¿En qué se diferencian los datos no estructurados y semi-estructurados? Si casi todos los datos no estructurados realmente contienen algún tipo de estructura en forma de metadatos, ¿cuál es la diferencia? La realidad es que hay un área gris entre los datos verdaderamente no estructurados y los datos semi-estructurados.
Big Data
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Las cuatro (4) V de Big Data
Las cuatro, 4 V de Big Data.Las 4 características de Big Data.Porque no todos piensan que 3vs sean suficientes.
¿Cuál es la diferencia entre el análisis de datos regulares y cuándo estamos hablando de datos «grandes»? Aunque la respuesta a esta pregunta no puede ser determinada universalmente, hay una serie de características que definen Big Data.
¿Dónde encajan los datos semi-estructurados? ¿Cómo ayudan los metadatos?
¿Dónde encajan los datos semi-estructurados? ¿Cómo ayudan los meta datos? Los datos semiestructurados se ubican en el medio entre los datos estructurados y los no estructurados. Contiene ciertos aspectos que están estructurados, y otros que no lo están. Por ejemplo, los rayos X y otras imágenes grandes consisten en gran parte de datos no estructurados, en este caso, una gran cantidad de píxeles.
