¿Cuáles son las Diferencias entre datos e información? Hay una diferencia sutil entre los datos y la información. Los datos son los hechos o detalles de los cuales se deriva la información.Los datos son simplemente hechos o cifras, bits de información, pero no información en sí.
VS
Datos
Los datos son un hecho en bruto y no organizado que deben procesarse para que sean significativos. Los datos pueden ser simples a la vez desorganizados a menos que estén organizados. En general, los datos comprenden hechos, observaciones, números de percepciones, caracteres, símbolos, imágenes, etc.
Los datos siempre son interpretados, por un humano o una máquina, para derivar un significado. Entonces, los datos no tienen sentido. Los datos contienen números, declaraciones y caracteres en forma sin formato.
Variables cualitativas o cuantitativas que ayudan a desarrollar ideas o conclusiones.
Puede ser estructurado, datos tabulares, gráfico, árbol de datos, etc.
Información
Cuando los datos se procesan, interpretan, organizan, estructuran o presentan para que sean significativos o útiles, se les llama información .
Los datos individuales rara vez son útiles solos. Para que los datos se conviertan en información, los datos deben ponerse en contexto.
Cuando los datos se procesan, organizan, estructuran o presentan en un entorno dado para que sean útiles, se llama información.
La información es un conjunto de datos que se procesa de manera significativa de acuerdo con el requisito dado. La información se procesa, se estructura o se presenta en un contexto dado para que sea significativa y útil.
Se trata de datos procesados que incluyen datos que poseen contexto, relevancia y propósito. También implica la manipulación de datos en bruto.
La información asigna significado y mejora la confiabilidad de los datos. Ayuda a garantizar la indeseabilidad y reduce la incertidumbre. Entonces, cuando los datos se transforman en información, nunca tiene detalles inútiles.
Es un conjunto de datos que transporta noticias y significados.Representada en Lenguaje, ideas y pensamientos basados en los datos dados.
La información siempre es específica a los requisitos y expectativas porque todos los hechos y cifras irrelevantes se eliminan durante el proceso de transformación.
Ejemplos
Ejemplo de datos: La calificación de cada estudiante en un examen es una pieza de datos.
Ejemplo de información:El puntaje promedio de una clase o de toda la escuela es información que se puede derivar de los datos dados.
Ejemplos de datos e información
La historia de las lecturas de temperatura en todo el mundo durante los últimos 100 años son datos. Si estos datos se organizan y analizan para encontrar que la temperatura global está aumentando, entonces eso es información.
El número de visitantes a un sitio web por país es un ejemplo de datos. Descubrir que el tráfico desde EE. UU. Está aumentando, mientras que desde Australia está disminuyendo es una información significativa.
A menudo se requieren datos para respaldar una reclamación o conclusión (información) derivada o deducida de ella. Por ejemplo, antes de que un medicamento sea aprobado por la FDA, el fabricante debe realizar ensayos clínicos y presentar una gran cantidad de datos para demostrar que el medicamento es seguro.
Datos «engañosos»
Debido a que los datos deben ser interpretados y analizados, es muy posible, de hecho, muy probable, que se interpreten incorrectamente. Cuando esto lleva a conclusiones erróneas, se dice que los datos son engañosos. A menudo, esto es el resultado de datos incompletos o la falta de contexto. Por ejemplo, su inversión en un fondo mutuo puede aumentar un 5% y puede llegar a la conclusión de que los administradores de fondos están haciendo un gran trabajo. Sin embargo, esto podría ser engañoso si los principales índices bursátiles subieran un 12%. En este caso, el fondo ha tenido un rendimiento inferior al del mercado de manera significativa.
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