Categorías
tecnologia

Grandes desafíos de datos que cada CIO necesita resolver

Grandes desafíos de datos que cada CIO necesita resolver.Los directores de información desempeñan un papel crucial para mantener a su empresa al tanto de las últimas tendencias tecnológicas. Al monitorear las últimas innovaciones, pueden identificar los desafíos más importantes que enfrentará cuando haga crecer su organización; Un desafío reciente al que se enfrentan las empresas es la introducción de big data.

En este artículo, hablamos con expertos de la industria que trabajan en el campo del big data, y nos dieron su opinión sobre los desafíos que enfrentan los CIO y lo que necesitan saber al implementar la tecnología.
Al introducir Big Data en su negocio, pronto comenzará a darse cuenta de las infinitas posibilidades que puede abrir la tecnología. Cada aspecto tiene un fuerte conjunto de características, lo que permite su uso para una tarea específica que ayudará al crecimiento del negocio y abrirá nuevas áreas de expansión.

Para aprovechar el poder que puede ofrecer el big data y obtener el valor más intrínseco de la información, su primer plan de acción debe ser crear una estrategia de administración de datos , ya que esto también le permitirá mantenerse en línea con sus objetivos comerciales.

Al crear su plan de acción, un consejo crucial que los expertos defienden, es que cada herramienta involucrada en Big Data tiene un propósito específico. Aunque se está volviendo esencial, no usará big data para cada tarea relacionada con datos en su negocio.

La asignación errónea más común de big data involucra a Hadoop. Debido a las campañas de marketing, las grandes empresas gastaron siete u ocho figuras en las instalaciones de Hadoop, y luego esperaron que fuera una píldora milagrosa que revolucionaría todo. La realidad es que Hadoop era, y es, muy bueno para ciertas cosas, pero nada bueno para otras cosas .

Señala que al utilizar Big Data como una herramienta en su negocio, es crucial que se dé cuenta de que cada tecnología es una herramienta diferente en un cinturón de herramientas. Ninguna herramienta de big data es la mejor para cada situación. Hadoop es bueno para ciertas cosas, el almacenamiento en la nube como Amazon S3 para otros y una base de datos MPP para otras tareas, aunque a veces lo mejor es una base de datos relacional tradicional.

Como CIO, encontrar la herramienta adecuada para ayudar en el análisis de datos es una parte crucial de la función, y Apache Hadoop es una de las herramientas más elogiadas en todo el campo del big data.

Una pieza de software de código abierto, proporciona a su empresa un medio para almacenar, procesar y compartir grandes cantidades de datos, al tiempo que formula las numerosas tecnologías asociadas con Apache en un solo lugar.

Pero, a pesar de la recomendación positiva, incluido el hecho de que es altamente escalable y puede evitar el cambio en los formatos de datos, es una herramienta que sigue creciendo y algo de lo que Randal Scott King, Socio Gerente de Brilliant Data , le aconseja que se aleje. King cree que no está tan maduro y bien desarrollado como el software de alojamiento de datos con el que estará familiarizado.

Examinando más a fondo lo que Hadoop puede proporcionar, dice: «Sqoop es solo una línea de comando. El matiz es gráfico, pero se atasca en cualquier cosa por encima de 1G. Y Oozie solo puede ejecutar comandos en función del tiempo, no de la ocurrencia de un evento ”. Es por esto que recomienda que usted complemente a Hadoop con herramientas como Talend y Streamset, ambas disponibles en versión de código abierto y en versión comercial.
No es ningún secreto que la introducción de grandes volúmenes de datos en su empresa puede ofrecer información que antes no habría sido posible. La información que acumula puede proporcionarle la evidencia para tomar decisiones comerciales estratégicas , adaptar sus objetivos o cambiar la dirección de su empresa.

Como CIO, una parte clave de su función es aprovechar al máximo las estadísticas y los análisis que ofrece la tecnología, ya que puede ser un nuevo motor para impulsar el crecimiento de su organización. Trabajando como un catalizador, el big data puede actuar como el engranaje principal en el proceso de transformación, y es algo que David Chou , CIO de Children’s Mercy Kansas City, dice que debe usar para su ventaja.

«Ayude a su organización a permitir decisiones basadas en los datos y no solo en experiencias pasadas o intuiciones», dice David. «Los CIO pueden quedar atrapados tratando de diseñar la solución perfecta, en lugar de simplificar las cosas».

Él aconseja que su negocio cree una solución que sea fácil de usar por todos y que permita el acceso a los datos para todos en su empresa. «Deje de enfocarse en configurar una gestión de datos perfecta y libere las herramientas que pueden resolver problemas básicos de negocios», agrega David.

El gobierno de los datos es, por supuesto, una parte crucial de la implementación de los datos, al igual que garantizar que cumpla con las leyes y normas de privacidad de datos correctas. Pero, cuando se usa correctamente, la tecnología en su conjunto puede abrir su negocio hasta un crecimiento que nunca se creyó posible.
Tratar de obtener una visión detallada de los datos que recopila su empresa puede ser una tarea delicada y, como CIO, es posible que no esté al tanto de lo que indican los datos si carece de la experiencia relevante en análisis estadístico.

Cada pieza de datos sin procesar que recopile contará con patrones no descubiertos y fragmentos de información que optimizarán el crecimiento del negocio. Pero, si aún no se ha comprometido con una estrategia de big data, es posible que no tenga el personal relevante y la destreza tecnológica para realizar el análisis de inmediato.

Por otro lado, si su empresa ha aceptado Big Data, sus silos de almacenamiento y sus almacenes de datos estarán repletos de información lista para que pueda desbloquear todo su potencial.

Para ayudar a esta tarea y transformar sus datos en información procesable, Phil Husbands, fundador de Saltare, recomienda la introducción de software de inteligencia empresarial, y recomienda que sea un proceso mucho más sencillo de lo que muchos le harían creer.

«Los CIO que buscan mejorar la calidad de la información en su organización y mejorar los pasos necesarios para generar información a partir de datos, no deben distraerse con toda la tecnología que hay», dice Phil. «Al implementar el software de inteligencia empresarial para aprovechar al máximo sus datos, el costo no tiene que ser de cientos de miles de libras».

«Al introducir una nueva tecnología», continúa Phil, «comience de manera simple con los vínculos básicos entre los objetivos de su organización, lo que necesita lograr, la información requerida y luego cómo obtener y usar esa información».

Como empresa, es posible que aún esté utilizando software como Microsoft Excel para propósitos de BI, y el gran consejo de Phil es seguir con ese software si el proceso funciona. «No cambie las variables innecesarias en los negocios a menos que sea necesario», agrega Phil. «Deshacerse de Excel es un objetivo de BI muy común, que no tiene sentido. En un rol de CIO, les pido que me digan por qué no les gusta Excel o por qué creen que es un problema, y ​​rara vez pueden dar una buena respuesta «.

Según la experiencia, continúa: «Los CIO a menudo sienten que si no están utilizando la tecnología más avanzada y más costosa, entonces lo están haciendo mal. Mi consejo sería no; No es necesariamente el caso. Es posible que tenga las últimas herramientas y que aún así esté equivocándose, BI no es un problema de tecnología «.
El big data está en auge, pero a medida que su negocio comience a aprovechar al máximo lo que puede ofrecer, también habrá riesgos adicionales. A lo largo de los procesos de recolección, almacenamiento y administración de datos, la introducción de los principios y prácticas correctas para proteger la información que fluye en sus silos lo mantendrá un paso por delante de los hackers que buscan infiltrarse en su red.

Al crear su estrategia de gestión de datos, los protocolos de seguridad y privacidad de datos deben ocupar un lugar destacado en la agenda. En el clima actual, el incumplimiento de las normas y regulaciones más recientes con respecto a la privacidad puede hacer que su negocio caiga en agua caliente, especialmente con la inminente introducción de GDPR .

Contar con un plan claramente estructurado le ayudará a acercarse un paso más a la implementación de análisis de seguridad, lo que también debería ayudar a proteger sus datos. Pero como comenta el experto en seguridad de datos Raffael Marty , su empresa nunca debe presentar ningún aspecto de la seguridad de datos eligiendo algoritmos o productos para resolver problemas; debe comenzar por decidir qué está tratando de hacer con los datos recopilados.

«Lo ideal es que esto se ajuste a todo su programa de seguridad», dice Raffy. «Necesitas ver a la compañía como un todo y decir ‘¿dónde están los problemas de seguridad?’ y ‘¿cómo podemos resolverlos?’, y es posible que no necesite análisis de seguridad para eso «.

Pero, si toma la decisión de que su empresa necesita emplear analíticas de seguridad, entonces tenga una visión clara de sus objetivos comerciales y encuentre una solución que se ajuste a ellos. «Puede haber un cierto algoritmo o sistema que se pueda aplicar», continúa Raffy. «He visto muchas compañías que compran productos de venta directa para darse cuenta de que no saben cómo implementarlo y usarlo».

Le aconseja que averigüe qué quiere hacer con el producto elegido y los riesgos de los que intenta proteger a su organización. ¿Dónde necesitas gastar dinero? ¿Dónde tienes que proteger las cosas? Solo cuando tenga las respuestas a esas preguntas podrá tomar decisiones seguras sobre el análisis de seguridad y las prácticas y principios asociados con la seguridad de datos.

Los datos son un activo invaluable que puede ayudarlo a desbloquear el potencial oculto en su negocio. Pero la seguridad y privacidad de los datos son aspectos esenciales de la recopilación de datos que, como CIO, no podrá ignorar. Asegurarse de que tenga las prácticas correctas debe ser un proceso bien pensado que debe implementarse desde el primer momento, y lo pondrá en una posición sólida en caso de que surjan problemas o amenazas en esa área.

Jugar un papel fundamental tanto en la seguridad como en la privacidad de sus datos son las prácticas regulatorias que su empresa debe seguir, ya que no respetarlas podría causar un problema importante, especialmente con la introducción de GDPR .

Muchas empresas han informado que no estarán completamente listas cuando las nuevas regulaciones entren en vigor. Pero como CIO, que tiene una estrecha relación de trabajo con el equipo que maneja la transición, debe tener un firme entendimiento de las reglas y regulaciones.

Si aún siente que su negocio está un poco atrasado, seguir una lista de verificación estratégica le asegurará que está en camino de desarrollar nuevas prácticas de seguridad y se asegurará de que cumpla con todos sus requisitos. Pero si un regulador se acerca a su negocio, Ivanka Menken, CEO del Art of Services , informa que tendrá la respuesta perfecta si pregunta: ¿Dónde obtuvo los datos y cómo aceptó la información el sujeto de los datos?

«No poder responder a esta pregunta puede abrir a la compañía a ramificaciones legales y multas», dice Ivanka. “Especialmente bajo las nuevas reglas y regulaciones que entraron en vigencia a partir de mayo de 2018”.

Debe saber con certeza si su empresa está lista para la introducción de GDPR o si su empresa ya cumple con los requisitos cuando recopila información de identificación personal. Si aún se encuentra detrás de la curva de implementación, una falla en demostrar el cumplimiento puede llevar a una multa de hasta el 4% de su facturación global anual, o € 20 millones, por lo que puede acelerar su implementación para estar listo para el 25 de mayo.
Como CIO, puede tener toda la información y el conocimiento de fondo en lo que respecta a la implementación de big data, pero aún puede enfrentar problemas que usted y los miembros clave del equipo tendrán que resolver. Para darle una mano de ayuda durante todo el proceso, le recomendamos que se centre en los siguientes puntos:

Implementar una estrategia de gestión de datos.
Asegúrese de cumplir con todas las leyes de privacidad de datos
Asegúrese de que su negocio esté listo para la introducción de GDPR
Tener una estrategia de seguridad de datos clara en su lugar
Explorar nuevas oportunidades analíticas.
Seleccione la tecnología de big data adecuada para sus necesidades comerciales

Leer también: Tecnología de la información y las comunicaciones ( TIC ), qué es, definición, concepto, significado; Dilema ético de la adopción de Big data; Big data: la nueva herramienta de transformación en finanzas

Share via
Copy link
Powered by Social Snap