Ontologie en sciences de l’information: Qu’est-ce que la moyenne, les mathématiques, l’exemple, le processus, qui a fait de l’ontologie en sciences de l’information. L’ontologie est une recherche commerciale qui peut être expliquée comme « la science ou l’étude de l’être ».
Il traite de la nature de la réalité. L’ontologie fait référence à un système de croyance qui reflète une interprétation des récits d’un individu sur un fait. Simplement, nous pouvons définir l’ontologie comme l’étude associée à ce que nous considérons comme la réalité.
L’ontologie se rapporte à la question principale de savoir si les entités sociales doivent être perçues comme objectives ou subjectives. J’explique en des termes différents cela signifie que si les actions et la perception des acteurs sociaux créent des phénomènes sociaux ou si le monde est extérieur au monde social.
Le subjectivisme reconnaît que les phénomènes sociaux sont développés à partir de la perspective et des actions conséquentes des acteurs sociaux liées à leur existence. Le subjectivisme est également connu sous le nom de constructionnisme et peut également être défini comme une position ontologique utilisée pour affirmer que les phénomènes sociaux et leurs significations sont continuellement qualifiés par ces acteurs sociaux.
Au contraire, l’objectivisme décrit le concept selon lequel les entités sociales existent en réalité en dehors des acteurs sociaux perturbés par leur existence. L’objectivisme a la croyance opposée par rapport au subjectivisme car il soutient la croyance que les phénomènes sociaux et leur signification existent sans aucune dépendance des acteurs sociaux.
Qu’est-ce que ça veut dire?
L’ontologie englobe une dénomination formelle, une représentation, des propriétés, des catégories et des relations entre les concepts, les données et les entités de l’informatique et de la science de l’information.
L’ontologie en science de l’information signifie montrer les propriétés d’un domaine et voir comment elles sont liées à l’aide de la définition d’un ensemble de concepts et de catégories représentant le sujet.
Les ontologies sont utilisées dans les sciences de l’information, l’intelligence artificielle, le génie logiciel, la bibliothéconomie, l’informatique biomédicale, le Web sémantique et l’architecture de l’information pour la représentation des connaissances sur le monde et certaines parties de celui-ci.
Une autre façon de définir l’ontologie est qu’elle est la description des choses dans le monde. Passer à l’ontologie en sciences de l’information signifie que l’ontologie se rapporte à un artefact d’ingénierie composé d’un vocabulaire spécifique pour la description d’une certaine réalité. Des ontologies ont été proposées pour la validation des schémas conceptuels et des modèles conceptuels.
Premièrement, l’ontologie était utilisée en philosophie pour une description globale des sciences de l’information, mais il existe maintenant une différence entre les ontologies des systèmes d’information et les ontologies des systèmes d’information. Les trois concepts sont importants en sciences de l’information.
Mathématiques
Les ontologies sont codées à l’aide de langages d’ontologie. Il comprend différents éléments, individus, relations, attributs et classes et tous ceux-ci constituent les mathématiques de l’ontologie en science de l’information.
Les primitives représentatives de l’ontologie sont un domaine de connaissances et de discours comprenant un ensemble, des propriétés et les relations entre les membres de la classe. Vous devriez en apprendre davantage sur chacun d’eux pour mieux comprendre les mathématiques de l’ontologie en sciences de l’information.
Éléments
Il existe de nombreuses similitudes structurelles entre les ontologies contemporaines, quel que soit le langage dans lequel elles sont expliquées. La plupart des ontologies sont couramment utilisées pour la description de concepts, d’instances, de relations et d’attributs.
Personnes
Les individus ou les instances sont considérés comme des composants de base de l’ontologie. Ces individus dans une ontologie peuvent inclure des objets concrets qui incluent des animaux, des tables, des molécules, des planètes, des automobiles, des personnes, des planètes ainsi que des individus abstraits tels que des mots et des nombres.
L’un des besoins généraux de l’ontologie est de classer les individus même s’ils ne sont pas la partie explicite de l’ontologie.
Les attributs
Les objets dans Ontology peuvent être décrits en utilisant les attributs qui leur sont attribués. Chaque attribut a au moins un nom et une valeur et les attributs sont utilisés pour stocker des informations qui ont une connexion spécifique avec l’objet. Intéressant de connaître la valeur de l’attribut ; il s’agit d’un type de données complexe et non d’une valeur unique.
Relation amoureuse
L’une des utilisations importantes des attributs est de décrire la relation entre l’ontologie et les objets. Généralement, la relation elle-même est un attribut dont la valeur est un autre objet de l’ontologie. Par exemple, nous étudions Ford Explorer et Ford Bronco, alors Ford Bronco pourrait avoir les attributs suivants.
Successeur : Le successeur nous apprend que Bronco a été remplacé par le modèle Explorer. La plus grande partie de la puissance des ontologies vient de leur capacité à décrire ces différentes relations et lorsqu’elles sont combinées, elles décrivent la sémantique du domaine.
Des classes
Les classes de mots qui ont de nombreux synonymes différents tels que le type, la catégorie, le genre, le tri sont tous des groupes abstraits, une collection d’objets et des ensembles appelés également. Ils peuvent également comprendre des individus ou d’autres catégories à l’exception des individus ou une combinaison des deux.
Par exemple,
- Personne, la classe de personnes.
- Cars, la classe de toutes les voitures.
- Chose, la classe de toutes choses.
- Nombre, la classe de tous les nombres.
- Les molécules sont la classe de toutes les molécules.
Exemples
Il existe différents exemples d’ontologie dont vous pourriez être au courant. Ce monde a aussi des significations différentes du point de vue de chaque individu. Une ontologie sur le domaine du matériel informatique reviendrait au sens de la carte vidéo ou de la carte perforée. De même, une ontologie sur le poker orienterait vers les cartes à jouer.
Un exemple d’ontologie que la classe des médecins comprend avec une signification claire est l’établissement de différentes catégories par un médecin pour une meilleure compréhension de diverses choses et de la façon dont elles s’emboîtent dans un monde plus large.
Des exemples d’ontologie existent également pour une utilisation dans le monde de l’ingénierie. Un grand nombre d’équipements et de logiciels d’ingénierie ont été inventés à ce jour pour la solution de tâches spécifiées de différents types. Mais ces équipements et logiciels sont soit très chers, soit très fermés.
Certains exemples d’ontologies incluent de grandes hiérarchies de référence qui sont d’usage courant en ce qui concerne le domaine, comme une ontologie de modèles de dossiers médicaux électroniques vers un système qui peut inclure une classification de différents virus.
Traiter
En philosophie, le processus d’ontologie est lié à un modèle universel du monde en tant que totalité ordonnée. De telles ontologies sont appelées ontologies fondamentales si on les compare aux ontologies appliquées. Les ontologies fondamentales se présentent sous la forme d’un modèle de conception qui peut aider à expliquer les phénomènes empiriques et peut être assemblé de manière cohérente. Elle ne prétend pas être accessible par une quelconque preuve empirique en elle-même.
Dans l’histoire occidentale, les ontologies fondamentales sont appelées théorie de la substance. La prise de conscience et l’utilisation de l’ontologie fondamentale augmentent rapidement en raison de la découverte des fondements de la physique. Le développement de concepts de base nous a rendus capables d’intégrer des frontières telles que l’énergie, les objets et les dimensions du temps et de l’espace.
En sciences de l’information, le processus d’ontologie signifie la description des composants et de leurs relations qui sont combinés pour former un processus. Un processus formel d’ontologie concerne la connaissance de l’ontologie dans le domaine du processus. La plupart du temps, les ontologies bénéficient d’une ontologie supérieure.
Qui a créé l’ontologie en sciences de l’information ?
Le terme Ontologie a été inventé pour la première fois en 1613 par deux philosophes indépendamment Jacob Lorhard et Lexicon philosophicum. Et au début du XXe siècle, le terme Ontologie était utilisé par le fondateur allemand de la phénoménologie Edmund Husserl.
Jetons également un coup d’œil au contexte historique de l’ontologie. Le terme « ontologie » est dérivé du domaine de la philosophie et concerne l’étude de l’existence. En philosophie, l’ontologie peut être considérée comme la théorie de la nature de l’existence.
De plus, passant à l’informatique et aux sciences de l’information, l’ontologie est un terme technique signifiant un artefact prévu dans un but qui est de permettre la connaissance d’un domaine, imaginaire ou réel.
Le terme ontologie est également adopté par les chercheurs en intelligence artificielle qui ont utilisé ce terme pour reconnaître la capacité de travailler à partir de la logique mathématique. L’intelligence artificielle a également fait valoir que de nouvelles ontologies pourraient être créées sous la forme de modèles informatiques permettant certains types de raisonnement automatisé.
Au début des années 1990, des efforts ont été faits pour créer une norme d’interopérabilité pour l’identification de la pile technologique qui appelait la couche ontologie comme un composant standard du système de connaissances. Dans le cas de pages Web et d’articles largement cités, ces articles définissent l’ontologie comme la spécification explicite de la conceptualisation.
De nombreux débats ont eu lieu concernant les termes et concepts spécifiques d’ontologie et des objections ont été soulevées contre la définition.
Parmi eux, une objection est que la définition de l’ontologie est largement catégorisée, ce qui permet d’y intégrer un large éventail de spécifications allant de simples glossaires et de théories logiques. Mais c’est vrai pour les modèles de données complexes, par exemple, une relation entre une table et une colonne pour n’importe quelle donnée est un modèle de données relationnel.
En regardant une explication plus pratique de l’ontologie, on peut la définir comme un produit et un outil d’ingénierie et dans son utilisation. De ce point de vue, la question importante est que l’ontologie est la base qui fournit à la machinerie de représentation des bases de connaissances de domaine utilisées pour interroger les services à base de connaissances et marquer le résultat de ces services.
L’ontologie doit être formulée dans un langage spécifié ou elle peut être au niveau sémantique de la spécification. Contrairement aux modèles de base de données conventionnels, il est indépendant des implémentations et des stratégies de modélisation des données.
J’espère que vous le lirez avec grand intérêt car un nouveau sujet Ontologie en sciences de l’information a été fermé en un mot.
Lire aussi :Ontologie de l’éducation; L’ontologie en médecine et en soins infirmiers
Ressource externe: Wikipedia
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