Significado de análisis descriptivo ejemplos. El objetivo del análisis de negocios es identificar patrones y tendencias en grandes cantidades de datos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones y mejorar el rendimiento. El análisis descriptivo de datos es el tipo de análisis más básico y ampliamente utilizado; produce los KPI y las métricas utilizadas en los informes comerciales.
Un informe de análisis descriptivo resume y destaca los patrones en los datos actuales e históricos para ayudar a las empresas a comprender lo que ha sucedido. Aunque intenta predecir lo que podría suceder en el futuro, no intenta analizar por qué sucedió algo. La combinación de análisis descriptivos con otros métodos de análisis es necesaria para explorar esas preguntas.
Significado de la analítica descriptiva
Un estudio de analítica descriptiva es la forma más común y fundamental de analítica utilizada por las empresas. Para monitorear las tendencias y controlar el rendimiento operativo, el análisis descriptivo se puede utilizar en cada parte del negocio.
Los KPI como los ingresos por cliente, el crecimiento de las ventas año tras año y el tiempo promedio que tardan los clientes en pagar sus facturas son ejemplos de análisis descriptivos. Las presentaciones, los paneles y los estados financieros son productos de análisis descriptivos.
Este tipo de análisis es particularmente útil para comunicar los cambios a lo largo del tiempo, así como para ayudar en el desarrollo de decisiones utilizando tendencias como base para un análisis posterior.
Ejemplos: significado de análisis descriptivo ejemplos
Para ayudarle a implementar análisis descriptivos en su organización, aquí hay cinco ejemplos.
Informes de tráfico y participación
Entre los ejemplos de análisis descriptivo se encuentra la presentación de informes. Ya está utilizando análisis descriptivos si realiza un seguimiento de la participación en las redes sociales o a través del tráfico web.
Al comparar las métricas actuales con las métricas históricas y visualizar las tendencias, estos informes se crean analizando datos sin procesar de su sitio web, anuncios o canales de redes sociales.
Si la página de producto de su empresa recibe la mayor cantidad de tráfico de ciertos canales de medios, es posible que deba informar sobre ellos. El número de usuarios de cada fuente se puede determinar utilizando análisis descriptivos en los datos de tráfico de la página.
Si decide ir un paso más allá, es posible que desee comparar los datos de origen de tráfico con los datos de tráfico históricos. Como ejemplo, puede resaltar que el tráfico de publicidad pagada aumentó un 20 por ciento durante el año pasado para actualizar a su equipo.
Puede usar los otros tres tipos de análisis para averiguar por qué el tráfico de cada fuente ha aumentado o disminuido con el tiempo si es probable que las tendencias persistan y qué debe hacer su equipo a continuación.
Análisis de estados financieros
Es posible que esté familiarizado con el análisis de estados financieros como otro ejemplo de análisis descriptivo. Combinados, los estados financieros proporcionan una imagen holística de la salud financiera de una empresa al detallar la información financiera sobre el negocio.
Los estados de patrimonio neto de los accionistas, los estados de resultados, los estados de flujo de efectivo y los balances son todos tipos de estados financieros. Los diferentes informes se dirigen a diferentes audiencias y transmiten información diferente sobre las finanzas de una empresa.
Un análisis de un estado financiero se puede hacer de tres maneras: verticalmente, horizontalmente o mediante el uso de proporciones.
En el análisis vertical, cada elemento de una declaración se compara con los que están por encima y por debajo de ella de arriba a abajo. Con este método, puede determinar cómo se relacionan las variables entre sí. La comparación de partidas presupuestarias, por ejemplo, puede proporcionar información sobre cuáles están ocupando los porcentajes más grandes y más pequeños del total.
En el análisis horizontal, una declaración se lee de izquierda a derecha y cada elemento se compara consigo mismo de un período anterior. Analizar el cambio a lo largo del tiempo es el propósito de este tipo de análisis.
Además, el análisis de la relación compara una sección de un informe con otra según su relación con el conjunto. Al comparar los elementos a través de períodos y las proporciones de su empresa con las de la industria, puede determinar si la suya tiene un rendimiento superior o inferior.
Estos métodos de análisis de estados financieros son ejemplos de análisis descriptivo, ya que proporcionan información basada en datos actuales e históricos sobre tendencias y relaciones entre variables.
Tendencias de la demanda
Además, el análisis descriptivo se puede utilizar para identificar tendencias en las preferencias y el comportamiento de los clientes, de modo que se puedan hacer suposiciones sobre la demanda de un producto o servicio específico.
Esta aplicación de análisis descriptivo es un ejemplo perfecto de un proveedor de streaming que utiliza análisis descriptivos para identificar tendencias. El equipo de Netflix, que está increíblemente basado en datos, recopila datos sobre el comportamiento de los usuarios en la plataforma. En la pantalla de inicio de la plataforma, los títulos de tendencia se enumeran en una sección que analiza estos datos para determinar qué programas de televisión y películas son populares.
Estos datos no solo muestran a los usuarios de Netflix lo que es popular y lo que podrían disfrutar viendo, sino que también le permiten a Netflix saber qué tipos de medios, temas y actores son populares en ciertos momentos. El marketing, las campañas de retargeting y los contratos con las compañías de producción existentes pueden ser informados por estos datos.
Resultados agregados de la encuesta
La investigación de mercado también puede beneficiarse del análisis descriptivo. El uso de análisis descriptivos puede ser útil para identificar relaciones entre variables y tendencias a partir de datos de encuestas y grupos focales.
Si realiza una encuesta, es posible que los clientes tengan más probabilidades de comprar su producto a medida que aumenta su edad. El análisis descriptivo puede decirle si esta correlación edad-compra siempre ha existido o si es algo que solo sucedió este año si ha realizado esta encuesta varias veces.
El uso de análisis de diagnóstico puede explicar por qué ciertos factores se correlacionan en función de ideas como esta. Al analizar esas tendencias, puede utilizar análisis predictivos y prescriptivos para mejorar sus productos o planificar campañas de marketing para el futuro.
Progreso hacia las metas
Para realizar un seguimiento del progreso hacia los objetivos, se puede aplicar análisis descriptivos. El seguimiento del progreso hacia los indicadores clave de rendimiento (KPI) puede ayudar a su equipo a determinar si los esfuerzos van por buen camino o si se necesitan ajustes.
Los datos de tráfico pueden ayudarlo a comunicar su progreso hacia el objetivo de su organización de 500,000 visitas únicas por mes, por ejemplo. A mediados de mes, es posible que tenga 200,000 visitas de página únicas.
Tener 250,000 páginas vistas únicas en ese momento sería un rendimiento inferior porque debería estar a medio camino de su objetivo. Analizar el progreso de su equipo de forma descriptiva puede permitir un análisis más profundo para examinar cómo mejorar los números de tráfico y lograr sus KPI mejorando sus estrategias.
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