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Ejemplos de business analytics, business intelligence

Ejemplos de business analytics, business intelligence. Los datos digitales, por su propia naturaleza, pintan una imagen clara, concisa y panorámica de una serie de áreas vitales del rendimiento empresarial, ofreciendo una ventana de conocimiento que a menudo conduce a la creación de una estrategia de inteligencia empresarial mejorada y, en última instancia, un éxito comercial continuo .

En esencia, la inteligencia empresarial (BI) abarca las estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para el análisis detallado de datos en línea de información empresarial clave. Las tecnologías de BI ofrecen información histórica, actual y predictiva sobre diversos aspectos de las operaciones comerciales, lo que ayuda a una empresa a tomar decisiones informadas sobre actividades centradas en las finanzas, el marketing, las ventas, la investigación de la competencia, el alcance social, los procesos internos y más.

La inteligencia empresarial es vital en nuestro mundo digital, ya que esencialmente le da un sentido adicional: una visión comercial que puede ayudarlo a ver y procesar mucho más que la información que se presenta en la superficie. Y existen ejemplos e ideas de inteligencia empresarial que demuestran esa noción.
Para poner en perspectiva el poder de la inteligencia empresarial, aquí hay 4 ideas clave que debe conocer:

  • Las empresas que utilizan análisis son cinco veces más propensas a tomar decisiones mejores y más rápidas.
  • Para 2019, se espera que el mercado de BI y análisis aumente a un valor de $ 20 mil millones .
  • En la actualidad, el 42% de las compañías planean implementar inteligencia empresarial basada en dispositivos móviles en el futuro cercano.
  • El 85% de los líderes empresariales creen que los grandes datos cambiarán la forma en que hacen negocios, significativamente, especialmente en el potencial de personalización de la inteligencia.

Está claro que el BI y las herramientas que facilitan una mejor inteligencia empresarial son vitales para el futuro de cualquier empresa que compita en el ámbito digital, independientemente de la industria o el sector.

Aquí exploramos 8 ejemplos de BI basados ​​en estudios de caso de la vida real, escenarios, datos y descubrimientos. Estos ejemplos de inteligencia empresarial mostrarán el poder y el potencial del análisis de big data en la era moderna y cómo puede hacer que su empresa sea más inteligente, más fuerte, más escalable y más exitosa.

Sin más preámbulos, aquí hay 8 ejemplos inspiradores de inteligencia empresarial.

1) Mejora del proceso de toma de decisiones

Uno de los principales beneficios de BI es la capacidad de tomar decisiones mejores y más valiosas, y este ejemplo de inteligencia empresarial se basa en esa misma idea.

En el primero de nuestros ejemplos de análisis de negocios, se le presentó al CEO y fundador de una incipiente compañía de tecnología financiera el desafío de cambiar la cultura interna de su negocio con el objetivo de hacer que todos los datos comerciales sean más accesibles en todos los ámbitos.

Para evitar que el departamento de TI tenga el control exclusivo de los datos y, por lo tanto, evite que otros departamentos trabajen en colaboración y tomen decisiones informadas que beneficien al negocio, el CEO de la compañía implementó un software de informes de tablero para un proceso automatizado de informes de datos. Como resultado directo de esta decisión, no solo los datos de la compañía ahora están descentralizados y son digeribles, lo que mejora el proceso de toma de decisiones en general, sino que también ha ahorrado 40 horas valiosas por semana en la preparación del informe.

Hablando sobre este triunfo de BI, el CEO de fintech dijo: “Todos los departamentos ahora pueden acceder a sus propios tableros en tiempo real, sin importar si están en la oficina o en una reunión. Todos los tomadores de decisiones tienen acceso rápido y fácil a análisis e informes ad-hoc, incluso en sus tabletas «.

2) Descubriendo nuevas ideas de negocios

El segundo de nuestros ejemplos de análisis de negocios se enfoca en descubrir nuevas ideas de negocios que en última instancia pueden ayudar a agilizar los procesos comerciales, mejorando así la productividad y aumentando el resultado final.

Un negocio de pedidos de alimentos en línea con visión de futuro quería obtener una mejor visión de los ciclos de vida de sus clientes y, al mismo tiempo, obtener la capacidad de optimizar los informes de ventas y las campañas de marketing de una manera eficiente, eficiente y con ahorro de tiempo.

Al obtener acceso de autoservicio a información analítica en tiempo real, la empresa pudo racionalizar sus actividades de marketing y ventas, tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en información en tiempo real y descubrir nuevas ideas que han servido para mejorar su nivel de experiencia del cliente, resultando en una mayor lealtad a la marca.

El uso de un panel de control en tiempo real ha permitido al gigante de los alimentos en línea en ciernes monitorear todas las operaciones comerciales importantes a través de KPI personalizados. Además, la nueva plataforma de análisis empresarial ha hecho que el negocio sea más capaz de enfrentar los desafíos a medida que se desarrollan en días, en lugar de semanas o incluso meses después.

3) Aumentar la productividad

Los consumidores de hoy en día anhelan calificaciones, opiniones y reseñas de sus pares para ayudarlos a tomar decisiones, particularmente cuando se trata de viajar. Dicho esto, una empresa de calificación basada en viajes debería poder ofrecer un nivel ejemplar de experiencia del cliente y soporte a sus usuarios.

En el tercero de nuestros ejemplos de inteligencia empresarial, una empresa de calificación de hoteles con sede en Berlín recurrió al software de análisis de inteligencia empresarial ya que sus datos estaban fragmentados, lo que diluía su impacto en toda la empresa, lo que perjudicaba su productividad y los niveles de servicio como resultado.

Al implementar una solución de análisis basada en SaaS que requiere una mínima intervención de TI y hacerla accesible en toda la organización, la compañía de viajes pudo consolidar sus datos clave en un espacio accesible.

Cuando se trata de ejemplos de big data en la vida real, este negocio de viajes hizo un movimiento inteligente basado en BI que resultó en una mejor eficiencia interna, una mejor cohesión interdepartamental y el nuevo nivel de conocimiento también ha mejorado el nivel de atención al cliente de la compañía más allá del CEO expectativas más salvajes.

4) Incremento de ventas

El número 4 de nuestros inspiradores ejemplos de BI demuestra que al utilizar el análisis de big data para su ventaja, puede aumentar sus ventas, que es uno de los principales objetivos de todas las empresas en todo el mundo.

Un jugador minorista en línea en ascenso sufrió un rendimiento de ventas inconsistente y algo errático durante algún tiempo y no pudo evolucionar su estrategia a pesar de una gran cantidad de esfuerzos.

Después de recurrir a las metodologías de BI e incorporar un panel de ventas para resolver este problema en curso, se hizo evidente, casi de inmediato, que la fuerza, en lugar de los datos, impulsó la estrategia de ventas de la compañía. Al realinear su estrategia y profundizar en los datos disponibles al alcance de la mano, las ventas de la compañía crecieron un 24%, mientras que el abandono de la representación cayó un 90%. Un proceso mejor organizado de establecimiento de objetivos, así como estrategias de ventas simplificadas impulsadas por los datos, ha asegurado que la compañía no solo continúe escalando, sino que su equipo de ventas continúe superando sus objetivos.

5) Mejora de la eficiencia financiera

Sin lugar a dudas, su departamento financiero es uno de los corazones palpitantes de su organización porque, sin un flujo de caja estable y el capital para invertir nuevamente en el negocio, toda la operación se detendría.

Dicho esto, el quinto de nuestros ejemplos de análisis empresarial se centra en la evolución de la inteligencia empresarial de una empresa para identificar posibles problemas de flujo de caja y mejorar la eficiencia financiera. En este escenario, una marca de diagnóstico de enfermedades recurrió a un software de informes en línea y metodologías de inteligencia empresarial, ya que, a pesar de un período de rápido crecimiento, los cobros porcentuales de la compañía fueron bajos y las cuentas por cobrar, así como las denegaciones de reclamos, alcanzaron un récord.

Para abordar este problema potencialmente devastador, la compañía implementó un sistema intuitivo de informes financieros que les permitió profundizar en una gran cantidad de métricas relevantes basadas en cuentas.

Como resultado de esta inteligente iniciativa de BI, y el más financiero de nuestros ejemplos de inteligencia empresarial, los diagnósticos comerciales pudieron, bueno, diagnosticar los problemas al aprovechar el poder de los informes financieros , descubriendo la fuente de las denegaciones de reclamos, y recuperar reclamaciones por valor de millones de dólares en el proceso.

6) Procesos internos de transmisión

Una compañía de atención médica de rápido crecimiento con sede en los EE. UU. Que sufre una serie de procesos internos desarticulados e ineficiencias comerciales buscó el poder de BI en el sexto de nuestros ejemplos analíticos.

Debido a la falta de compatibilidad entre departamentos derivada de los procesos de análisis, recopilación y análisis de datos deficientes, la empresa no pudo utilizar esta gran cantidad de información digital en su beneficio. Sin embargo, al trabajar con un socio de BI para desarrollar e implementar un sistema de inteligencia de negocios unificado que integra múltiples fuentes de datos en una sola plataforma, la compañía de atención médica pudo analizar sus datos en un formato eficiente, valioso y accesible, lo que le permitió realizar decisión cada vez más inteligente para beneficiar al negocio.

Armados con las herramientas necesarias para realizar mejor su trabajo, los departamentos de finanzas, facturación, marketing y ventas comenzaron a trabajar de manera más productiva, evolucionando los procesos internos y fomentando la colaboración entre departamentos.

Este escenario es quizás uno de los ejemplos de análisis de negocios más valiosos, ya que sirve para mostrar cómo los grandes datos en el cuidado de la salud y la inteligencia empresarial pueden ayudar a fomentar una cultura de evolución continua, que es un activo invaluable en el acelerado mundo digital actual.

7) Mejora de la lealtad del cliente

En el número 7 de nuestros ejemplos de análisis de negocios, un minorista de ropa en las primeras etapas de su creciente éxito estaba luchando por ampliar aún más su negocio. Después de un año de crecimiento impresionante, el negocio vio que sus ganancias y los niveles de adquisición de clientes se estabilizaron mientras veía un aumento en la rotación de clientes. La compañía pudo mantener su impulso, por lo que decidió que se necesitaba ayuda externa para un éxito continuo.

Al optar por un panel minorista personalizado para mostrar una gran cantidad de datos demográficos invaluables sobre sus usuarios existentes y público objetivo y con KPI centrados en aumentar el valor del cliente y la adquisición de nuevos clientes, la compañía comenzó a aumentar su audiencia una vez más.

El negocio pudo identificar sus fortalezas y debilidades, detectar tendencias emergentes y segmentar su audiencia con precisión para garantizar que ofreciera las ofertas u ofertas personalizadas correctas al conjunto correcto de consumidores, lo que resultó en un crecimiento significativo en su base de clientes y una mayor lealtad a la marca. .

8) Optimización del inventario

El octavo y último de nuestros ejemplos de inteligencia de negocios, o ejemplos de análisis de negocios, se centra en la optimización de inventario o inventario. Alrededor del 46% de las PYMES no realizan un seguimiento de su inventario o utilizan un laborioso método manual para hacerlo, lo que les cuesta tiempo, dinero y una gran cantidad de otros recursos valiosos.

Un proveedor de productos electrónicos basado en la web muy unido que se ocupa de un gran almacén de existencias en constante cambio comenzó a sentir los efectos de un proceso de gestión de inventario deficiente cuando comenzó a perder la noción de artículos de alto valor y garantizar un número creciente de daños a la casa.

Antes de que la situación se descontrolara, la compañía adoptó un sistema de soporte de decisiones (DSS) para poder utilizar todos sus datos basados ​​en inventario para tomar decisiones informadas sobre la forma en que almacenaba, cuantificaba y administraba sus existencias de manera sostenible. Este análisis exhaustivo e increíblemente inteligente de los datos históricos, además de las métricas de inventario de productos de almacén, no solo ayudó a la empresa a realizar un seguimiento de sus diversos artículos, sino que también evitó daños y aseguró que todos sus productos populares permanecieran almacenados en todo momento.

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