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Las 5 (cinco) V del Big data

Las 5 (cinco) V del Big data. Un momento, no que eran solo 3 según nuestro post anterior Volumen, velocidad y variedad: Entender las tres V de big data ? ¿cómo pueden ayudar a su empresa?

En su negocio, probablemente utilice solo una fracción de los datos que tiene almacenados. Actualmente, se generan 2.5 petabytes de datos a diario, lo que se suma a la magnitud cada vez mayor de 2.7 zettabytes que se encuentran actualmente en los almacenes de datos y silos de todo el mundo.

A medida que continúa acumulando datos, puede sentir que está pasando por una sobrecarga de información. Pero no temas, los grandes datos son una bestia que puedes domesticar, solo necesitas poner tu mente en la tarea.

Se trata de tener las herramientas adecuadas para abordar el almacenamiento, el análisis y la visualización. Una vez que haya consolidado los primeros bloques de construcción, tendrá la capacidad de comenzar la extracción de datos de todos los conjuntos de datos entrantes.

Sin embargo, si siente que su empresa no ha podido aprovechar el poder de esta tecnología, entonces familiarizarse con las cinco V de big data podría ser el primer paso para que su empresa se convierta en un gran aficionado a los datos.

Qué es Big Data lado humano concep...
Qué es Big Data lado humano conceptos
Volumen

Si está en las primeras etapas de la implementación de Big Data, pronto se dará cuenta de que su empresa necesitará más almacenamiento. A medida que comience a liberar el poder del big data, descubrirá que los flujos de datos conectados a su negocio crecerán de manera exponencial, lo que llevará a más procesos estadísticos y la entrada de nueva información.

Este fuerte aumento en el volumen puede causar dificultades importantes a su organización si no lo ha planeado correctamente, ya que cada nuevo conjunto de datos supondrá una presión considerable para su instalación de almacenamiento actual.

Si maneja un negocio, o trabaja en estrecha colaboración con su equipo de big data, debe tener en cuenta que cada proceso crea algún tipo de datos, y si no lo fuera, está en shock. Las transacciones de los clientes, las visitas al sitio web y los dispositivos de IoT crean conjuntos de datos que su empresa deberá almacenar y analizar para su uso futuro.

En el meta actual de datos pequeños, los sistemas de administración de bases de datos trabajan para organizar todos sus conjuntos de datos de manera eficiente. Sin embargo, la introducción de big data ha visto lentamente que estos métodos se han extinguido.

Ahora, para hacer frente al aumento de flujos de datos, las empresas han comenzado a invertir en instalaciones de almacenamiento fuera de las instalaciones y en una nueva infraestructura de red.

La necesidad de almacenamiento adicional es uno de los principales problemas con los que se encontrará su negocio al introducir prácticas y principios de big data. No todos los datos deberán someterse a un análisis estratégico, o le proporcionarán la información requerida. Pero si no diseña ningún procedimiento analítico, se enfrentará a la posibilidad de una acumulación de datos.

Si decide abrir su negocio a grandes cantidades de datos, a largo plazo tendrá una mayor cantidad de datos para analizar y profundizar para obtener información. Nuestro consejo con datos de esta escala es invertir en nuevo almacenamiento.

Los métodos tradicionales están demostrando lentamente que no pueden hacer frente a estas nuevas cantidades de datos adicionales, por lo que aunque puede creer que su negocio no garantiza esta inversión inicial para la expansión, pronto lo verá.

Velocidad

Si considera que a su empresa le resultará difícil lidiar con el volumen de datos que está acumulando, el hecho de que la velocidad también aumentará probablemente suena como una perspectiva desalentadora. Sin embargo, para aprovechar al máximo la implementación de Big Data, ya no solo se trata de la cantidad de información que recopila, sino que también se reduce la rapidez con la que puede utilizar los datos para tomar decisiones empresariales.

Tradicionalmente, una organización debería esperar a que los datos sean analizados e interpretados. Pero ahora, con el aumento de la velocidad de los datos entrantes y el ritmo al que se realiza el análisis, ya no es así.

Su empresa recibirá fuentes de datos de numerosas vías, muchas de estas corrientes de datos surgirán de procesos en tiempo real que realiza su empresa, o se realizan en conjunto con los servicios y productos que ofrece.

Tras la recopilación de estos datos, su empresa podrá obtener información inmediata sobre los clientes y tomar medidas rápidas en caso de amenazas de ciberseguridad.

Una de las áreas principales para aprovechar la recopilación de datos de velocidad es el sector financiero , ya que el aumento de la velocidad ha llevado a avances significativos en los protocolos de ciberseguridad. Al permitir el acceso inmediato a una transacción de los clientes, los procedimientos analíticos pueden detectar instantáneamente si se ha producido una actividad fraudulenta.

Tras el descubrimiento de esta actividad y la amenaza subyacente, un equipo de seguridad de datos ejecutará algoritmos de seguridad en conjuntos de datos históricos y flujos de datos entrantes para garantizar que el riesgo se cierre completamente, lo que conduce a la seguridad del sistema.

Variedad

Dicen que la variedad es la sal de la vida, y con el advenimiento de los flujos de datos ahora abiertos a su negocio, causará un cambio fundamental en la forma en que adquiere y analiza los datos.

Su negocio ya generará datos de varias maneras. Pero con la adición de nuevos dispositivos y la gran cantidad de nuevas secuencias que se abrirán, su empresa tendrá la capacidad de extraer un significado más profundo de la información que recopila, lo que le permitirá proporcionar mejores detalles y visualizaciones a partes interesadas

Históricamente, la información recopilada por una empresa se sentó en un formato bien estructurado. Ahora, con el uso de big data convirtiéndose en una práctica estándar, los datos no estructurados se están convirtiendo rápidamente en la norma en el mundo corporativo.

A medida que comience a analizar el vasto volumen y la variedad de información que su empresa ha acumulado, verá en muchas formas diferentes. Una de las primeras cosas que notará es que solo el 10% de los datos de su empresa son inteligibles a simple vista.

El 90% restante necesitará un equipo de ingenieros de datos para compilar los datos en una base de datos antes de que sean analizados por los científicos de datos, quienes pueden comenzar a extraer el significado de los datos.

Desafortunadamente, en el mundo del big data, esta falta de estructura se está convirtiendo rápidamente en la norma, por lo que si está buscando expandir su uso de big data, también tendrá que acostumbrarse más. Pero, con la configuración analítica correcta en su lugar, estas nuevas variedades de datos pueden aumentar el crecimiento de su negocio, permitiendo el movimiento hacia lo que antes era un territorio inexplorado.

Veracidad

El uso de big data y el análisis que proporciona para mejorar el rendimiento de la empresa debe ser una parte crucial de su estrategia comercial. Pero para aprovechar esta práctica, sus datos deben ser precisos. Esto le permite tener plena confianza en lo que recopila su empresa y una confiabilidad total en cada fuente de datos entrante.

El volumen, la velocidad y la variedad ayudarán a la expansión y progresión de su negocio, y una vez que los datos recopilados se hayan analizado, abrirán nuevas vías de desarrollo. Sin embargo, para que este proceso analítico tenga éxito, la información que adquiera su empresa debe ser precisa.

Big Data le brindará a su empresa la posibilidad de acumular información de lugares que nunca creyó posible. Pero, si los datos no son precisos u oportunos, no importará lo que decida hacer con ellos.

El viejo axioma, la entrada de basura, la salida de basura, nunca ha sido más cierto que en la era del big data, dicen los expertos.

Debido a esto, las organizaciones han comenzado a implementar programas de gobernabilidad de datos. Estos se basan en la premisa de que los datos son un activo y necesitan el mismo tipo de gobierno y controles a los que están sujetos otros activos como el efectivo y los bienes raíces.

Para permitir que su empresa aproveche al máximo sus datos, debe tener total confianza en su origen, y el uso de un plan de gestión de datos es el primer paso para lograrlo.

Debido a la cantidad de datos que su empresa va a acumular, la introducción de una estrategia de gobierno de datos durante las primeras etapas de la implementación de Big Data ofrecerá una forma de responsabilidad por cualquier resultado desfavorable que ocurra si la calidad de los datos es débil.

Convencionalmente, en un escenario de negocios, los datos deben ser vistos como ultra-confiables, con la información que le permitirá tomar decisiones rápidas y confiables. Sin embargo, con el aumento de los flujos de datos, la calidad de los datos puede disminuir y carecer de validez, lo que puede dificultar el proceso de toma de decisiones.

Al utilizar una estrategia de gobernabilidad de datos, puede requerir un cambio cultural en su negocio, ya que necesita que el equipo de datos y los miembros regulares del personal trabajen estrechamente entre sí durante el proceso de recopilación de datos.

Para que estas prácticas se desarrollen sin problemas, es posible que su empresa necesite contratar un administrador de datos que se asegurará de que todas las pautas se apliquen durante la recopilación, prevenga y resuelva los problemas con los datos, y recomiende mejoras a la estrategia actual a la vez que la mantiene actualizada.

Valor

Cada decisión tomada por su empresa debe estar basada en datos. Sin embargo, estas decisiones no se limitarán a los datos en sí. Se formarán a partir de cómo su empresa utiliza la información para obtener el valor más intrínseco, lo que le permite hacer avances positivos.

Adaptar los datos a sus necesidades comerciales le permitirá desbloquear el potencial oculto dentro de la información que ha recopilado, lo que significa que obtendrá el mayor valor de sus datos.

Para aprovechar al máximo sus datos, le recomendamos que cuente con un equipo de big data que pueda ayudarlo a viajar de manera segura a través de las cinco V, incluida esta.

Luego de la ubicación de su equipo de expertos, o del comienzo del proceso de análisis, si puede omitir el paso anterior, sus datos se someterán a un escrutinio antes de que un experto en visualización los formule en informes. Al hacerlo, se asegurará de que todos los miembros de su empresa puedan obtener la cantidad total de valor de cada conjunto de datos

Sin embargo, para completar estos informes detallados que representan el valor de los datos, no siempre se reduce a la cantidad de datos que recopila.

El mayor valor proviene de la capacidad de extraer información oportuna en tiempo real. El valor contenido en los datos nunca ha sido sobre la cantidad, sino la calidad de los datos.

La inteligencia artificial combinada con el aprendizaje automático está permitiendo a las organizaciones aprovechar el poder de la percepción de los datos en tiempo real, lo que significa que hoy es el día más lento que jamás haya experimentado .

Cuando profundice en los tipos de datos que recopilará su empresa y el valor que cada conjunto de datos puede proporcionar, comenzará a identificar que cada tipo de datos ofrecerá una ruta diferente a través de la cual puede realizar un análisis estratégico y proporcionar los resultados que necesita. Necesitaré progresar y crecer.

Los datos estructurados, una vez normalizados, se eliminarán y se eliminará cualquier información redundante, se prepararán para ofrecerle la información que necesita y probablemente ya contendrán las respuestas a las preguntas que su empresa le haga.

Los datos no estructurados son todo lo contrario; El valor de este tipo de datos proviene de los patrones desconocidos que el análisis puede descubrir. Estos marcos de referencia y marcos recientemente descubiertos pueden identificar problemas de negocios, tendencias de mercado ocultas o cómo se siente un cliente hacia su negocio.

Cualquiera sea la forma que elija para formular sus datos, se trata de retener la información correcta y, en última instancia, obtener el mayor valor de sus datos para obtener el crecimiento y la optimización del negocio.

¿Qué V ofrecerá más a tu negocio?

Puede ser de la opinión de que las cinco V de big data pueden agregar una dimensión adicional a su negocio, mejorar su rendimiento y ofrecer una mayor perspectiva. Sin embargo, es la V final la que proporcionará el mayor rendimiento a su negocio, y «probablemente sea la única V que se preocupa por las partes interesadas, Como afirman los especialistas en la materia .

No todas las Vs de big data se crean igualmente; cuatro de las cinco V de big data (volumen, velocidad, variedad, veracidad) son puramente facilitadores.

Lograr valor requiere una comprensión de lo que la organización está tratando de lograr en sus iniciativas de negocios, y una comprensión profunda de estas iniciativas es clave antes de que pueda aprovechar el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad para alcanzar el valor.

Para aprovechar al máximo su gran suministro de datos, deberá asociar el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad con éxito con valor. Este proceso puede llevar mucho tiempo si está buscando extraer toda la información significativa de sus datos. Pero si ha aumentado las capacidades de big data de su empresa para hacer frente a este proceso, el valor que obtendrá de cada conjunto de datos aumentará drásticamente.

Volumen de socio con valor

Anteriormente, para obtener el valor más intrínseco de los datos de su empresa, su equipo de big data tendría que realizar muestreos en conjuntos de datos específicos. Pero ahora, gracias al volumen de información proporcionada por Big Data y las técnicas necesarias para gestionar esto, su empresa debe tener la capacidad de realizar un análisis de los datos recopilados en tiempo real.

Cuantos más datos recopile en su empresa, más información podrá ofrecer a los accionistas, lo que debería acelerar el proceso de toma de decisiones, mejorar las relaciones con los clientes y obtener más valor monetario obtenido de sus datos.

Velocidad equiparada con valor

La recopilación de datos moderna tiene que ver con la necesidad de velocidad. Cuanto más rápido pueda inyectar datos en su negocio, más rápido podrá tener lugar el proceso de análisis, lo que significa que los datos recopilados en tiempo real se pueden usar junto con los datos históricos para un proceso de toma de decisiones más rápido.

Variedad de socios con valor

Los datos estructurados y no estructurados de todo tipo fluirán hacia su negocio, pero para obtener el mayor valor de estas diferentes variedades, se trata de contar con el plan de administración de datos correcto.

Las numerosas variedades de datos que recopila permiten que su negocio sea más diverso. Al igual que durante el proceso de recopilación, ya no encontrará solo un flujo específico para cada cliente o cliente.

Cuando se recopilan con éxito, estas diferentes variedades de datos se pueden unir para formar un gran conjunto de datos, que su empresa puede usar para crear mapas de viajes de los clientes, mejorar el compromiso y aumentar la retención.

Veracidad de pareja con valor

Es crucial al presentar sus datos que confíe plenamente en lo que hay en la página que tiene delante. Al mostrar los resultados en sus datos a los accionistas, podría significar la diferencia entre una nueva inversión o el despido de sus conclusiones.

Si bien puede que no sea una tarea esencial repartir las i y cruzar las t en las primeras etapas de la conceptualización de los datos, cuanto más avance en el proceso de análisis y visualización, más personas verán los datos que ha recopilado. La confianza adicional en sus datos permitirá una mejor diferenciación y brindará la oportunidad de mostrar a las partes interesadas cómo puede obtener una ventaja sobre sus competidores.

Si decide seguir adelante con su implementación, el conocimiento detallado de cómo obtener el máximo valor de sus datos ayudará a impresionar a los accionistas, a aumentar la productividad y mejorar el crecimiento de la empresa.

Leer también:La razón por la que necesita Big Data para mejorar el aprendizaje en línea

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