Analytics, definición, qué es, concepto, significado. Se trata de un campo abarcativo y multidimensional que utiliza matemáticas, estadísticas, modelos predictivos y técnicas de aprendizaje automático para encontrar patrones significativos y conocimiento en los datos registrados.
La analítica utiliza el método científico donde un analista formula hipótesis y utiliza las herramientas analíticas para probar sus premisas.
La analítica a menudo se divide en tres componentes:
Análisis descriptivo : cubre las actividades de BI más estándar destinadas a comprender las actividades y oportunidades a partir de datos históricos. Responde las preguntas:
¿Qué pasó?
¿Por qué sucedió?
Análisis predictivo : proporciona información basada en el modelado. Responde a la pregunta: ¿Qué es probable que suceda? A veces se considera un subcampo de aprendizaje supervisado que se basa en las estadísticas .
Análisis prescriptivo : tiene su base en escenarios y pregunta: ¿Qué debemos hacer para que las cosas sucedan? Lleva el análisis predictivo un paso más allá para definir acciones que afectarán los resultados, en lugar de solo predecir los resultados de las acciones que han ocurrido.
Otras definiciones de análisis incluyen:
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- Un “término general para una variedad de diferentes iniciativas de inteligencia empresarial (BI) e iniciativas relacionadas con la aplicación. Para algunos, es el proceso de analizar información de un dominio, como el análisis de sitios web. Para otros, está aplicando la amplitud de las capacidades de BI a un área de contenido específica (por ejemplo, ventas, servicio, cadena de suministro, etc.) ”( Gartner )
- «Un aspecto cualitativo para la toma de decisiones, proporcionado por el algoritmo y derivado de patrones identificados entre los datos». ( O’Neal y Ladley)
- «Diagnóstico, predicciones y oportunidades realizadas a partir de datos de alta velocidad y gran volumen». ( Paramita Ghosh, DATAVERSITY®)
- Técnicas «diseñadas para analizar, explorar y producir resultados para apoyar las decisiones comerciales». ( Kartik Patel)
- «Un facilitador para derivar la verdad y el significado de los datos que impulsan el crecimiento empresarial». ( Hugo Moreno, Forbes )
- «Herramientas y técnicas utilizadas por muchas industrias diferentes para crear, administrar [y explorar] conjuntos de datos grandes y complejos, evaluar el rendimiento pasado, predecir tendencias futuras y tomar mejores decisiones». ( Washington State University )
La analítica es algo que cualquier gerente, líder o, de hecho, cualquiera debería saber. No solo porque el análisis es una de las palabras de moda más grandes en este momento, sino porque será un cambio de juego en todos los aspectos de la vida. En el mundo actual basado en datos, el análisis cambia todo, no solo en los negocios, sino también en campos como el deporte, la salud y el gobierno. Es difícil pensar en algún aspecto de la vida que no se vea afectado por los análisis. Hemos visto que los libros sobre análisis se convierten en best sellers mundiales y las personas que pueden aplicar análisis (a veces llamados científicos de datos) son aclamadas por tener el trabajo más sexy del siglo XXI. Entonces, ¿qué es realmente la analítica?
Básicamente, el análisis se refiere a nuestra capacidad de recopilar y usar datos para generar ideas que informan la toma de decisiones basada en hechos. Los avances en la tecnología de la información y una completa datafication de nuestro mundo ahora significa que tenemos (o tendremos muy pronto) datos e información sobre todo. Esto nos brinda oportunidades sin precedentes que transformarán los negocios, los deportes, la atención médica y el gobierno.
Las empresas usan Analytics para:
- Encontrar y actúar sobre oportunidades comerciales que pueden descubrirse a través de conjuntos de datos.
- Mejora el proceso .
- Incrementar los ingresos.
- Ser proactivo en la gestión de riesgos.
- Derive una ventaja competitiva .
- Desarrollar nuevos servicios.
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