Semi-gestructureerde gegevens: definitie, typen, voorbeelden

Semi-gestructureerde gegevens: definitie, typen, voorbeelden. In de afgelopen jaren zijn er nieuwe software- en data-analysetechnieken ontwikkeld waarmee u belangrijke zakelijke inzichten kunt verzamelen uit kwalitatieve of ongestructureerde en gestructureerde gegevens van e-mails, websites, klantenservice-interacties samen met kwantitatieve of gestructureerde gegevens van statistieken en spreadsheets.

Met kwalitatieve gegevens staan er manieren voor u open om verder te gaan dan wat er is gebeurd en de redenen waarom het is gebeurd met verschillende technieken, waaronder opinieonderzoek en onderwerpanalyse. Analyse van semi-gestructureerd is vrij eenvoudig als u over de juiste processen beschikt.

Semi-gestructureerde gegevens kunnen worden gedefinieerd als gegevens die niet zijn georganiseerd in relationele databases en ook geen strikt structureel kader hebben, maar niet alle eigenschappen verliezen om als een vorm van gegevens te worden gecategoriseerd. Het heeft enkele structurele eigenschappen en het organisatorische kader is los.

Het bevat de tekst die is georganiseerd per onderwerp of onderwerp in een hiërarchische programmeertaal, maar de tekst in zijn open einde heeft geen structuur.

Enkele voorbeelden van semi-gestructureerde gegevens zijn Onderwerp, Datum, Ontvangstbewijs, Afzender, E-mail en indien gecategoriseerd door machine learning, kan het worden gecategoriseerd in mappen zoals promoties, Postvak IN, spams, enz.

Inhoud

Betekenis

Semi-gestructureerde data is intermediair tussen gestructureerde en ongestructureerde data en combineert de kenmerken van beide. Het volgt verschillende bepaalde consistentie en schema’s en bestaat om de duidelijkheid te vergemakkelijken. XML, JSON, CSV-documenten zijn semi-gestructureerde documenten. SQL-databases worden niet in aanmerking genomen voor de verwerking van semi-gestructureerde gegevens.

Sommige apparaten genereren gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens, waaronder gestructureerde gegevens gemakkelijk kunnen worden verwerkt en beheerd vanwege een goed gedefinieerde structuur. Integendeel, ongestructureerde en semi-gestructureerde data hebben data-analysetools nodig voor hun verwerking en beheer. Tot deze apparaten behoren IoT-apparaten waarvan de netwerkgegevens in beweging zijn of worden verzonden. E-mail en surfen op het web kunnen bijvoorbeeld bestanden overbrengen.

Vanuit het perspectief van de industrie gaan gegevens door apparaten in beweging en deze gegevens kunnen worden gefilterd en bezeten door een ander apparaat in verbinding met hetzelfde netwerk of kunnen naar het datacenter worden verzonden. Als de gegevens naar het datacenter worden verzonden, kunnen ze in de verwerkingsroute worden geplaatst door realtime gegevensanalysesoftware en wordt het antwoord ontvangen door de originele apparaten.

Laten we ook eens kijken naar de aard van semi-gestructureerde gegevens. Semi-gestructureerde gegevens zijn georganiseerd in semantische entiteiten en vergelijkbare entiteiten worden gecombineerd, maar entiteiten van dezelfde groep hoeven niet dezelfde attributen te hebben en de volgorde van deze attributen is niet vereist of ze zijn misschien helemaal niet in gebruik. Zelfs het type en de grootte van attributen in dezelfde groep kunnen verschillen.

Informatie kan op verschillende manieren worden geëxtraheerd uit semi-gestructureerde data. Voor de index van gegevens worden gewoonlijk modellen voor objectuitwisseling en op grafieken gebaseerde modellen gebruikt. Met Object Exchange-modellen (OEM) kunnen de gegevens worden opgeslagen in op grafieken gebaseerde modellen, omdat ze gemakkelijker te doorzoeken en indexeren zijn.

Afgezien van deze twee is XML een andere optie waarmee hiërarchieën kunnen worden gemaakt en zoeken en indexeren wordt vergemakkelijkt. Bovendien kunnen dataminingtools worden gebruikt voor het extraheren van informatie uit semi-gestructureerde data.

Als we goed werken, is het gebruik van semi-gestructureerde gegevens niet moeilijk, omdat het ons de middelen biedt om gegevens uit de verschillende uitwisselingen en bronnen van verschillende systemen te integreren. Als u webformulieren overweegt, wilt u misschien de formulieren wijzigen of het vastleggen van verschillende gegevens voor verschillende gebruikers inschakelen.

Als u werkt zonder enige wijziging in het databaseschema of de codering, dan heeft het verwijderen of toevoegen van gegevens geen effect op afhankelijkheden of functionaliteiten.

Soorten

Misschien is uw volgende vraag hoe semi-gestructureerde gegevens worden gemaakt en wat het type is. Sommige soorten semi-gestructureerde gegevensbronnen zijn XML, binaire uitvoerbare bestanden, gecomprimeerde bestanden, gegevens die zijn geïntegreerd uit verschillende bronnen, webpagina’s en andere opmaaktalen.

Het volume van semi-gestructureerde data neemt toe door de groei van verschillende webpagina’s. Naast deze reden de behoefte aan flexibele presentatie van gegevensuitwisseling tussen contrasterende databases. Bovendien kan een geweldige mix van tekst en structurele gegevens, inclusief attributen en annotaties, helpen bij het genereren van dit soort gegevens.

Daar waar geen vooraf gedefinieerd schema nodig is, kunnen daar semi-gestructureerde gegevens worden gebruikt. Dit schema kan gedeeltelijk, zeer uitgebreid, beschrijvend of evoluerend zijn.

Voorbeeld

Semi-gestructureerde gegevens zijn er in verschillende formaten voor gebruik door individuen, waarvan sommige een geavanceerde hiërarchische constructie hebben, terwijl andere nauwelijks gestructureerd zijn.

Enkele voorbeelden van semi-gestructureerde data zijn:

HTML

HTML of HyperText Markup Language is een hiërarchische taal die overeenkomsten heeft met XML, maar terwijl HTML wordt gebruikt om gegevens weer te geven, wordt XML gebruikt voor het verzenden van gegevens. De webpagina’s die we hierboven hebben gedefinieerd, zijn gemaakt met HTML. De semi-structuur van HTML kennende, leunt het achterover zodat de gebruiker afbeeldingen en tekst op het computerscherm kan weergeven, maar deze tekst en afbeeldingen zelf zijn ongestructureerd.

Elektronische gegevensuitwisseling

Electronic Data Interchange of EDI is de elektronische overdracht van zakelijke documenten van computer naar computer. Deze documenten kunnen eerder op papier zijn verzonden, zoals facturen, inkooporders en inventarisdocumenten. EDI gebruikt verschillende standaardformaten, waaronder EDIFACT, ANSI, ebXML en TRADACOMS. Het is dus noodzakelijk voor bedrijven dat wanneer ze communiceren, ze hetzelfde formaat moeten gebruiken. EDI is ook nuttig omdat het uw documenten met hoge snelheid en tegen lagere kosten verzendt.

XML, CSV en JSON.

XML, CSV en JSON zijn drie veelvoorkomende en belangrijkste talen wanneer het nodig is om gegevens van een webserver naar een client te communiceren of te verzenden.

XML betekent ‘Extensible Markup Language’ en is ontworpen voor de communicatie van gegevens in een hiërarchische structuur.

CSV staat voor ‘Comma Separated Values’ waarin gegevens worden weergegeven door komma’s ertussen, zoals Jessica, Lucy. Gegevens worden op dezelfde manier uitgedrukt in een Excel-bestand.

JSON staat voor ‘JavaScript Object Notation’. Het werd in 2001 uitgevonden als alternatief voor XML, omdat het communicatieproces hetzelfde is als XML en ook kleiner is.