Arquitectura de la información heurística, checklist, lista de verificación.Este conjunto de principios se puede utilizar para evaluar la IA existente y ayudar a predecir la efectividad del diseño.
1. ¿Se puede encontrar?
¿Puede el usuario localizar lo que está tratando de encontrar? ¿Hay más de una forma de acceder a las cosas? ¿En qué se diferencia la facilidad de búsqueda entre dispositivos y plataformas?
2. ¿Es accesible?
¿Se puede utilizar en todos los dispositivos y canales esperados? ¿Es el producto resistente y consistente en todos los canales? ¿Cumple con los estándares de accesibilidad para el público objetivo? ¿Es amigable para los usuarios con discapacidad visual / auditiva?
3. ¿Está claro (fácilmente perceptible)?
¿Fácil de entender? ¿Se considera la calificación y nivel de lectura del objetivo demográfico? ¿Es el camino para completar la tarea obvio y libre de distracciones?
4. ¿Es comunicativo (hablador, informativo, oportuno)?
¿La mensajería y la copia son efectivas para que los usuarios completen las tareas disponibles? ¿Las etiquetas de navegación y los mensajes ayudan al usuario a orientarse dentro del producto? ¿Son coherentes las etiquetas y los mensajes en todo el producto y sus canales?
5. ¿Es útil?
¿Son los usuarios capaces de producir el resultado deseado? ¿Es utilizable? ¿Los usuarios pueden completar la tarea sin frustración?
6. ¿Es creíble (digno de confianza, confiable)?
¿El contenido está actualizado, actualizado de manera oportuna? ¿Es fácil contactar a una persona real? ¿Es fácil verificar la seguridad del producto al realizar pagos?
7. ¿Es controlable?
¿Están disponibles las tareas y la información que un usuario desearía realizar? ¿Qué tan bien se anticipan y eliminan los errores? ¿Con qué facilidad puede el usuario recuperarse de los errores? ¿Existen características que permitan a los usuarios adaptar la información / funcionalidad a su contexto? ¿Están claramente marcadas las salidas y otros controles importantes?
8. ¿Es valioso?
Deseable para el usuario objetivo? ¿Puede el usuario describir fácilmente el valor? ¿Mejora la satisfacción del cliente? ¿Cree suficiente valor para que los usuarios lo paguen (si depende del pago)?
9. ¿Es aprendible?
¿Se puede entender y usar fácilmente? ¿Se puede agarrar rápidamente? ¿Cómo reduce la complejidad de procesos más complicados? ¿Se comporta lo suficientemente consistente como para ser predecible?
10. ¿Es delicioso?
¿Cómo es superior a los competidores? ¿Cómo se diferencia en las mismas características? ¿Qué vínculos de canales cruzados se pueden explorar con deleite? ¿Cómo se superan las expectativas de los usuarios? ¿Qué puedes cambiar de ordinario -> extraordinario?
IA se trata de aclarar lo complejo y ayudar a los usuarios a encontrar información y completar tareas. Haga esto entendiendo cómo las piezas encajan entre sí para crear imágenes más grandes y cómo los elementos se relacionan entre sí dentro del sistema.
Otros recursos valiosos en nuestro blog al respecto: ¿Qué es heurística? Definición, significado, concepto; ¿Que es data science, ciencia de datos? Definición, significado, concepto; Arquitectura de la información y SEO, posicionamiento web
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