op basis van huidige en historische gegevens over trends en relaties tussen variabelen.
Trends in de vraag
Daarnaast kunnen beschrijvende analyses worden gebruikt om trends in klantvoorkeuren en -gedrag te identificeren, zodat aannames kunnen worden gedaan over de vraag van een specifiek product of dienst.
Deze beschrijvende analysetoepassing is een perfect voorbeeld van een streamingprovider die beschrijvende analyses gebruikt om trends te identificeren. Het Netflix-team, dat ongelooflijk datagedreven is, verzamelt gegevens over het gedrag van gebruikers op het platform. Op het startscherm van het platform worden trending titels vermeld in een sectie die deze gegevens analyseert om te bepalen welke televisieprogramma’s en films populair zijn.
Deze gegevens laten Netflix-gebruikers niet alleen zien wat populair is en wat ze misschien leuk vinden om naar te kijken, maar het laat Netflix ook weten welke soorten media, thema’s en acteurs op bepaalde momenten populair zijn. Marketing, retargeting campagnes en contracten met bestaande productiebedrijven kunnen allemaal worden geïnformeerd door deze gegevens.
Geaggregeerde enquêteresultaten
Marktonderzoek kan ook profiteren van beschrijvende analyses. Het gebruik van beschrijvende analyses kan nuttig zijn bij het identificeren van relaties tussen variabelen en trends uit enquête- en focusgroepgegevens.
Als u een enquête uitvoert, kunt u merken dat klanten uw product eerder zullen kopen naarmate hun leeftijd toeneemt. Beschrijvende analyses kunnen u vertellen of deze leeftijds-aankoopcorrelatie altijd heeft bestaan of dat het iets is dat dit jaar alleen is gebeurd als u deze enquête meerdere keren hebt uitgevoerd.
Het gebruik van diagnostische analyses kan verklaren waarom bepaalde factoren gecorreleerd zijn op basis van inzichten als deze. Door deze trends te analyseren, kunt u voorspellende en prescriptieve analyses gebruiken om uw producten te verbeteren of marketingcampagnes voor de toekomst te plannen.
Voortgang naar doelen
Om de voortgang in de richting van doelen bij te houden, kunnen beschrijvende analyses worden toegepast. Het bijhouden van de voortgang in de richting van KPI’s (Key Performance Indicators) kan uw team helpen bepalen of de inspanningen op schema liggen of dat er aanpassingen nodig zijn.
Verkeersgegevens kunnen u bijvoorbeeld helpen uw voortgang te communiceren in de richting van het doel van uw organisatie van 500.000 unieke paginaweergaven per maand. Tegen het midden van de maand heb je misschien 200.000 unieke paginaweergaven.
Het hebben van 250.000 unieke paginaweergaven op dat moment zou ondermaats presteren, omdat je halverwege je doel zou moeten zijn. Door de voortgang van uw team beschrijvend te analyseren, kunt u verder analyseren om te onderzoeken hoe u de verkeerscijfers kunt verbeteren en uw KPI’s kunt bereiken door uw strategieën te verbeteren.
Lees ook: Business Intelligence Betekenis; Geschiedenis van de horeca; Business Intelligence Voorbeelden
This post is also available in:
English (Engels) 
Français (Frans) 
Deutsch (Duits) 
Español (Spaans) 
Dansk (Deens) 
Nederlands 
Svenska (Zweeds)
