Signification de Business Intelligence

Signification de Business Intelligence (Gartner, Microsoft, Harvard, facile). Business Intelligence (BI) est une méthode axée sur la technologie pour analyser les informations et fournir des données qui aide les dirigeants, les gestionnaires et le personnel à faire des choix commerciaux éclairés.

Dans le cadre de la méthode BI, les organisations collectent des informations à partir de systèmes informatiques internes et de sources externes, les préparent pour l’analyse, exécutent des requêtes sur les informations et créent des visualisations de données, des tableaux de bord BI et des rapports pour créer les résultats d’analyse sur le marché aux utilisateurs métier pour la prise de décision opérationnelle et la mise au point stratégique.

Les systèmes BI comportent quatre parties principales :

1. Un entrepôt de connaissances stocke les informations de l’entreprise provenant d’une gamme de sources dans un endroit centralisé et accessible.

2. Les outils d’analyse commerciale ou de gestion de l’information explorent et analysent les informations contenues dans l’entrepôt d’informations.

3. Les outils de gestion de la performance de l’entreprise surveillent, rassemblent et organisent les progrès vers les objectifs commerciaux.

4. Une interface permet un accès rapide aux données.

Voici des exemples de nombreux groupes et services qui utilisent la Business Intelligence.

Contenus

Scientifiques et analystes de données

Les analystes sont des utilisateurs expérimentés de la Business Intelligence et utilisent des informations centralisées sur l’entreprise associées à de puissants outils d’analyse pour saisir où des opportunités d’amélioration existent et quelles recommandations stratégiques proposer à la direction de l’entreprise.

Finance

En mélangeant les informations financières avec les informations sur les opérations, la promotion et les ventes, les utilisateurs tireront des informations sur les choix qui peuvent être mis en œuvre et percevront les facteurs qui ont un impact sur les profits et les pertes.

Marketing

Les outils de Business Intelligence permettent aux spécialistes du marketing de suivre les métriques de campagne à partir d’une zone numérique centrale. Les systèmes BI donneront une chasse aux campagnes d’époque, vivront la performance de chaque effort et organiseront les campagnes futures. Ces informations favorisent une visibilité supplémentaire des groupes sur la performance globale et fournissent des visuels de discours à partager avec l’entreprise.

Ventes

Les analystes des informations commerciales et les responsables des opérations utilisent généralement des tableaux de bord métalliques et des indicateurs de performance clés (KPI) pour accéder rapidement à des données complexes telles que l’analyse des remises, la rentabilité du client et le prix du temps client. Les responsables des ventes surveillent les objectifs de revenus et les performances des ventes ainsi que la position des tableaux de bord d’exploitation du pipeline des ventes avec des rapports et des visualisations d’informations.

Opérations

Pour économiser du temps et des ressources, les gestionnaires accéderont à l’information et l’analyseront en fournissant des mesures de chaîne pour rechercher des moyens d’optimiser les processus. L’intelligence d’affaires peut également s’assurer que les accords de niveau de service sont respectés et faciliter l’amélioration des itinéraires de distribution.

INTELLIGENCE D’AFFAIRES GARTNER

Les services de Business Intelligence (BI) sont des offres permettant de concevoir, de développer et de déployer des processus d’entreprise et d’intégrer, de prendre en charge et de gérer les applications et plates-formes technologiques connectées.

Ceux-ci intègrent des applications métier et d’infrastructure pour les plates-formes métalliques, les souhaits d’analyse et l’infrastructure de repositionnement des informations. Les solutions englobent des domaines tels que la gestion de la performance de l’entreprise (CPM) et l’analyse, en plus de la plate-forme métallique standard, de l’entrepôt d’informations / infrastructure de données et des domaines de la qualité de l’information.

Le Gartner Information & Analytics Summit 2022 a abordé les principaux défis vitaux auxquels sont confrontés les leaders de l’analyse de l’information alors qu’ils construisent des organisations innovantes et filmables à long terme.

Lors de la conférence, les cinq sessions les plus importantes auxquelles les responsables de l’information et de l’analytique ont assisté étaient les suivantes :

1. Douze actions rapides pour améliorer la qualité de vos informations

2. Un moyen de stimuler le prix de l’information et de l’analyse

3. L’inspiration d’une stratégie d’information et d’analyse contemporaine

4. Un moyen de régir l’analyse en libre-service

5. L’inspiration d’informations et d’analyses efficaces dans le modèle opérationnel

Selon Gartner, les plates-formes d’analyse et de business intelligence (ABI) modifient moins les membres techniques d’une équipe de cent dix pour « analyser, explorer, partager et gérer l’information ». La plate-forme permet également aux utilisateurs de découvrir et de visualiser des informations, fournissant ainsi une base pour la collaboration interfonctionnelle.

L’IA permet une abondance de cette praticité à intervalles réguliers sur les systèmes à la mode, créant des données pertinentes pour l’utilisateur et ses flux de travail, en plus comme simplement accessibles.

Cependant, il y a des capacités plus cruciales à envisager avant d’investir dans la plate-forme ABI. Gartner cite les douze suivants comme exemples parfaits :

1. Sécurité

2. Gouvernance

3. Analytique dans le cloud

4. Propriété de fourniture d’informations

5. Préparation de l’information

6. Catalogue

7. Informations contrôlées par machine

8. Image d’information

9. Question linguistique

10. Récit d’informations

11. Génération de langues

12. Rapports

BUSINESS INTELLIGENCE MICROSOFT

Les solutions de Business Intelligence (BI) fournies par Microsoft facilitent le remaniement des connaissances de toute organisation en visualisations intelligentes et faciles à comprendre qui mesurent carré là où la mesure carrée est créée.

Le mauvais traitement de ces solutions Les organisations produiront des expériences d’exploration de données qui ressemblent et fonctionnent exactement comme les technologies Microsoft alternatives que l’on utilise quotidiennement afin qu’elles démarrent rapidement. Ils utiliseront conjointement les avantages de la bibliothèque de connecteurs d’informations pour accéder à des sources cloud et locales très appréciées telles que surpass, SharePoint, Azure SQL Information, Dynamics 365 et Salesforce et en ajouter d’autres.

Selon le Magic Quadrant 2020 de Gartner pour les plateformes d’analyse et de Business Intelligence, Microsoft pourrait être un leader au cours de ce Magic Quadrant. La société dispose d’une feuille de route de portefeuille de produits intensive et visionnaire et s’adresse à une masse énorme grâce à son canal MS-Office.

Comme l’a noté Gartner, les points forts des services Bi de Microsoft sont les suivants :

• Malgré la valeur de Power Bi Professional qui est accessible sur le marché à 10 $ US par utilisateur et par mois, il a gagné beaucoup de traction sur le marché; cela est souvent secondaire par rapport à son inclusion dans le milieu de travail 365 E5, ce qui le rend « auto-ensemencé » dans plusieurs organisations.

• Le produit Microsoft Workplace, comme Excel, encourage les utilisateurs à « visualiser dans Power BI », ce qui augmentera plus tard son exposition.

• Avec les versions en 2019, la capacité du service cloud professionnel Bi a dépassé la plupart de ses concurrents en termes de praticité et a dépassé plusieurs par des capacités innovantes pour une analyse accrue et AutoML (Automated Machine Learning).

• De plus, les services basés sur l’intelligence artificielle, tels que l’analyse de textes, de sentiments et d’images, sont disponibles dans Power Bi et s’appuient sur les fonctionnalités Azure.

• En tant que feuille de route du mouvement artistique, Microsoft continue de prendre position au cours d’un large éventail de capacités visionnaires et de les intégrer à Power BI.

BUSINESS INTELLIGENCE À HARVARD

Le programme d’analyse commerciale de Harvard prépare les leaders en herbe et établis à utiliser leurs connaissances pour piloter la stratégie commerciale. Offert grâce à une collaboration entre la Harvard grad school (HBS), la John A. Paulson Faculty of Engineering and Applied Sciences (SEAS) et la School of Arts and Sciences (FAS), le programme net renforce les compétences et les talents de gestion de base des étudiants pour rechercher, traduire et intégrer les connaissances dans la stratégie aux plus hauts niveaux de leur organisation.

Les étudiants bénéficient d’un enseignement de premier plan dans des cours conçus par l’école honorée de Harvard et collaborent avec de nombreux pairs dans des catégories en ligne extrêmement interactives.

De plus, les étudiants assistent à 2 immersions en personne organisées à l’école supérieure de Harvard, où ils formulent des solutions à des situations commerciales réelles et développent un réseau de chefs d’entreprise soucieux des données. Le programme sera terminé en aussi peu que 9 mois et, à sa conclusion, les étudiants sont prêts à progresser dans des rôles de leadership axés sur l’analyse et à stimuler l’innovation tumultueuse grâce à la connaissance.

L’INTELLIGENCE D’AFFAIRES EN MOTS SIMPLES : Signification de Business Intelligence

L’informatique décisionnelle combine l’analyse métier, le traitement des données, l’image des connaissances, les outils de connaissances, l’infrastructure et les meilleures pratiques pour aider les organisations à créer des choix supplémentaires basés sur les données.

Les progiciels et systèmes BI offrent des choix adaptés aux désirs spécifiques de l’entreprise. Ils englobent des plates-formes complètes, des images de connaissances, des applications logicielles intégrées, des logiciels d’intelligence géographique et des logiciels en libre-service conçus pour les utilisateurs non technologiques.

Ressource externe : Investopedia

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