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Tendencias en cloud hosting e inteligencia artificial 2020

Tendencias en cloud hosting e inteligencia artificial 2020.Uno puede argumentar que el próximo gran paso será ver Tendencias de Inteligencia Artificial y Cloud Hosting es el Futuro en los próximos días del año 2020, para la industria de alojamiento web , Cloud Hosting se convertirá en la plataforma soñada para emprendedores y grandes organizaciones

En el mundo de la computación en la nube , la nueva tecnología y la plataforma en la nube han afectado drásticamente las políticas y procesos comerciales. El almacenamiento efectivo de datos y el equilibrio de la carga de trabajo es solo la punta del iceberg de computación en la nube. Sin embargo, muchas empresas aún necesitan entender cómo lograr el potencial optimizado de esta nueva tecnología de vanguardia.

Con el cambio de tendencia de las computadoras a los teléfonos móviles y con el advenimiento de la plataforma de Internet de las cosas (IoT), la tecnología en la nube vio un cambio importante.

Según algunas investigaciones, muchas hipótesis de que la combinación de Inteligencia Artificial y Nube es algo inevitable. La combinación puede apoyarse mutuamente muy bien. La nube puede proporcionar a los sistemas de inteligencia artificial todas las piezas de información que necesita y, a su vez, la inteligencia artificial puede proporcionar información que puede proporcionar más datos a la nube.

1. AI habilitado por la nube:

El 90% de los primeros usuarios de la nube reconoce que la tecnología de la nube tiene un papel importante que desempeñar en las futuras iniciativas de IA de sus organizaciones. Alrededor del 55% de los usuarios se inclinan hacia el uso de servicios basados ​​en la nube. Al igual que SaaS y PaaS, para ejecutar y desplegar resultados de nube basados ​​en IA.

2. La inteligencia artificial está en la nube:

En los últimos años, ha habido grandes cantidades de inversiones en las plataformas de nube infundidas por IA. Gigantes tecnológicos como Google, Amazon y Microsoft, que son los principales en la carga, muchos servicios de PaaS están integrando las habilidades de Inteligencia Artificial día a día. Según el escenario actual, se puede decir que hay dos grupos principales de tecnología Cloud-AI:

Plataformas de Cloud Machine Learning (ML) –

Varias plataformas de aprendizaje automático (ML) como AWS ML , Azure ML y Google Cloud ML están creando modelos de aprendizaje automático que funcionan con una tecnología específica.

2. Servicios en la nube AI –

Los servicios compatibles con la plataforma de inteligencia artificial como IBM Watson, Google Cloud Vision, Microsoft Cognitive Services, etc. tienen interfaces de programación de aplicaciones que permiten capacidades complejas de inteligencia artificial abstractas a través de llamadas API simples.

Las tecnologías de inteligencia artificial están en vías de evolucionar con el tiempo hasta el punto. Mientras que las plataformas en la nube pueden cambiar del nivel básico de soporte de capacidades de Inteligencia Artificial a un modelo mucho más flexible.

3. AI para impulsar la próxima fase de transformación de la nube: ¿es eso posible?

La mayoría de las principales empresas de TI como ESDC, Google, Amazon , etc. utilizan la tecnología de la nube ampliamente en todas sus operaciones. La IA, por otro lado, también tiene cualidades únicas que pueden facilitar plataformas y modelos de computación en la nube de próxima generación. Es muy posible que la nube incorpore capacidades de IA en el futuro.

Combinando los dos

Como vimos anteriormente, la mayoría de las tecnologías de IA en la nube son de dos tipos: plataformas de aprendizaje automático en la nube como Google Cloud Machine Learning o servicios en la nube de Inteligencia Artificial como IBM Watson. Las empresas especializadas en cualquiera de los dos comenzarán a trabajar más para combinar los dos.

Los servidores AI-cloud ayudan de múltiples maneras en las empresas. Una de esas aplicaciones es cuántas organizaciones están utilizando IBM Watson para combatir el delito cibernético. No es tan simple como enchufar un pen drive. Los investigadores tienen que enseñarle a Watson varias formas de tratar con los piratas informáticos.

Sin embargo, con todos los beneficios de la IA, el trabajo humano nunca puede ser subestimado. Watson puede realizar múltiples tareas mucho más que un ser humano, pero comete los mismos errores fundamentales que un ser humano y, como tal, se necesitan desarrolladores e investigadores para enseñarle a Watson los derechos y los errores.

En cada paso, la IA, la nube y la interacción humana deben tener lugar. Se necesita IA para aprender y analizar mucho más rápido, se necesita la nube para que la IA pueda acceder a muchos más datos y se necesitan humanos para corregir los errores cometidos por la IA. Esta combinación puede traer nuevos avances en tecnología y puede muy bien concebir aún tecnologías más nuevas.

4. Cómo la IA puede transformar su negocio:

Los chatbots son las formas más nuevas de inteligencia artificial que muchas empresas están utilizando hoy en día para mejorar su presencia en línea. Para predecir la intención del usuario y ejecutar el flujo de diálogo requerido, podemos usar Chatbots con redes neuronales. Esto hace que las interacciones con estos Chatbots parezcan mucho más reales. Las tecnologías de inteligencia artificial pueden ayudar a los propietarios de negocios a cambiar la forma en que administran sus negocios y mantenerse por delante de sus competidores. Puede aumentar la eficiencia de su negocio con Inteligencia Artificial.

La inteligencia artificial se puede utilizar para realizar tareas tediosas como el mantenimiento predictivo, el diseño de productos o la racionalización de la logística. Y al mismo tiempo, el terrón se puede emplear para hacer que la IA sea mucho más fácil y económica de ejecutar. Esto ha llevado a una enorme demanda de científicos de datos. Por lo tanto, es muy obvio que los dueños de negocios quieren que la IA los ayude a visualizar, analizar y elaborar estrategias en torno a grandes conjuntos de datos. La IA llena el vacío al procesar grandes datos.

5. El futuro de la adopción de AI-Cloud:

Tanto las empresas como los desarrolladores buscan tecnologías combinadas de inteligencia artificial y alojamiento en la nube . Se puede decir que a medida que nos familiaricemos con los beneficios de estas tecnologías. Las habilidades necesarias para trabajar con ellos también se desarrollarán y, como tal, serán muy valiosas en el futuro. En el futuro, existe una gran posibilidad de que las empresas implementen la Inteligencia Artificial no solo para el aprendizaje automático sino también para los chatbots y la interfaz de usuario conversacional.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son sin duda dos de las fuerzas más poderosas de la ola tecnológica que han impactado a muchas industrias en todo el mundo. Sin embargo, nuestra generación solo está viendo la punta del iceberg. Existe una alta posibilidad de que las generaciones futuras desbloqueen todo el potencial de tales tecnologías.

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