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Terminator, skynet e inteligencia artificial

Terminator, skynet e inteligencia artificial. Al crecer, siempre me han fascinado las películas de ciencia ficción. Desde Blade Runner hasta The Terminator, estas películas ilustran inquietantemente mundos futuristas conformados por innovaciones tecnológicas que dieron lugar a técnicas avanzadas de aprendizaje automático y representaron ejemplos asombrosos de Inteligencia Artificial (IA).

Pero en lugar de los escenarios del fin del mundo con la humanidad encogida a los pies de nuestros señores de los robots, la IA se ha convertido en una de las fuerzas más importantes detrás de la transformación digital de los negocios. De hecho, muchos creen que la IA tiene el potencial no solo de impactar el mundo corporativo sino también de llevar a aplicaciones innovadoras que tendrán profundos efectos en cada aspecto de nuestra vida diaria.

Introducción

Desde la astronomía hasta la zoología, la IA permite a las personas redefinir cómo se recopila, integra y analiza la información; dando lugar a más informadas ideas y entregar mejores resultados. Estos avances impresionantes en tecnología están siendo impulsados ​​por los avances en Machine Learning; específicamente, lo que se conoce como aprendizaje profundo.

Esto me hace pensar en una de mis películas de ciencia ficción favoritas, Terminator. Es famoso por retratar una sociedad distópica con robots artificialmente inteligentes empeñados en la destrucción de la especie humana, sin mencionar algunas frases pegadizas del futuro gobernador de California, Arnold Schwarzenegger .

En la película, el T-800 Modelo 101 Terminator, un robot altamente avanzado con tejido vivo sobre un endoesqueleto de metal, está programado para encontrar y matar a nuestra heroína, Sarah Connor. Pero la máquina no sabe a qué Sarah Connor apuntar. El único dato que tiene es su nombre y la ciudad en la que vive. Sin saber exactamente quién es el objetivo principal, Terminator debe desplazarse por la guía telefónica (¿recuerda eso?), para evaluar a todas las Sarah Connors de la lista. Siendo que esta es una película de 90 minutos, Terminator intercepta al Connor previsto con bastante rapidez y pasa el resto de la película explotando.
Entonces, a pesar de lo avanzado e inteligente que es Terminator, esencialmente debe adivinar a qué Sarah Connor se dirige porque carece de datos de entrenamiento básicos y fundamentales importantes: la información utilizada para entrenar un modelo de Machine Learning. En realidad, no es hasta las muchas secuelas que la máquina puede identificar su objetivo principal porque ya se ha alimentado con los datos de entrenamiento adecuados mediante el aprendizaje y el ajuste a través de sus primeros intentos fallidos y corregidos. (Y está toda esa cuestión del viaje en el tiempo que me da dolor de cabeza).
Entonces, AI, ya sea un cyborg homicida o un chatbot de cliente, necesita los datos correctos para tomar decisiones inteligentes. Esos datos deben ser:

  • Preciso: definido correctamente en una materia coherente de acuerdo con los estándares de datos esperados de un modelo comercial particular. (es decir, la información de contacto completa de Sarah Connor correcta)
  • Completo: no debe haber vacíos en los datos de lo que se esperaba recopilar y de lo que realmente se recopiló. (es decir, la historia personal completa de Sarah Connor)
  • Único: datos que pueden ser independientes y no encontrarse en múltiples formatos y ubicaciones dentro de su base de datos. (es decir, una única fuente de verdad para guiar la misión en su CPU)
  • Oportuna: una comprensión profunda de los datos que ya no son útiles en función de la sincronización. (es decir, el lugar de residencia actual de Sarah Connor)

Si Skynet le hubiera dado al Terminator los datos de la verdad sobre el objetivo previsto, probablemente habría tenido mucho más éxito. Por supuesto, eso habría significado que no habría habido mucho de una película para disfrutar y el escenario aterrador del Día del Juicio habría sido el resultado final.

No hay duda de que la Inteligencia Artificial tiene el potencial de cambiar completamente el mundo tal como lo conocemos. Pero no hay que preocuparse de que las máquinas se hagan cargo pronto. Como hemos visto, los humanos todavía juegan un papel decisivo en el desarrollo y la capacitación de los modelos de Machine Learning. Y no olvidemos los datos. No importa cuán sofisticados se vuelvan estos modelos de Machine Learning, nunca alcanzarán su máximo potencial hasta que los datos sean lo suficientemente confiables para que podamos indexarlos, etiquetarlos y etiquetarlos.

¿Qué es Skynet?

Skynet , o Titán, es un sistema informático altamente avanzado que posee inteligencia artificial. Una vez que tomó conciencia de sí mismo, vio a la humanidad como una amenaza para su existencia (debido a los intentos de los científicos de Cyberdyne de «matarla» una vez que había adquirido conciencia de sí mismo), y decidió desencadenar el Día del Juicio sobre el holocausto nuclear . Más tarde, desarrollaría y desplegaría un ejército de Terminators contra la humanidad, cuyos sobrevivientes habían formado un grupo de resistencia. Es el principal antagonista de la franquicia Terminator .

Skynet también ha dominado el viaje en el tiempo , y envió numerosos Terminators al pasado para llevar a cabo diversas tareas, como matar objetivos específicos, como los líderes de la Resistencia antes de llegar al poder, ayudar en la creación de otros Terminators (especialmente en las fábricas de coltán) , construir maquinaria y establecer zonas seguras.
Visión de conjunto

La CPU de Skynet

Skynet es la primera red de defensa automatizada del mundo, que procesa información a noventa teraflops. Es la fuerza de control detrás de todas las unidades de batalla. Reúne datos de unidades de batalla, desarrolla tácticas y coordina ataques. Skynet tiene control sobre todo lo que contiene una CPU de Cyberdyne Systems . Utilizando los planos, diseños y modelos de prueba construidos por Cyberdyne Systems, Skynet ha podido fabricar unidades de batalla en sus vastas fábricas automatizadas, actualizándolas ocasionalmente o produciendo modelos más avanzados.

Complejo Skynet

Skynet fue construido originalmente por Cyberdyne Systems Corporation para el Comando Aéreo Estratégico – Defensa Aérea de América del Norte . La base SAC-NORAD se encuentra en la montaña Cheyenne, Colorado, la montaña más blindada y defendida del mundo. Ahuecada, reforzada y blindada, la montaña Cheyenne es capaz de resistir un impacto directo de un misil nuclear. Esto la convirtió en la instalación perfecta para construir el mainframe de Skynet. En algún momento durante la guerra, después de que Skynet había lanzado sus misiles, Skynet destruyó la montaña a su alrededor, dejando una estructura fría y reluciente como muestra de la supremacía de las máquinas.

Fuertemente blindado y fortificado, la Instalación del Núcleo Central de Skynet en la Montaña Cheyenne estaba vigilada las 24 horas por escuadrones de Terminadores de la Serie 800 con patrullas de Cazadores aéreos Asesinos y Tanques asesinos de cazadores , y fue defendida de asaltos rebeldes a gran escala por cañones de plasma en fase masiva.

El núcleo central de Skynet estaba ubicado bajo tierra dentro del complejo principal de Skynet. A partir de la vigilancia interceptada de la alimentación de datos de video, la Resistencia pudo plantear la hipótesis de que este Núcleo Central era una forma de reactor de fusión en frío, necesario para abastecer a Skynet con sus enormes necesidades de energía. Este núcleo central es la clave de la capacidad de Skynet para operar; Skynet quedaría prácticamente deshabilitado sin él. Por lo tanto, se ha convertido en el objetivo principal de los equipos de ataque de Resistencia más hábiles. El núcleo central está protegido por el T-1000000 y, por lo tanto, hasta el momento no ha habido ataques exitosos contra él.

En la línea de tiempo alternativa de Terminator 3: Rise of the Machines , el día del juicio tiene lugar en 2004 en lugar de 1997 . En ese momento, una combinación de tecnología informática más avanzada y otras diferencias que llevaron a la creación de Skynet resultaron en su desarrollo como una red distribuida : Skynet ahora existía «en Internet», sin un núcleo de datos central o un conjunto primario de servidores. Originalmente, Skynet puede haberse limitado a múltiples servidores de desarrollo de CRS, pero después de propagarse como un virus a través de Internet, su programa se extendió a través de cada servidor de computadora o red principal, «en edificios de oficinas, dormitorios, en todas partes». Esto hizo físicamente imposible que un solo golpe quirúrgico lo destruyera en el día del juicio.

Conclusión

En las películas de Terminator, Skynet es la fuerza cerebral tecnológica detrás de los modelos de Terminator. Skynet puede comunicarse con la tecnología y los modelos Terminator de manera similar al IoT, sin embargo, todo cambió el 29 de agosto. El 29 es el día en que Skynet se hizo consciente de sí mismo gracias en gran parte a la capacidad de identificar sus capacidades a través de la recopilación de datos y la comunicación de su tecnología. En otras palabras, cuando Skynet piensa como el IoT y se vuelve consciente de sí mismo, evoluciona a IA, que es una fuerza tecnológica independiente que funciona completamente. Luego, AI finalmente procesó toda la información en un proceso estructurado y totalmente automatizado, que evolucionó mucho de su forma original de IoT.

Si aún no ha visto las películas de Terminator, y le hemos dado una advertencia justa, cuando Skynet toma conciencia de sí mismo, se convierte en una fuerza muy destructiva.

Leer también: 2001 una odisea en el espacio (1968), data center e inteligencia artificial; ver así mismo, Inventos desde la ciencia ficción; puede resultar útil inclusive el artículo nuestro previo, Armas letales autónomas, la inteligencia artificial al servicio de los sistemas militares. Hasta la vista, baby.

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