Geschäft für Intelligenz beispiele

Geschäft für Intelligenz beispiele Geschäft für Intelligenz beispiele System ist eine zentralisierte Infrastruktur zum Sammeln, Speichern und Analysieren großer Datenmengen. Geschäft Intelligenz (BI) zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem es ein klares Bild aller ihrer aussagekräftigen Daten liefert.

Es gibt mehrere BI-Systeme auf dem Markt, die an die Bedürfnisse von Unternehmen angepasst werden können, darunter kuratierte Systeme und Self-Service-Systeme.

Entscheidungen bezüglich Geschäfts strategie, -taktiken und -abläufen werden direkt von Business Intelligence beeinflusst. Durch die Verwendung historischer Daten anstelle von Annahmen und Bauchgefühlen unterstützt BI eine faktenbasierte Entscheidungsfindung.

Geschäfts intelligenz-Tools liefern Benutzern detaillierte Informationen über die Art des Unternehmens, indem sie Daten analysieren und Berichte, Zusammen fassungen, Dashboards, Karten, Grafiken und Diagramme erstellen.

Inhalt

Geschäft für Intelligenz beispiele

Im Gesundheitswesen . Datenbasierte Erkenntnisse und eine verbesserte Patienten versorgung werden durch den Einsatz von Analyse- und Berichtstools durch Gesundheits organisationen vorangetrieben. Im Rahmen eines modernen, integrierten Gesundheitsansatzes speichern klinische Organisationen Daten in einem zentralen Data Warehouse, sichern Patientendaten, führen genaue Analysen durch und tauschen Berichte mithilfe von Business Intelligence zwischen Abteilungen aus.

Ein ähnlicher Ansatz wird manchmal als „Clinical Business Intelligence“ oder „Healthcare Business Intelligence“ bezeichnet.

Klinische Business Intelligence ist für Gesundheits organisationen aufgrund der großen Datenmengen, die sie generieren – von elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) über Patientenfeedback bis hin zu Betriebsdaten – von entscheidender Bedeutung.

Zum Speichern und Analysieren klinischer Daten werden mehrere Technologien verwendet. Eine zentralisierte Lösung ermöglicht Anbietern und Administratoren jedoch einen einfachen Zugriff auf alle Daten und ermöglicht es ihnen, Patientenergebnisse und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu verfolgen. Diese Beispiele veranschaulichen, wie klinische Business Intelligence die Pflege und den Betrieb in Gesundheits organisationen verbessert.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie klinische BI in Betrieben und Patienten versorgungs prozessen von Organisationen eingesetzt wird:

Ein symptombasierter Ansatz zur Behandlungs planung
Personaleinsatzplanung und -koordination basierend auf dem Patiente naufkommen
Supply Chain Management für Einrichtungen

Anbieterbenachrichtigungen, die Anbieter darüber informieren, welche Dienstleistungen Patienten benötigen, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Besuche durch Anbieter reduziert wird
Beurteilung des Bedarfs an Nachsorge bei Patienten
Verfolgen Sie die Rückübernahmeraten mit Scorecards

Mithilfe der BI-Analyse im Gesundheitswesen können wir Erkenntnisse gewinnen und die Patienten versorgung aus einer einheitlichen Perspektive betrachten, die mit herkömmlichen Systemen nicht möglich wäre. Medizinische Forscher haben Nebenwirkungen von Arzneimittelwechselwirkungen entdeckt, indem sie Millionen von Patientenakten untersuchten und FDA-Beamte ohne eine langwierige, kostspielige medizinische Studie alarmierten.

Dashboards, die nahezu in Echtzeit aktualisiert werden, können Administratoren dabei helfen, KPIs wie Rückübernahmeraten, Kranken haus infektionen und Personalengpässe zu überwachen. Dies spart Zeit und ermöglicht es Administratoren, Snapshots mit Anbietern zu teilen, um sie an Zielen auszurichten und Kennzahlen zu verbessern.

Beim Data-Mining: Unternehmens intelligenz-Beispiele

Im Folgenden finden Sie Beispiele für Business Intelligence im Data Mining:

Diens tleister

Dienstleister in der Mobilfunk- und Versorgungsbranche sind die ersten, die Data-Mining- und Business-Intelligence-Techniken einsetzen. Wenn ein Kunde ein Unternehmen verlässt, um zu einem anderen zu wechseln, um Telefon, Benzin oder Breitband zu beziehen, nutzt er Data Mining und Business Intelligence, um die Abwanderung vorherzusagen.

Einzelhandel

Im Einzelhandel kommen auch Data Mining und Business Intelligence zum Einsatz. Marketing und Werbeaktionen sind auf verschiedene Kundengruppen ausgerichtet, basierend auf deren Aktualität, Häufigkeit und monetärer Mitgliedschaft (RFM).

Es wird anders gehandhabt, einen Kunden zu behandeln, der wenig, aber oft ausgibt, und der dies zuletzt vor kurzem getan hat, als einen Kunden zu behandeln, der viel, aber nur einmal ausgibt und der das letzte Mal vor einiger Zeit ausgegeben hat. Ersteren können beispielsweise Treue-, Upsell- und Cross-Selling-Angebote angeboten werden, während letzteren Rückgewinnungsangebote angeboten werden können.

E-Commerce

Data Mining und Analytics finden sich auf E-Commerce-Seiten, die zu den bekanntesten zählen. E-Commerce-Unternehmen nutzen Business Intelligence und Data Mining, um Cross-Selling und Up-Selling auf ihren Websites anzubieten. Es versteht sich von selbst, dass Amazon wahrscheinlich das bekannteste dieser Unternehmen ist, da sie ausgefeilte Mining-Techniken nutzen, um ihre Kunden zu gewinnen. „Leute, die sich dieses Produkt angesehen haben, mochten diese Funktion auch.“

Supermärkte

Ein weiteres gutes Beispiel ist der Einsatz von Business Intelligence und Data Mining in Supermärkten. Viele Treue programme in Supermärkten basieren auf dem Wunsch, umfassende Kundendaten für die Datengewinnung zu sammeln.

Ein bemerkenswertes Beispiel hierfür ist der US-Einzelhändler Target. Das Unternehmen hat im Rahmen seines Data-Mining-Programms Regeln entwickelt, um vorherzusagen, ob seine Käuferinnen schwanger sind.

Ihre Einkaufskörbe ermöglichten es ihnen, potenzielle Kunden zu identifizieren und entsprechend dem Inhalt ihrer Körbe gezielt Werbeaktionen für Windeln (Windeln), Watte usw. zu starten. Tatsächlich schickte Target Werbegutscheine an Eltern, die noch nicht wussten, dass sie schwanger waren (oder es noch nicht angekündigt hatten), weil die Vorhersage so genau war!

B2B

Je nach Art des Unternehmens können bei der Informations beschaffung unterschiedliche Informations quellen genutzt werden. Neben Verkäufern, Wettbewerbern, Mitarbeitern, Wettbewerbern, dem Internet, Messen, Seminaren, Konferenzen, Literatur und Fach publikationen können Informationen auch über Fach publikationen und Fachliteratur gesammelt werden.

Alltags leben

Der Einsatz von Business Intelligence findet sich in einer Vielzahl von Branchen, von Cafés über Fluggesellschaften und Online-Shopping bis hin zu Banken. Die Verwendung von BI hängt vollständig davon ab, wie Sie Ihre Daten bearbeiten und Ihre Visualisierungen erstellen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele aus der Praxis von Unternehmen, die BI erfolgreich implementiert haben.

Starbucks

Einen großen Teil des Erfolgs von Starbucks ist auf BI-Systeme und -Maßnahmen zurückzuführen, die auf umsetzbaren Erkenntnissen basieren. Irgendwann in unserem Leben sind wir alle an einem Starbucks-Laden vorbeigegangen oder haben ihn besucht, aber haben Sie sich jemals gefragt, wie die Standorte ausgewählt werden?

My Starbucks Rewards nutzt ebenfalls BI, da es Ihr Verhalten verfolgt, um Kundenangebote dann anzubieten, wenn Sie am wahrscheinlichsten ein Getränk kaufen. Kunden erhalten genau das, was sie wollen, zum gewünschten Zeitpunkt, was nicht nur den Umsatz, sondern auch die Markentreue steigert.

Amex

Digitale Innovation steht weiterhin im Vordergrund des Einsatzes von Business Intelligence durch Amex. Durch Online-Marketing konnte das Unternehmen seine Kundengewinnungsraten deutlich steigern und die Kosten senken, da es nicht mehr so stark auf Direktwerbung angewiesen war. Steigende Gewinne haben zu gezielteren Vorteilen geführt, darunter Amex Express Checkout, das den Online-Einkauf vereinfacht.

Netflix

In Sachen BI hat das Unternehmen dank seiner 148 Millionen Abonnenten einen massiven Vorteil. Auf welche Weise nutzt Netflix Business Intelligence? Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Netflix Daten nutzt. Beispielsweise formuliert und validiert das Unternehmen originelle Programmideen auf der Grundlage zuvor angesehener Programme.

Business Intelligence wird von Netflix auch genutzt, um die Interaktion mit seinen Inhalten zu steigern. Über 80 % der gestreamten Inhalte stammen aus dem Empfehlungs system des Dienstes, das eine gezielte Content-Werbung bietet.

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Externe Quelle: Wikipedia

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