¿cuáles son los Principales Beneficios De Edge Computing? Los mundos interconectados de hoy ven un mayor acceso a más cosas a velocidades más rápidas. Las redes inalámbricas hicieron estos procesos aún más rápidos, con los administradores de TI capaces de agregar más espacio de almacenamiento, potencia informática y otras capacidades con solo presionar un botón.
Piensa en los vehículos autónomos por un momento. Hay muchas cosas a las que se debe reaccionar mientras se conduce, razón por la cual los conductores distraídos y los conductores bajo la influencia son tan peligrosos para los que están dentro y fuera del vehículo.
El concepto mismo de un automóvil que funciona sin conductor fue una vez un concepto inimaginable para el mundo. Si bien aún puede ser un concepto difícil de imaginar hoy, piense en lo que se requiere para que esta innovación funcione. El automóvil necesitaría poder tener un GPS incorporado que no solo le diga al vehículo cuándo girar, sino que también lo haga girar. Necesita poder ver y sentir todo a su alrededor, desde límites de velocidad, hasta condiciones climáticas, hasta otros vehículos, peatones y objetos como postes telefónicos y baches. Para que el vehículo autónomo tenga éxito, necesita capacidades instantáneas para detectary analizar.
La informática perimetral se centra en optimizar las capacidades basadas en datos al acercar la recopilación, el procesamiento y los informes de datos lo más cerca posible del usuario final. Tiene usos en el centro de datos de la empresa, una casa, en el cuidado de la salud, en ciudades inteligentes e incluso en el medio del océano.
Los 5 principales beneficios de Edge Computing
1. Velocidad y latencia
Cuanto más se tarda en procesar los datos, menos relevante es. En el caso del vehículo autónomo, el tiempo es esencial y la mayoría de los datos que recopila y requiere son inútiles después de un par de segundos. Los milisegundos son importantes, especialmente en una carretera concurrida. Los milisegundos también son importantes en la fábrica digital, donde los sistemas basados en inteligencia monitorean constantemente todos los aspectos del proceso de fabricación para garantizar la consistencia de los datos.
En muchos casos, no hay tiempo para los datos de ida y vuelta entre la nube. Situaciones como fallas en los equipos e incidentes peligrosos requieren el análisis instantáneo de datos. Al limitar el análisis de datos al límite donde se crea, se elimina la latencia, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos. Esto hace que sus datos sean más relevantes, útiles y procesables.
2. Seguridad
Cuando todos sus datos eventualmente deben alimentarse a su analizador en la nube a través de una sola tubería, los procesos comerciales y operativos críticos que dependen de datos procesables son altamente vulnerables. Como resultado, un solo ataque DDoS puede interrumpir operaciones completas para una empresa multinacional.
Cuando distribuye sus herramientas de análisis de datos en todas las empresas, también distribuye el riesgo. Si bien se puede argumentar que la informática de punta expande la superficie de ataque potencial para los posibles piratas informáticos, también disminuye el impacto en la organización en su conjunto.
Otra verdad inherente es que cuando transfiere menos datos, hay menos datos que pueden ser interceptados. La proliferación de la informática móvil ha hecho que las empresas sean mucho más vulnerables porque los dispositivos de la empresa ahora se transportan fuera del perímetro de firewall protegido de la empresa.
Cuando los datos se analizan localmente, permanecen protegidos por la capa de seguridad de la empresa local. Edge computing también ayuda a las empresas a superar los problemas de cumplimiento local y las normas de privacidad, así como el problema de la soberanía de los datos.
3. Ahorro de costos
Dado que todos los datos no son iguales y no contienen el mismo valor, ¿cómo se justifica gastar la misma cantidad de dinero en todos ellos cuando se trata de transportarlos, administrarlos y asegurarlos? Si bien algunos datos son críticos para sus operaciones, algunos son casi prescindibles.
La Informática de borde le permite clasificar sus datos desde una perspectiva de gestión. Al retener la mayor cantidad de datos dentro de sus ubicaciones de borde, reduce la necesidad de un ancho de banda costoso para conectar todas sus ubicaciones, y el ancho de banda se traduce directamente en dólares.
La computación perimetral no se trata de eliminar la necesidad de la nube, se trata de optimizar el flujo de sus datos para maximizar sus costos operativos. La computación perimetral también ayuda a reducir cierto nivel de redundancia de datos. Los datos que se crean en el borde deben almacenarse allí al menos temporalmente. Cuando se envía a la nube, debe almacenarse nuevamente, creando niveles de redundancia. Cuando reduce el almacenamiento redundante, reduce el costo redundante .
4. Mayor confiabilidad
El mundo de IoT incluye algunos territorios bastante remotos compuestos por entornos rurales y no óptimos relacionados con la conectividad a Internet. Cuando los dispositivos de borde pueden almacenar y procesar localmente los datos resultantes, mejora la confiabilidad.
Los micro centros de datos prefabricados se construyen hoy para operar en casi cualquier entorno. Esto significa que las interrupciones temporales en la conectividad intermitente no afectarán las operaciones de los dispositivos inteligentes solo porque perdieron la conexión a la nube. Además, cada sitio tiene una limitación incorporada a la cantidad de datos que se pueden transmitir al mismo tiempo. Aunque es posible que sus demandas de ancho de banda aún no se hayan probado, el crecimiento exponencial de los datos generados empujará la infraestructura de ancho de banda al límite en el futuro para muchas empresas.
5. Escalabilidad
Aunque la idea de que la informática de punta ofrece una ventaja de escalabilidad puede parecer contraria a la teoría promovida, en realidad tiene sentido. Incluso para las arquitecturas de computación en la nube, los datos primero deben enviarse a un centro de datos ubicado en la mayoría de los casos.
Expandir o incluso modificar centros de datos dedicados es una propuesta costosa. Además, los dispositivos IoT se pueden implementar junto con sus herramientas de procesamiento y gestión de datos en el borde en una sola implantación, en lugar de esperar la coordinación de los esfuerzos del personal ubicado en varios sitios.
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