¿Que hace el software de análisis de texto, minería de texto o análisis de texto? La información es uno de los recursos más importantes en el entorno empresarial contemporáneo. Es difícil para cualquier empresa tener éxito sin tener suficiente información sobre sus clientes, empleados y otras partes interesadas clave.
Todos los días, las empresas reciben textos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, como resultados de encuestas, tweets, notas de centros de llamadas, transcripciones de teléfonos, revisiones de clientes en línea, interacciones grabadas, correos electrónicos y otros documentos. Estas fuentes proporcionan texto en bruto, que no es fácil de entender sin utilizar la herramienta de análisis de texto correcta. Es posible realizar análisis de texto manualmente, pero el proceso manual no es efectivo. Los sistemas tradicionales usan palabras clave y no pueden leer ni entender el idioma en correos electrónicos, tweets, páginas web y documentos de texto. Por estas razones, las empresas usan software de análisis de texto para analizar grandes volúmenes de datos de texto. El software ayuda a los usuarios a obtener información de los datos de texto para actuar en consecuencia.
La analítica de texto es el proceso de conversión de datos de texto no estructurados en datos significativos. Las aplicaciones escanean un conjunto de documentos escritos en un lenguaje natural. Estas aplicaciones modelan el conjunto de documentos para fines de clasificación predictiva o rellenan una base de datos o índice de búsqueda con la información extraída.
El análisis de texto es el proceso de conversión de datos de texto no estructurados en datos significativos para el análisis, para medir las opiniones de los clientes, revisiones de productos, comentarios, para proporcionar servicios de búsqueda, análisis sentimental y modelado de entidades para respaldar la toma de decisiones basadas en hechos. El software de análisis de texto utiliza muchas técnicas lingüísticas, estadísticas y de aprendizaje automático.
El software de análisis de texto se refiere al software que permite a los usuarios obtener información a partir de datos estructurados y no estructurados. El software extrae texto y utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para derivar el significado de grandes volúmenes de texto.
Como se mencionó anteriormente, las empresas reciben grandes cantidades de texto estructurado y no estructurado de múltiples fuentes todos los días y es difícil saber el significado y aprovechar al máximo este texto sin utilizar las herramientas adecuadas de minería de datos. El software de análisis de texto es una gran herramienta para desbloquear texto no estructurado para ayudar a los usuarios a comprender su significado. Las empresas lo utilizan para identificar patrones, temas y temas de interés de diferentes fuentes de información. Por ejemplo, si una empresa desea saber más acerca de sus clientes o empleados, puede utilizar el software de análisis de texto para extraer y analizar datos de correos electrónicos, comentarios y tweets de clientes y empleados. En términos simples, el software de análisis de texto convierte los datos de texto en información significativa. Las empresas necesitan esta información para tomar medidas prácticas.
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