Datos semiestructurados, definición, que son, tipos; ventajas y desventajas. Cuando se diseña un sistema de información, el almacenamiento de datos definitivamente estará involucrado. Generalmente, guardaremos la información del sistema en una base de datos relacional específica.
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La tecnología acompaña nuestros pasos en la vida haciéndola más fácil en muchos aspectos prácticos, aplicando la ciencia a casos de la vida diaria y solucionando multitud de inconvenientes (a veces también genera otros efectos secundarios por supuesto).
¿Qué Es Hadoop? Definición, características: 2025
¿Qué Es Hadoop? Definición, características. Cuando aprendas sobre Big Data, tarde o temprano encontrarás esta extraña palabra: Hadoop, ¿pero qué es exactamente?
Hadoop es un marco de procesamiento distribuido de código abierto que administra el procesamiento y almacenamiento de datos para aplicaciones de datos grandes que se ejecutan en sistemas agrupados. Es el centro de un creciente ecosistema de tecnologías de big data que se utilizan principalmente para respaldar las iniciativas de análisis avanzado, incluidas las aplicaciones de análisis predictivo , minería de datos y aprendizaje automático.
Qué es el Análisis Descriptivo en estadística, aplicaciones (5)
Hablemos un poco sobre: Qué es el Análisis Descriptivo en estadística, aplicaciones.
Cada minuto se generan 2.5 trillones de bytes de datos en el mundo: desde likes en redes sociales hasta transacciones bancarias, sensores IoT o historiales médicos. Vivimos inundados de información, pero ¿sabemos qué significan estos números? La paradoja es evidente: tener datos no es sinónimo de tener conocimiento.
Imagina que eres gerente de una tienda online: tienes 50,000 filas en tu base de datos con compras, edades de clientes y ubicaciones. ¿Cómo respondes preguntas básicas como: