¿Qué es cuantitativo? La expresión “cuantitativo” hace referencia a la capacidad medible, en términos numéricos, de los datos relativos a una investigación, estudio o información determinada. Esta palabra proviene del término “cantidad”, del mismo modo, en el que la palabra “cualitativo” deviene de “cualidad”.
El uso de “cuantitativo” es precisamente a modo de adjetivo, por lo que es usado para denotar la naturaleza numérica de diferentes fuentes de datos, lo que otorga la posibilidad de obtener una medición objetiva de los mismos. Una definición clara y concisa, pero, ¿Qué ocurre cuando hablamos de cuantitativo en el área de la química, matemáticas o en investigación?
La respuesta yace en los próximos apartados, donde vamos a descubrir la manera en la que esta palabra es explicada en diferentes contextos según sea el caso. Ya con una definición base, vamos a comenzar definiendo a su antónimo, ya conocido como “cualitativo”, respectivamente.
¿Y cualitativo?
Cuando no podemos expresar los datos de forma cuantitativa, es decir, de forma numérica, recurrimos a un análisis cualitativo. Este término proviene del latín “qualitativus”, haciendo referencia a la calidad y/o cualidad de un objeto, una persona o un asunto en específico.
Lo cualitativo explica aquello inherente a las propiedades, rasgos o cualidades de un fenómeno en específico. Su finalidad es otorgarle una etiqueta nominal, o en ocasiones, ordinal, a la manera en la que son estudiadas las variables en una investigación, un estudio, o inclusive, la discusión de un tema en particular.
Naturalmente, los datos cualitativos están basados en la subjetividad, por lo que, a diferencia de lo cuantitativo, no existe una manera general y precisa de medirlos. Sin embargo, su uso está orientado a generar cualidades que permitan comprender las variables a fin de poder ser, si bien no medidas, comparadas entre sí, para poder obtener análisis lo más cercanos a ser objetivos como sea posible.
De hecho, los datos cualitativos son empleados para explicar lo obtenido a través de los datos cuantitativos. Por ejemplo, para explicar el poder adquisitivo (variable) de un conjunto de personas, se usarán métodos cuantitativos que permitirán medirlos, los cuales, a través de un proceso cualitativo, serán segmentados en tres clases (bajo, medio y alto).
Así, los datos cualitativos permiten obtener una cualidad comprensible de lo que es explicado a través de códigos cuantitativos. Ello, como parte de la gran variedad de funciones que pueden destacar los datos cualitativos propiamente.
El uso de información cualitativa también puede ser empleada para obtener datos a través de métodos de recolección de información, como lo pueden ser encuestas. Por ejemplo, se quiere conocer la valoración de un conjunto de clientes ante el desempeño de un equipo telefónico, para lo que el cuestionario ofrece tres opciones: malo, normal y bueno.
Como se observa, algunas personas podrían considerar que un equipo es bueno, mientras que otras, normal, lo que dependerá por completo de la relatividad. No obstante, la recolección de esta información resultará en mayor comodidad en comparación con una encuesta que, por ejemplo, realice la misma pregunta a través de una escala del 1 al 10, donde el número más cercano a 10 habla de buena calidad, y viceversa.
Si bien es posible solucionar la recolección de datos con ambos tipos de análisis (cualitativo y cuantitativo), se observa que, dependiendo de las características de la variable, será más conveniente usar uno de los dos como parte de una medición más óptima, de allí que lo cualitativo no pierda valor ante lo cuantitativo a pesar de la subjetividad como su rasgo.
En lo que nos concierne, continuamos conociendo el significado de “cuantitativo” en múltiples contextos. En este caso, corresponde al caso de la química.
En química
El uso del término cuantitativo en química estará relacionado con el llamado análisis cuantitativo, refiriéndose al uso de cualquier método que permita explicar la cantidad que existe de una sustancia en específico en una muestra, generando valores precisos sobre la misma.
Se usan números con unidades apropiadas para explicar la manera en la que cada componente se presenta en la muestra. Para ello, se emplean los siguientes métodos de medición cuantitativa:
- Volumétricos: Se usan para determinar el volumen que presenta una disolución en un reactivo que reacciona con un analito. Dicha reacción debe estar dispuesta a través de un método que especifique el instante en el que se complete.
- Gravimétricos: Estos se encargan de cuantificar la masa de una sustancia presente en algún compuesto. Este método es realizado a través de la precipitación del analito, lo que es posible por medio de la transformación previa en una sustancia que presente baja solubilidad, permitiendo obtener un específico de la masa del precipitado precisamente.
- Electroanalíticos: Como su nombre lo indica, estos se realizan a través de la cuantificación de las propiedades y/o magnitudes eléctricas del analítico, es decir, la intensidad de la corriente, su carga eléctrica, o también, su potencial.
- Espectroscópicos: Estos estudian la interacción que existe entre el analito y la radiación electromagnética.
Cada una de estas técnicas pueden ser empleadas para estudios netamente cuantitativos, aunque lo más frecuente cita tanto a métodos cuantitativos como cualitativos en el estudio de sus datos. Todos estos procesos son denominados como ensayos químicos.
El uso de los métodos cuantitativos en química ha logrado una desarrollo importante gracias a los avances tecnológicos, lo que supone específicamente la obtención y construcción de instrumentos de medición cada vez más eficientes, generando así un estudio más óptimo en dichos ensayos.
En estadística
El estudio de la estadística reconoce el uso de dos tipos de variables: las cuantitativas y las cualitativas. Las cuantitativas están referidas a todos aquellos resultados que son obtenidos a través de expresiones numéricas, los cuales permiten medir el comportamiento de una variable en específico.
Por su naturaleza, el uso de los datos cuantitativos es esencial en la estadística, pues constituye la base en la toma de decisiones con respecto a una investigación y/o estudio que se esté realizando. El uso de estos datos forma parte de las mediciones que se realizan sobre un conjunto de individuos o fenómenos.
Al respecto, las también llamadas variables cuantitativas, se presentan en dos tipos, las cuantitativas discretas y las cuantitativas continuas.
Discreto
La naturaleza de las variables cuantitativas ha dado lugar a una clasificación binaria de estas, encontrando que existen las discretas y las continuas. Las variables continuas son aquellas que se presentan en valores numéricos enteros, es decir, en 0,1,2,3,4,5, etc. Por tal razón, estas variables solo pueden contarse, más no medirse.
Se les denomina discretos porque no existe, entre estos, cantidades divisibles. Tengamos en cuenta que las variables discretas se usan para contar, por ejemplo, cantidad de personas, o número de canciones interpretadas por un músico, etc. Estas enumeraciones no pueden expresarse valores como 1,5 de hijos, por lo tanto, reciben el nombre de discretos.
Continuo
Por su parte, las variables continuas son aquellas que, contrario a las discretas, pueden expresarse en un flujo continuo de valores, lo que explica el porqué de su nombre. Todos los números son divisibles, y por lo tanto, estos son usados para medir y no para contar expresiones numéricas.
Es importante entender que estos valores no excluyen a los números enteros, pero por su carácter continuo, se usan para generar expresiones lo más cercanas posibles a un valor. Un ejemplo más típico de variables continuas son: el peso, o la altura de una persona,
En matemáticas
En el contexto de las matemáticas, encontramos una definición similar a la anterior, para el caso de la estadística. Al respecto, lo cuantitativo hace referencia a todas las variables presentadas en expresiones numéricas, las cuales, a su vez, pueden ser tanto medidas como contadas según sea el caso.
Encontramos una distinción entre variables cuantitativas tanto continuas como discretas. Las primeras son aquellas que pueden ser expresadas en valores divisibles, gracias a que se conforman en un flujo progresivo de valores. Mientras tanto, las discretas son aquellas que solo pueden ser contadas, ya que se expresan únicamente en valores numéricos enteros.
En investigación
Cuando hablamos del término cuantitativo en el área de la investigación, nos encontramos con la denominada investigación cuantitativa. Es un método que hace uso de herramientas matemáticas y estadísticas para definir, explicar y comunicar todos sus datos. Su finalidad es ofrecer conclusiones basadas en datos reales y medibles, ofreciendo información de valor útil.
Es posible inferir que la investigación cuantitativa puede resultar más apropiada en unas ocasiones de otras. Esto dependerá en gran medida de la naturaleza de la variable, precisamente, de la manera en la que esta pueda ser estudiada a través de métodos cuantitativos.
En la investigación cuantitativa, podemos encontrarnos con una serie de métodos basados en el uso de instrumentos de medición estandarizada. Estos son:
- Técnicas de observación: Son métodos que permiten estandarizar la manera en la que son observados los fenómenos, creando datos uniformes durante el análisis de dicho fenómeno.
- Cuestionarios: Son encuestas cuyos ítems han sido estandarizados, diseñados para ofrecer información medible en lo que a las respuestas se refiere, y por lo tanto, datos cuantitativos.
- Análisis numérico: Corresponde con el uso de diferentes métodos matemáticos que permiten obtener soluciones al análisis de diferentes conceptos, fenómenos o situaciones.
Fuentes
- Bhandari, P. (2020). An introduction to quantitative research. scribbr. Recuperado de: https://www.scribbr.com/methodology/quantitative-research/
- (2021). Quantitative research. Wikipedia. Recuperado de: https://en.wikipedia.org/wiki/Quantitative_research
- Missouire, J. (2021). What is Quantitative Data? – Definition & Examples. Recuperado de: https://study.com/academy/lesson/what-is-quantitative-data.html
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