Deskriptiv analyse Betyder eksempler Målet med forretnings analyse er at identificere mønstre og tendenser i store mængder data for at hjælpe organisationer med at træffe bedre beslutninger og forbedre ydeevnen. At analysere data beskrivende er den mest basale og udbredte type analyse; det producerer de KPI’er og metrics, der bruges i forretnings rapporter.
En beskrivende analyserapport opsummerer og fremhæver mønstre i aktuelle og historiske data for at hjælpe virksomheder med at forstå, hvad der er sket. Selvom det forsøger at forudsige, hvad der kan ske i fremtiden, forsøger det ikke at analysere, hvorfor noget skete. Det er nødvendigt at kombinere beskrivende analyser med andre analysemetoder for at udforske disse spørgsmål.
Deskriptiv analyse betyder eksempler
Betydning af beskrivende analyse. En beskrivende analyse undersøgelse er den mest almindelige og grundlæggende form for analyse, der bruges af virksomheder. For at overvåge tendenser og holde styr på operationelle resultater kan beskrivende analyser bruges i alle dele af virksomheden.
KPI’er såsom omsætning pr. kunde, salgsvækst år over år og den gennemsnitlige tid, det tager for kunder at betale deres regninger, er eksempler på beskrivende analyser. Præsentationer, dashboards og regnskaber er produkter af beskrivende analyser.
Denne type analyser er særligt anvendelige til at kommunikere ændringer over tid, samt hjælpe med udviklingen af beslutninger ved at udnytte trends som grundlag for yderligere analyser.
Eksempler: Beskrivende analyse eksempler på betydning
For at hjælpe dig med at implementere beskrivende analyser i din organisation er her fem eksempler.
Trafik- og engagements rapporter
Blandt eksemplerne på beskrivende analyser er rapportering. Du bruger allerede beskrivende analyser, hvis du sporer engagement på sociale medier eller via webtrafik.
Ved at sammenligne aktuelle metrics med historiske metrics og visualisere trends, skabes disse rapporter ved at analysere rå data fra din hjemmeside, annoncer eller sociale mediekanaler.
Hvis din virksomheds produktside modtager mest trafik fra visse mediekanaler, skal du muligvis rapportere om dem. Antallet af brugere fra hver kilde kan bestemmes ved hjælp af beskrivende analyser på sidens trafikdata.
Hvis du beslutter dig for at gå et skridt videre, vil du måske sammenligne trafikkildedata med historiske trafikdata. Som et eksempel kan du fremhæve, at betalt annoncetrafik steg 20 procent i løbet af det seneste år for at opdatere dit team.
Du kan bruge de tre andre analysetyper til at finde ud af, hvorfor trafikken fra hver kilde er steget eller faldet over tid, hvis tendenserne sandsynligvis vil fortsætte, og hvad dit team skal gøre næste gang.
Årsregnskabs analyse
Du er måske bekendt med regnskabs analyse som et andet eksempel på beskrivende analyser. Sammenlagt giver regnskaber et holistisk billede af en virksomheds økonomiske sundhed ved at detaljere økonomiske oplysninger om virksomheden.
Opgørelser over egenkapitalen, resultatopgørelser, pengestrømsopgørelser og balancer er alle typer regnskaber. De forskellige rapporter henvender sig til forskellige målgrupper og formidler forskellig information om en virksomheds økonomi.
En analyse af et regnskab kan udføres på tre måder: lodret, horisontalt eller ved at bruge nøgletal.
I vertikal analyse sammenlignes hvert element i en erklæring med dem over og under det fra top til bund. Ved hjælp af denne metode kan du bestemme, hvordan variabler relaterer til hinanden. Sammenligning af linjeposter kan for eksempel give indsigt i, hvilke der fylder den største og mindste procentdel af totalen.
I horisontal analyse læses et udsagn fra venstre mod højre, og hvert punkt sammenlignes med sig selv fra en tidligere periode. At analysere ændringer over tid er formålet med denne type analyse.
Derudover sammenligner forholds analyse en sektion af en rapport med en anden i henhold til deres forhold til helheden. Ved at sammenligne poster på tværs af perioder og din virksomheds nøgletal med branchens, kan du afgøre, om din over- eller underperformer.
Disse metoder til regnskabs analyse er eksempler på beskrivende analyser, da de giver information baseret på aktuelle og historiske data om tendenser og sammenhænge mellem variabler.
Efterspørgsels tendenser
Derudover kan beskrivende analyser bruges til at identificere tendenser i kundernes præferencer og adfærd, så der kan laves antagelser om et specifikt produkt eller en ydelses efterspørgsel.
Denne beskrivende analyse applikation er et perfekt eksempel på en streaming udbyder, der bruger beskrivende analyse til at identificere tendenser. Netflix-teamet, som er utroligt datadrevet, samler data om brugernes adfærd på platformen. På platformens startskærm er trendtitler angivet i en sektion, der analyserer disse data for at bestemme, hvilke tv-shows og film der er populære.
Disse data viser ikke kun Netflix-brugere, hvad der er populært, og hvad de kan nyde at se, men de lader også Netflix vide, hvilke typer medier, temaer og skuespillere der er populære på bestemte tidspunkter. Marketing, retargeting-kampagner og kontrakter med eksisterende produktions virksomheder kan alle blive informeret om disse data.
Aggregerede undersøgelses resultater
Marked sundersøgelser kan også drage fordel af beskrivende analyser. Brugen af beskrivende analyser kan være nyttig til at identificere sammenhænge mellem variabler og tendenser fra undersøgelses- og fokusgruppedata.
Hvis du gennemfører en undersøgelse, vil du måske opdage, at kunderne er mere tilbøjelige til at købe dit produkt, efterhånden som deres alder stiger. Beskrivende analyser kan fortælle dig, om denne alder-køb korrelation altid har eksisteret, eller om det er noget, der kun er sket i år, hvis du har gennemført denne undersøgelse flere gange.
Brugen af diagnostiske analyser kan forklare, hvorfor visse faktorer er korrelerede baseret på indsigter som denne. Ved at analysere disse tendenser kan du bruge forudsigende og præskriptive analyser til at forbedre dine produkter eller planlægge marketing kampagner for fremtiden.
Fremskridt til mål
For at spore fremskridt mod mål kan beskrivende analyser anvendes. Sporing af fremskridt hen imod nøglepræ station sindikatorer (KPI’er) kan hjælpe dit team med at afgøre, om indsatsen er på rette vej, eller om der er behov for justeringer.
Trafik data kan hjælpe dig med at kommunikere dine fremskridt hen imod din organisations mål om f.eks. 500.000 unikke sidevisninger om måneden. I midten af måneden har du muligvis 200.000 unikke sidevisninger.
At have 250.000 unikke sidevisninger på det tidspunkt ville være underpræsterende, fordi du burde være halvvejs til dit mål. At analysere dit teams fremskridt beskrivende kan tillade yderligere analyse for at undersøge, hvordan du kan forbedre trafiktal og opnå dine KPI’er ved at forbedre dine strategier.
Læs også: PEST analyse af en restaurant; Etik i data Kollektion
This post is also available in:
English 
Français (French) 
Deutsch (German) 
Español (Spanish) 
Dansk 
Nederlands (Dutch) 
Svenska (Swedish)
