Ontologie in der Informationswissenschaft

Ontologie in der Informationswissenschaft: Was bedeutet Mathematik, Beispiel, Prozess, der Ontologie in der Informationswissenschaft gemacht hat. Ontologie ist Wirtschaftsforschung, die als „die Wissenschaft oder das Studium des Seins“ erklärt werden kann.

Es befasst sich mit der Natur der Realität. Ontologie bezieht sich auf ein Glaubenssystem, das eine Interpretation der Berichte einer Person über eine Tatsache widerspiegelt. Wir können Ontologie einfach als die Studie definieren, die mit dem verbunden ist, was wir als Realität betrachten.

Ontologie bezieht sich auf die Hauptfrage, ob soziale Einheiten als objektiv oder subjektiv wahrgenommen werden sollten. Ich erkläre mit anderen Worten, dass es bedeutet, ob die Handlungen und Wahrnehmungen sozialer Akteure soziale Phänomene schaffen oder die Welt außerhalb der sozialen Welt liegt.

Der Subjektivismus erkennt an, dass soziale Phänomene aus der Perspektive und den daraus resultierenden Handlungen sozialer Akteure in Bezug auf ihre Existenz entwickelt werden. Subjektivismus ist auch als Konstruktionismus bekannt und kann auch als eine ontologische Position definiert werden, die verwendet wird, um zu behaupten, dass soziale Phänomene und ihre Bedeutungen von diesen sozialen Akteuren kontinuierlich erlernt werden.

Im Gegenteil, der Objektivismus stellt das Konzept dar, dass soziale Einheiten in Wirklichkeit außerhalb von sozialen Akteuren existieren, die mit ihrer Existenz beunruhigt sind. Der Objektivismus hat im Vergleich zum Subjektivismus die entgegengesetzte Überzeugung, da er der Überzeugung ist, dass soziale Phänomene und ihre Bedeutung ohne Abhängigkeit von sozialen Akteuren existieren.

Was heißt das?

Die Ontologie umfasst eine formale Benennung, Darstellung, Eigenschaften, Kategorien und Beziehungen zwischen den Konzepten, Daten und Entitäten sowohl der Informatik als auch der Informationswissenschaft.

Ontologie in der Informationswissenschaft bedeutet, die Eigenschaften eines Fachgebiets aufzuzeigen und zu sehen, wie sie zusammenhängen, indem eine Reihe von Konzepten und Kategorien definiert werden, die das Fach darstellen.

Ontologien werden in der Informationswissenschaft, der künstlichen Intelligenz, dem Software-Engineering, der Bibliothekswissenschaft, der biomedizinischen Informatik, dem Semantic Web und der Informationsarchitektur für die Wissensrepräsentation über die Welt und einige Teile davon verwendet.

Eine andere Art, Ontologie zu definieren, ist, dass es sich um die Beschreibung von Dingen in der Welt handelt. Der Übergang zur Ontologie in der Informationswissenschaft bedeutet, dass sich die Ontologie auf ein technisches Artefakt bezieht, das aus einem bestimmten Vokabular zur Beschreibung einer bestimmten Realität besteht. Ontologien wurden für die Validierung sowohl konzeptioneller Schemata als auch konzeptioneller Modelle vorgeschlagen.

Zunächst wurde Ontologie in der Philosophie für eine allgemeine Beschreibung der Informationswissenschaft verwendet, aber jetzt gibt es einen Unterschied zwischen Ontologien von Informationssystemen und Ontologien für Informationssysteme. Alle drei Konzepte sind in der Informationswissenschaft von Bedeutung.

Mathematik

Ontologien werden mithilfe von Ontologiesprachen kodiert. Es umfasst verschiedene Elemente, Individuen, Beziehungen, Attribute und Klassen, und all dies bildet die Mathematik der Ontologie in der Informationswissenschaft.

Die repräsentativen Primitiven der Ontologie sind ein Wissens- und Diskursbereich, der Mengen, Eigenschaften und die Beziehungen zwischen den Klassenmitgliedern umfasst. Sie sollten sich mit allen vertraut machen, um die Mathematik der Ontologie in der Informationswissenschaft besser zu verstehen.

Elemente

Es gibt viele strukturelle Ähnlichkeiten zwischen zeitgenössischen Ontologien, unabhängig von der Sprache, in der sie erklärt werden. Die meisten Ontologien werden allgemein zur Beschreibung von Konzepten, Instanzen, Beziehungen und Attributen verwendet.

Einzelpersonen

Individuen oder Instanzen werden als grundlegende Komponenten der Ontologie betrachtet. Diese Individuen in einer Ontologie können konkrete Objekte umfassen, die Tiere, Tabellen, Moleküle, Planeten, Autos, Menschen, Planeten zusammen mit abstrakten Individuen wie Wörtern und Zahlen umfassen.

Eines der allgemeinen Bedürfnisse der Ontologie besteht darin, die Individuen zu klassifizieren, auch wenn sie nicht der explizite Teil der Ontologie sind.

Attribute

Objekte in der Ontologie können durch Verwendung der ihnen zugewiesenen Attribute beschrieben werden. Jedes Attribut hat mindestens einen Namen und einen Wert, und Attribute werden verwendet, um Informationen zu speichern, die eine bestimmte Verbindung mit dem Objekt haben. Interessant über den Wert des Attributs zu wissen; es ist ein komplexer Datentyp und kein einzelner Wert.

Beziehung

Eine der wichtigen Verwendungen von Attributen besteht darin, die Beziehung zwischen Ontologie und Objekten zu beschreiben. Üblicherweise ist die Beziehung selbst ein Attribut, dessen Wert ein weiteres Objekt in der Ontologie ist. Zum Beispiel untersuchen wir Ford Explorer und Ford Bronco, dann könnte Ford Bronco die folgenden Attribute haben.

Nachfolger: Der Nachfolger sagt uns, dass Bronco durch das Modell Explorer ersetzt wurde. Die größte Stärke von Ontologien ergibt sich aus ihrer Fähigkeit, diese unterschiedlichen Beziehungen zu beschreiben, und wenn sie kombiniert werden, beschreiben sie die Semantik der Domäne.

Klassen

Die Wortklassen, die viele verschiedene Synonyme wie Typ, Kategorie, Art, Sorte haben, all dies sind abstrakte Gruppen, Sammlungen von Objekten und werden auch Mengen genannt. Sie können auch Einzelpersonen oder andere Klassen mit Ausnahme von Einzelpersonen oder eine Kombination aus beiden umfassen.

Zum Beispiel,

• Person, die Klasse von Menschen.
• Autos, die Klasse aller Autos.
• Ding, die Klasse aller Dinge.
• Zahl, die Klasse aller Zahlen.
• Moleküle sind die Klasse aller Moleküle.

Beispiele

Es gibt verschiedene Beispiele für Ontologie, die Ihnen vielleicht bekannt sind. Auch diese Welt hat aus der Perspektive jedes Einzelnen unterschiedliche Bedeutungen. Eine Ontologie über die Domäne der Computerhardware würde auf die Bedeutung von Grafikkarten oder Lochkarten hinauslaufen. In ähnlicher Weise würde eine Ontologie über Poker auf Spielkarten abzielen.

Ein Beispiel für Ontologie, das die Klasse der Ärzte mit klarer Bedeutung versteht, ist die Einrichtung verschiedener Kategorien durch einen Arzt, um verschiedene Dinge besser zu verstehen und wie sie in einer breiteren Welt zusammenpassen.

Es gibt auch Beispiele für Ontologien zur Verwendung in der Ingenieurwelt. Bis heute wurde eine große Anzahl von technischen Geräten und Software zur Lösung spezifizierter Aufgaben unterschiedlicher Art erfunden. Aber diese Geräte und Software sind entweder sehr teuer oder sehr verschlossen.

Einige Beispiele für Ontologien umfassen große Referenzhierarchien, die allgemein verwendet werden, soweit es um Domänen geht, wie beispielsweise eine Ontologie elektronischer Krankenaktenmodelle für ein System, das eine Klassifizierung verschiedener Viren enthalten kann.

Verfahren

In der Philosophie bezieht sich der Prozess der Ontologie auf ein universelles Modell der Welt als geordnete Ganzheit. Solche Ontologien werden im Vergleich zu angewandten Ontologien als grundlegende Ontologien bezeichnet. Fundamentale Ontologien haben die Form eines Entwurfsmusters, das helfen kann, empirische Phänomene zu erklären, und konsistent zusammengesetzt werden können. Sie erhebt keinen Anspruch darauf, einem empirischen Beweis für sich zugänglich zu sein.

In der westlichen Geschichte werden grundlegende Ontologien als Substanztheorie bezeichnet. Das Bewusstsein und die Nutzung der fundamentalen Ontologie nehmen aufgrund der Entdeckung der Grundlagen der Physik rapide zu. Die Entwicklung grundlegender Konzepte hat uns dazu befähigt, uns in Grenzen wie Energie, Objekte und die Dimensionen von Zeit und Raum zu integrieren.

In der Informationswissenschaft bedeutet der Prozess der Ontologie die Beschreibung von Komponenten und deren Beziehungen, die zu einem Prozess kombiniert werden. Bei einem formalen Prozess der Ontologie geht es um das Wissen der Ontologie im Bereich des Prozesses. Meistens gewinnen die Ontologien den Vorteil einer oberen Ontologie.

Wer hat die Ontologie in der Informationswissenschaft gemacht?

Der Begriff Ontologie wurde erstmals 1613 unabhängig voneinander von zwei Philosophen, Jacob Lorhard und Lexicon philosophicum, geprägt. Und im frühen 20. Jahrhundert wurde der Begriff Ontologie von dem deutschen Begründer der Phänomenologie Edmund Husserl verwendet.

Werfen wir auch einen Blick auf den historischen Hintergrund der Ontologie. Der Begriff „Ontologie“ stammt aus der Philosophie und befasst sich mit der Erforschung der Existenz. In der Philosophie kann die Ontologie als die Theorie der Natur des Daseins angesehen werden.

Darüber hinaus ist Ontologie in der Computer- und Informationswissenschaft ein technischer Begriff, der ein Artefakt bezeichnet, das für einen Zweck geplant ist, der das Wissen über einen imaginären oder realen Bereich ermöglicht.

Der Begriff Ontologie wird auch von Forschern der künstlichen Intelligenz übernommen, die diesen Begriff verwendeten, um die Fähigkeit zu erkennen, mit mathematischer Logik zu arbeiten. Künstliche Intelligenz argumentierte auch, dass neue Ontologien in Form von Rechenmodellen geschaffen werden könnten, die bestimmte Arten von automatisiertem Denken ermöglichen.

In den frühen 1990er Jahren wurden Anstrengungen unternommen, um einen Interoperabilitätsstandard zur Identifizierung von Technologiestacks zu schaffen, der die Ontologieschicht als Standardkomponente des Wissenssystems bezeichnet. Im Falle von häufig zitierten Webseiten und Artikeln definieren diese Artikel Ontologie als die explizite Spezifikation der Konzeptualisierung.

Es wurde viel über die spezifischen Begriffe und Konzepte der Ontologie diskutiert, und es wurden Einwände gegen die Definition erhoben.

Darunter ist ein Einwand, dass die Definition der Ontologie breit kategorisiert ist, was es erlaubt, eine große Bandbreite von Spezifikationen darin zu falten, die von einfachen Glossaren und logischen Theorien reichen. Aber es gilt für komplexe Datenmodelle, zum Beispiel ist eine Beziehung zwischen einer Tabelle und einer Spalte für beliebige Daten ein relationales Datenmodell.

Betrachtet man eine praktischere Erklärung der Ontologie, kann man sie als Produkt und Werkzeug des Ingenieurwesens definieren und ist in ihrer Verwendung. Aus dieser Sicht ist es wichtig, dass die Ontologie die Basis ist, die die Repräsentationsmaschinerie mit Domänenwissensbasen versorgt, die verwendet werden, um Anfragen an wissensbasierte Dienste zu stellen und das Ergebnis solcher Dienste zu markieren.

Die Ontologie muss in einer bestimmten Sprache formuliert werden oder kann sich auf der semantischen Ebene der Spezifikation befinden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbankmodellen ist es unabhängig von Implementierungen und Strategien der Datenmodellierung.

Ich hoffe, Sie werden es mit großem Interesse lesen, da ein neues Thema Ontologie in der Informationswissenschaft auf den Punkt gebracht wurde.

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Externe Ressource: Wikipedia

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