Big data vs inteligencia empresarial. Big Data y Business Intelligence (BI) son dos de las palabras de moda más utilizadas en el sector de la tecnología. Ambos conceptos ofrecen a las empresas la oportunidad de profundizar y realizar análisis más detallados de la información que han recopilado, y aunque tienen superposiciones comparables cuando se usan en la industria, son diferentes y ofrecen a las organizaciones dos formas únicas de manejar sus flujos de datos.
¿Qué es Big Data?
El término Big data se refiere a la recopilación de grandes conjuntos de datos que son tan complejos que el software de análisis tradicional no puede descifrar la información. Generalmente, todos los flujos de datos que son propiedad de una empresa, ya sean estructurados o no, Big Data no solo indica el tamaño de los datos, sino que también hace referencia al valor y la información que una empresa puede extraer siguiendo el proceso analítico.
En un entorno empresarial, solo el 10% de los datos recopilados está estructurado de manera bien organizada. El modelo de datos implementado por una empresa determinará la cantidad de información completa recopilada. Este modelo comenzará el análisis de los flujos de datos entrantes, identificará información específica de acuerdo con factores prediseñados y desviará estos datos de la información restante a un silo de almacenamiento.
Es más común que los datos recopilados por una empresa estén en un formato no estructurado debido a la cantidad de flujos de datos disponibles para una empresa. Como muchas organizaciones no pueden desarrollar o construir modelos de datos para cada flujo, a menudo puede obstaculizar el proceso de análisis; Si bien muchos de los datos serán útiles, muchos conjuntos de datos tienen mucho texto y, por lo tanto, el análisis debe ser más detallado.
La cantidad de datos que se ofrecen para que una empresa analice siempre seguirá creciendo y, en la era digital de hoy, será muy difícil encontrar una empresa que genere cero datos. Cada día se generan aproximadamente 2.2 millones de terabytes de datos, y todo esto cae dentro de la categoría de big data. Con una cantidad tan abrumadora disponible, tal vez sea hora de que su empresa comience a utilizar su poder.
Sus datos deben someterse a un análisis estratégico para garantizar que sean adecuados para su propósito. Primero debe preguntarse: ‘¿Qué problema de negocios estoy tratando de resolver?’ Si tiene implementada una estrategia de administración de datos , ya está un paso por delante del juego. Sin embargo, es posible que los datos ofrezcan nuevas preguntas a lo largo del proceso de análisis. Los patrones pueden surgir de los datos, lo que genera preguntas de las que no sabía que necesitaba las respuestas.
Casi todos los procesos en un escenario de negocios ahora generan algún tipo de datos. Ya sea que se trate de una interacción en las redes sociales o que un cliente solicite un nuevo producto, solo después de este proceso de análisis su empresa tendrá los hechos necesarios para identificar las tendencias del mercado, lo que debería ayudar a mejorar el rendimiento y la eficiencia del negocio. Sin embargo, debe tener en cuenta que no existe un tipo simple de análisis.
¿Qué es la inteligencia de negocios (Business Intelligence)?
Operar un negocio requiere una mejora constante. Como propietario de un negocio o miembro de la junta directiva, su trabajo consiste en ver cómo puede brindar un mejor servicio a los clientes en su sector elegido y mantener una ventaja sobre su competencia. BI le dará ese impulso adicional, ya que combina todas las herramientas y el software utilizado para transformar los datos que ha recopilado como empresa en algo más significativo.
En los negocios, la utilización de big data requiere el análisis de nuevos datos que ingresan a una empresa. En comparación, la inteligencia comercial a menudo requiere que una empresa revise los datos históricos que ha almacenado en un silo y los reúna en una sola base de datos, que está formateada y es clara para ayudar a la toma de decisiones efectiva. Cuando se usan técnicas de BI, no siempre se trata de tomar una decisión instantánea; A menudo se trata de tener la evidencia procesable para hacerlo. Entonces, ¿qué puede hacer la inteligencia comercial para su negocio?
Le permite tomar decisiones informadas:
Cada decisión tomada por una empresa está basada en datos y requiere evidencia para respaldarla. Ya sea que los datos que necesita se hayan analizado recientemente o se hayan introducido en un panel de BI, cada pieza ayudará a acelerar el proceso de toma de decisiones.
Dar una sola vista de sus clientes:
Al implementar un panel de inteligencia de negocios, el objetivo es que los miembros de negocios tengan acceso a los datos que necesitan en un lugar en particular. La optimización completa de esta información de su CRM, campañas de correo electrónico, seguimiento de sitios web, así como otras herramientas, permite a los miembros correctos de su negocio monitorear un viaje completo del cliente desde la búsqueda inicial hasta la compra, y adaptar las campañas futuras para que se adapten a ellas. Las necesidades de ese cliente.
Mejorar la inteligencia de marketing:
Identificar con éxito a los clientes que brindan el mejor retorno de la inversión a su empresa es un elemento que lo puede ubicar por encima de sus competidores. Por supuesto, un cliente que gasta una cantidad considerable tendrá un retorno financiero más rápido. Pero al usar el software de inteligencia empresarial, su empresa puede identificar qué clientes regresan regularmente a su sitio, sus patrones de compra y la tecnología también puede detectar y eliminar cuellos de botella, para que la cadena de oferta y demanda no se sobrecargue.
Construye tu marca:
Influenciar a los clientes, ya sea en línea o en una tienda, es una parte integral de convertirse en una marca líder de la industria, y la naturaleza compleja de cómo tener éxito puede a menudo depender de las decisiones tomadas por el equipo de mercadotecnia y los altos mandos en un negocio. Tener los datos consolidados a la mano en una plataforma sin problemas permitirá a los miembros de negocios específicos construir la marca de una empresa de manera eficiente, y si surge un problema en conjunto con la marca, también les permitirá reaccionar más rápido cuando surjan decisiones críticas.
Big data o BI: ¿cuál es el adecuado para usted?
Big Data y Business Intelligence le ofrecen la oportunidad de que su empresa profundice en la recopilación.
¿Son los datos grandes y la inteligencia empresarial lo mismo?
No, pero van de la mano. La implementación de las prácticas y los principios de Big Data y Business Intelligence en una empresa implicará encontrar los flujos de datos correctos en su organización y utilizarlos para su beneficio. Una vez que su empresa haya identificado los datos correctos, deberían, en teoría, mejorar el BI en su negocio, ya que proporcionará datos actualizados y recientemente analizados para realizar predicciones y abordar los problemas comerciales.
Si su empresa considera que existen similitudes superpuestas entre los dos conceptos, no está solo. Los experto creen que ambos pueden usarse para resolver partes del mismo problema en un negocio. Utilizamos Big Data para unificar toda la información de la compañía que proviene de diferentes dispositivos (en línea y fuera de línea), así como de diferentes proveedores y clientes de todo el mundo.
Siguiendo ese proceso, implementan inteligencia empresarial para permitir que la empresa comprenda el comportamiento del cliente. Nos ayuda a ver el recorrido completo del cliente para saber qué está funcionando, qué no, y también quién lo accede a través de muchos dispositivos; móvil, computadora de escritorio, tableta, etc. Este proceso nos permitió identificar rápidamente obstáculos y nos ayudó a mejorar nuestro embudo de integración, y fue posible con informes de comportamiento perspicaces de BI automáticos, emitidos semanalmente para encontrar información significativa.
La diferencia clave entre Big Data y Business Intelligence.
Si bien existe un cruce entre Big Data y Business Intelligence, existen diferencias claras entre las dos prácticas que debe tener en cuenta si está buscando implementar una o ambas en su negocio.
La diferencia más significativa es que la inteligencia empresarial funciona principalmente con datos estructurados, mientras que Big Data puede funcionar con todas las formas de datos. Se cree que la inteligencia comercial funciona mejor con formas específicas de datos recopilados en un entorno más estéril (como centrarse específicamente en los datos de, por ejemplo, un único almacén o punto de venta).
Alternativamente los datos masivos pueden manejar una variedad de formas diferentes de datos de una variedad de fuentes diferentes, como el monitoreo de grandes cantidades de datos de redes sociales con respecto a las tendencias y la actividad, así como la actividad en línea a través de una variedad de diferentes plataformas.
Asociarse en esta práctica es la diferencia en lo que los datos pueden usarse para identificar. Al utilizar Big Data, las empresas introducirán técnicas de análisis predictivo para descubrir nuevos patrones y correlaciones dentro de los datos que proporcionan las respuestas de forma instantánea. Sin embargo, la inteligencia de negocios requiere que se apliquen procesos adicionales de análisis y visualización a los datos antes de poder utilizarlos para tomar decisiones efectivas sobre las operaciones y el rendimiento del negocio.
Esta distinción también destaca otra disparidad significativa entre las dos tecnologías. BI es un sistema único y, aunque puede ser más fácil de administrar, contendrá un amplio conjunto de especificaciones analíticas y los datos utilizados provendrán de un almacén, donde se ha limpiado y consolidado. Big Data, por otro lado, combina un conjunto complejo de software y algoritmos diseñados que se pueden aplicar inmediatamente a los datos sin explotar, algo que un almacén no puede manejar. Esto ofrece un análisis de actualización en tiempo real del negocio, en lugar de los datos históricos.
Llevar el proceso analítico un paso más allá y ofrecer más divergencias entre los dos conceptos es el tipo y la cantidad de preguntas que su empresa podrá formular después de la recopilación de datos. Si está buscando respuestas a problemas bien diseñadas y bien pensadas, utilizar el software de inteligencia empresarial es el paso correcto para su empresa. En comparación, Big Data hace las preguntas que no sabía que su empresa necesitaba hacer, lo que podría llevar a un crecimiento más exitoso de la empresa, ya que puede abordar más problemas emergentes a un ritmo más rápido.
¿Mi negocio necesita ambos?
En un entorno empresarial, tanto el big data como la inteligencia empresarial pueden funcionar de manera eficiente en conjunto para mejorar el rendimiento de la empresa, ya que ambos pueden aportar diferentes ofertas a la mesa. Pero también vale la pena señalar que ambos pueden tener un impacto positivo cuando se utilizan como una práctica independiente.
Una preocupación para las empresas que buscan implementar software de inteligencia empresarial es que no tienen datos suficientes para utilizarlo. No es un problema que ninguna empresa deba sentir que tiene, ya que si observa la cantidad de flujos de datos que posee su empresa, tendrá una gran cantidad de datos. Lo que solemos encontrar es que las empresas aún no lo han descifrado o no tienen el equipo para hacerlo.
En los negocios, incluso la menor cantidad de datos puede procesarse a través del software de inteligencia empresarial para que sea eficaz. Nick Petroski, el socio gerente de Lumodash , cree que ambos conceptos deben usarse juntos para mejorar una empresa: “Big data e inteligencia comercial les da a las empresas una comprensión completa del ecosistema que operan. A medida que las empresas adoptan BI y Big Data, necesitarán expandir sus conjuntos de herramientas de BI y capacidades de generación de informes para adaptarse a los nuevos grandes conjuntos de datos «.
Cuando se implementa correctamente, tanto el big data como la inteligencia empresarial tienen un lugar en su entorno profesional. Ambas soluciones agregarán un valor claro, impulsarán la eficiencia en sus equipos y, lo que es más importante, demostrarán un ROI claro para cualquier tomador de decisiones en su negocio.
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