Datos semiestructurados, definición, que son, tipos; ventajas y desventajas; lo que no sabías (1)

Datos Sin Estructurar, Big Data

Datos semiestructurados, definición, que son, tipos; ventajas y desventajas. Cuando se diseña un sistema de información, el almacenamiento de datos definitivamente estará involucrado. Generalmente, guardaremos la información del sistema en una base de datos relacional específica. 

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¿Qué Es Hadoop? Definición, características: 2025

¿Qué Es Hadoop? Definición, características. Cuando aprendas sobre Big Data, tarde o temprano encontrarás esta extraña palabra: Hadoop, ¿pero qué es exactamente?

Hadoop es un marco de procesamiento distribuido de código abierto que administra el procesamiento y almacenamiento de datos para aplicaciones de datos grandes que se ejecutan en sistemas agrupados. Es el centro de un creciente ecosistema de tecnologías de big data que se utilizan principalmente para respaldar las iniciativas de análisis avanzado, incluidas las aplicaciones de análisis predictivo , minería de datos y aprendizaje automático.

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¿Qué es Apache Spark? Definición, para qué sirve. 2025

¿Qué es Apache Spark? Definición, para qué sirve. Apache Spark, rápido, flexible y fácil de usar para los desarrolladores, es la plataforma líder para SQL a gran escala, procesamiento por lotes, procesamiento continuo y aprendizaje automático.
Desde sus humildes comienzos en el AMPLab en UC Berkeley en 2009, Apache Spark se ha convertido en uno de los marcos de procesamiento de datos distribuidos clave de big data en el mundo.

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