Big Data analytics, ejemplos del mundo real, como las marcas lo usan

Big Data analytics, ejemplos del mundo real, como las marcas lo usan.El análisis de Big Data implica el examen de grandes cantidades de datos. Esto se hace para descubrir los patrones ocultos, las correlaciones y también para proporcionar ideas para tomar decisiones comerciales adecuadas.

Básicamente, las organizaciones se han dado cuenta de la necesidad de evolucionar de una organización conocedora a una organización de aprendizaje. Esencialmente, las empresas quieren ser más objetivas y basadas en datos, por lo que están adoptando el poder de los datos y la tecnología.

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Big data analytics qué es, definición, concepto, significado; porqué es importante

Big data analytics qué es, definición, concepto, significado; porqué es importante.El análisis de datos grandes examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar sus datos y obtener respuestas casi de inmediato, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.

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Las 5 (cinco) V del Big data

Las 5 (cinco) V del Big data. Un momento, no que eran solo 3 según nuestro post anterior Volumen, velocidad y variedad: Entender las tres V de big data ? ¿cómo pueden ayudar a su empresa?

En su negocio, probablemente utilice solo una fracción de los datos que tiene almacenados. Actualmente, se generan 2.5 petabytes de datos a diario, lo que se suma a la magnitud cada vez mayor de 2.7 zettabytes que se encuentran actualmente en los almacenes de datos y silos de todo el mundo.

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