Datos, concepto, definición, que son, significado

Datos, concepto, definición, que son, significado.Es claro que la info y los datos pululan, en este blog y en la web, así que no demos más rodeos y procedamos a decir en qué consisten.En computación, los datos son información que se ha traducido a una forma que es eficiente para el movimiento o procesamiento. En relación con las computadoras y los medios de transmisión actuales, los datos se convierten en formato digital binario .

  • Es aceptable que los datos se utilicen como un sujeto singular o un sujeto plural. Los datos sin procesar son un término utilizado para describir los datos en su formato digital más básico.
  • Los datos informáticos son información procesada o almacenada por una computadora. Esta información puede ser en forma de documentos de texto, imágenes, clips de audio, programas de software u otros tipos de datos. Los datos de la computadora pueden ser procesados ​​por la CPU de la computadora y se almacenan en archivos y carpetas en el disco duro de la computadora .
  • En su nivel más rudimentario, los datos informáticos son un grupo de unos y ceros, conocidos como datos binarios . Debido a que todos los datos de la computadora están en formato binario, se pueden crear, procesar, guardar y almacenar digitalmente . Esto permite que los datos se transfieran de una computadora a otra usando una conexión de red o varios dispositivos de medios. Tampoco se deteriora con el tiempo ni pierde calidad después de ser utilizado varias veces.
  • Información , especialmente los hechos o números , recogidos para ser examinado y considerado y utilizado para ayudar a la toma de decisiones, o la información en una electrónica de forma que pueda ser almacenada y utilizada por un ordenador.
  • Información , especialmente los hechos o números , recogidos para ser examinado y considerado y utilizado para ayudar con la fabricación de decisiones.
  • Información objetiva (como mediciones o estadísticas) utilizada como base para el razonamiento, la discusión o el cálculo.
  • Información en formato digital que puede ser transmitida o procesada.
  • Salida de información por un dispositivo de detección u órgano que incluye información útil e irrelevante o redundante y debe procesarse para que sea significativa.

El concepto de datos en el contexto de la computación tiene sus raíces en el trabajo de Claude Shannon, un matemático estadounidense conocido como el padre de la teoría de la información. Él introdujo conceptos digitales binarios basados ​​en la aplicación de lógica booleana de dos valores a circuitos electrónicos. Los formatos de dígitos binarios subyacen a las CPU , las memorias de los semiconductores y las unidades de disco, así como a muchos de los dispositivos periféricos comunes en la informática actual. La entrada temprana de la computadora tanto para el control como para los datos tomó la forma de tarjetas perforadas , seguidas de la cinta magnética y el disco duro .

Desde el principio, la importancia de los datos en la informática empresarial se hizo evidente por la popularidad de los términos «procesamiento de datos» y » procesamiento electrónico de datos «, que, por un tiempo, llegaron a abarcar toda la gama de lo que hoy se conoce como tecnología de la información . A lo largo de la historia de la computación corporativa, se produjo la especialización y surgió una profesión de datos distinta junto con el crecimiento del procesamiento de datos corporativos.

Cómo se almacenan los datos

Las computadoras representan datos, incluidos video, imágenes, sonidos y texto, como valores binarios que usan patrones de solo dos números: 1 y 0. Un bit es la unidad más pequeña de datos y representa un solo valor. Un byte tiene ocho dígitos binarios. El almacenamiento y la memoria se mide en megabytes y gigabytes .

Las unidades de medición de datos continúan creciendo a medida que crece la cantidad de datos recopilados y almacenados. El término relativamente nuevo » brontobyte » , por ejemplo, es el almacenamiento de datos que es igual a 10 a la potencia 27 de bytes .

Los datos se pueden almacenar en formatos de archivo, como en los sistemas de mainframe que utilizan ISAM y VSAM . Otros formatos de archivo para el almacenamiento, conversión y procesamiento de datos incluyen valores separados por comas . Estos formatos continuaron encontrando usos en una variedad de tipos de máquinas, incluso a medida que los enfoques más orientados a datos estructurados ganaron una base en la informática corporativa.

La mayor especialización desarrollado como base de datos , sistema de gestión de base de datos y luego la base de datos relacional de la tecnología surgió para organizar la información.

Tipos de datos

El crecimiento de la web y los teléfonos inteligentes en la última década condujo a un aumento en la creación de datos digitales. Los datos ahora incluyen información de texto, audio y video, así como registros y registros de actividad web. Gran parte de eso son datos no estructurados .

El término big data se ha usado para describir datos en el rango de petabyte o más. Una toma taquigráfica muestra datos grandes con 3V : volumen, variedad y velocidad. A medida que el comercio electrónico basado en la web se ha extendido, los modelos de negocio basados ​​en grandes datos han evolucionado y tratan los datos como un activo en sí mismo. Tales tendencias también han generado mayor preocupación por los usos sociales de los datos y la privacidad de los datos .

Los datos tienen un significado más allá de su uso en aplicaciones informáticas orientadas al procesamiento de datos. Por ejemplo, en la interconexión de componentes electrónicos y la comunicación de red, el término datos a menudo se distingue de «información de control», » bits de control » y términos similares para identificar el contenido principal de una unidad de transmisión . Además, en la ciencia, el término datos se usa para describir un conjunto de hechos. Ese es también el caso en campos como finanzas, marketing, demografía y salud.

Manejo y uso de datos

Con la proliferación de datos en las organizaciones, se ha puesto mayor énfasis en garantizar la calidad de los datos al reducir la duplicación y garantizar que se utilicen los registros actuales más precisos. Los muchos pasos involucrados en la gestión moderna de datos incluyen la limpieza de datos , así como los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para integrar datos. Los datos para el procesamiento se han complementado con metadatos , a veces llamados «datos sobre datos», que ayudan a los administradores y usuarios a comprender la base de datos y otros datos.

Los análisis que combinan datos estructurados y no estructurados se han vuelto útiles a medida que las organizaciones buscan capitalizar dicha información. Los sistemas para este tipo de análisis se esfuerzan cada vez más por el rendimiento en tiempo real, por lo que están diseñados para manejar los datos entrantes consumidos a altas tasas de ingestión y para procesar flujos de datos para su uso inmediato en las operaciones.

Con el tiempo, la idea de la base de datos para operaciones y transacciones se ha extendido a la base de datos para informes y análisis de datos predictivos . Un ejemplo principal es el almacén de datos , que está optimizado para procesar preguntas sobre operaciones para analistas de negocios y líderes de negocios. El énfasis creciente en encontrar patrones y predecir resultados de negocios ha llevado al desarrollo de técnicas de minería de datos .

Profesionales de datos

La profesión de administrador de base de datos es una rama de TI. Estos expertos en bases de datos trabajan en el diseño, ajuste y mantenimiento de la base de datos.

La profesión de los datos se arraigó firmemente a medida que el sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS, por sus siglas en inglés) obtuvo un amplio uso en las corporaciones, a partir de la década de 1980. El aumento de la base de datos relacional fue habilitado en parte por el lenguaje de consulta estructurado (SQL) . Más tarde, las bases de datos que no son SQL, conocidas como bases de datos NoSQL , surgieron como una alternativa a los RDBMS establecidos.

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