Big data en SEO, SEM y marketing online.Cómo utilizar Big Data para SEO en el siglo XXI.
Las empresas no pueden darse el lujo de ignorar el impacto de Big Data en SEM en esta década. Aquí se explica cómo utilizar Big Data para el marketing online, para ayudar a que su tráfico en línea se dispare.
Atrás han quedado los días en que las decisiones de marketing estaban guiadas por la intuición y la experiencia. Las decisiones importantes de marketing ahora están determinadas por los grandes datos. Esto se refiere al estudio y la aplicación de grandes conjuntos de datos complejos, que no pueden ser procesados por las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. Estas cifras generan información que puede conducir a mejores decisiones de negocios y movimientos estratégicos. La aplicación de la tecnología adecuada mejora la calidad de la toma de decisiones y los procesos de detalle.
A medida que aumentan la cantidad de productos y las características de los clientes, las empresas se enfrentan a enormes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Este nivel de procesamiento está más allá de la capacidad de las bases de datos tradicionales y las técnicas de software.
Utilizo Google Analytics ampliamente en mi trabajo y también tengo un par de herramientas de big data. El marketing digital es mi área de especialización, por lo que sé dónde pueden comenzar las empresas cuando utilizan big data en el marketing digital. En este artículo, aprenderá tres ejemplos de cómo se pueden aprovechar los grandes datos para el éxito del marketing digital.
Big data tiene una gran influencia en la forma en que opera el mundo. No solo influye en el marketing , sino también en la forma en que llevamos a cabo nuestras actividades diarias. Big data es la recopilación y categorización de grandes cantidades de datos. Esta información está disponible para la mayoría de las personas en una forma organizada y fácilmente identificable. Esto provocó importantes desarrollos en la toma de decisiones, la transparencia y el análisis. Hay muchas compañías que se especializan en big data, incluyendo Google y otros motores de búsqueda, y big data para SEO, SEM y marketing digital está teniendo un gran impacto en el mundo en línea.
El contenido es datos
De ello se deduce que big data influye en el desarrollo de SEO y el marketing digital en gran medida. A medida que una empresa produce contenido, ese contenido se convierte en parte de los datos a los que los motores de búsqueda pueden acceder, analizar y entregar a los usuarios. Los resultados de los motores de búsqueda se están desarrollando a un ritmo cada vez mayor, y las empresas que desean que su contenido esté disponible para los usuarios deben estar al tanto de estos desarrollos para poder competir de manera efectiva en su segmento de mercado.
Dado que los motores de búsqueda procesan el contenido en entidades y datos cuantificables, cada vez es más fácil para los consultores y especialistas en optimización de motores de búsqueda encontrar la correlación entre las cosas que las personas buscan y los resultados que Google les muestra.
Obtener los resultados deseados
Debido a que una empresa puede medir el rendimiento de su estrategia de SEO hasta el final, puede tomar medidas constantemente para garantizar que el tráfico, las conversiones de clientes potenciales y las ventas se encuentren en niveles óptimos. Los expertos en SEM ahora tienen la capacidad de usar big data para sus campañas de publicidad online y señalar la causa de las pequeñas desviaciones y ajustar sus estrategias en consecuencia.
Importancia de la relevancia
Debido a que los motores de búsqueda tienen la capacidad de identificar el contenido ampliamente, es importante que los creadores de contenido optimicen su contenido. Esto debe hacerse de manera que sea accesible para los usuarios que usaron palabras clave específicas con la intención de encontrar este contenido específico. El contenido debe ser relevante para las palabras clave, debe abordar la pregunta o el problema del buscador y debe hacerlo de manera efectiva.
Fuentes de tráfico
Cuando una empresa toma medidas activas para garantizar que los grandes datos para las estrategias de SEO y se formulan e implementan de forma experta, puede tener un impacto abrumador en el tráfico de un sitio web. Dados los desarrollos en Big Data, ninguna empresa, grande o pequeña, puede darse el lujo de ignorar o diluir la importancia del SEO, especialmente si sus competidores aportan su A-game en términos de relevancia y calidad de contenido.
Otro impacto importante de los grandes datos en SEO es la capacidad de un motor de búsqueda para determinar si una parte del contenido cumple con los requisitos del buscador en términos de conveniencia y velocidad. Esto se debe a que puede haber otro contenido que se adapte mejor a las necesidades informativas de un buscador.
La capacidad del contenido para proporcionar datos a un buscador de una manera conveniente y efectiva desempeña un papel importante cuando se trata de la ubicación de la página de resultados. Es crucial para las empresas asegurar que su contenido cumpla con todos los requisitos aquí, especialmente porque requiere un esfuerzo mínimo para que cumplan con estos estándares.
Auditorias SEO
Una de las mejores maneras de asegurarse de que los sitios cumplan con los requisitos de la optimización efectiva del motor de búsqueda es programar auditorías de SEO regulares. Esto les ayuda a mantenerse al tanto de los últimos desarrollos de SEO y big data y asegura que todo su contenido esté optimizado en términos de SEO local, SEO global, compatibilidad con dispositivos móviles, cumplimiento de las directrices y experiencia del usuario. También los obliga a revisar las estrategias carentes de SEO.
Las empresas más pequeñas que no tienen los medios para realizar una auditoría profesional pueden hacer uso de consejos de auditoría SEO y otras herramientas disponibles en línea.
Utilice Predictive Analytics para sacar provecho de un gran diseño web
Aunque no lo parezca, el diseño web es una estrategia de marketing que debe probar como una prioridad. Las prácticas modernas de diseño web dependen en gran medida de los grandes datos. Con un sitio web bien diseñado, puede aumentar la cantidad de tiempo que un visitante pasa allí. Asegúrese de tener páginas web limpias, interesantes y sencillas para retener a los visitantes el tiempo suficiente para convertirlas en su negocio de divisas. No tiene que hacerlo usted mismo cuando puede contratar a un experto para que lo ayude.
El análisis predictivo es especialmente útil para crear un sitio web. Puede aprender más sobre sus clientes y optimizar su diseño para ellos.
Utilice el aprendizaje automático para SEO
Con las estrategias correctas de optimización de motores de búsqueda (SEO) , podrá tener resultados para su sitio web que aparecen en la parte superior. Utilice las palabras clave adecuadas de la industria de divisas y los clientes podrán encontrar fácilmente sus productos y servicios. Cuanto más alto sea el rango de su sitio web, más probabilidades tendrá de obtener los clientes que necesita.
El problema es que los algoritmos de los motores de búsqueda están cambiando regularmente. La buena noticia es que el aprendizaje automático puede ayudarlo a comprender mejor los factores de clasificación que usa Google , para que pueda aumentar sus posibilidades de mejorar su clasificación .
Diseñando mejores campañas de marketing
Big Data permite a las empresas atender mejor las necesidades principales de los clientes mediante el desarrollo de contenido rico e informativo. Entendamos cómo ayuda a las empresas a recopilar datos sobre los comportamientos de los clientes. Un ejemplo son los archivos de cookies. Recopilan información sobre las actividades de los clientes mientras navegan por Internet, generando datos personalizados en el proceso.
Las campañas que utilizan big data son más efectivas que la publicidad agregada utilizada en el pasado. Lo bueno de usar Big Data para crear campañas de marketing es que elimina las conjeturas para determinar qué es lo que quieren los clientes. Los profesionales de marketing pueden desarrollar diferentes personas de compradores utilizando datos como el comportamiento del cliente, los patrones de compra, los favoritos y el fondo. Por ejemplo, pueden encontrar que es más probable que las mujeres respondan a las campañas de correo electrónico, utilicen cupones y participen en negocios y tratos, y configuren su campaña de marketing digital a partir de ahí.
Si bien la aplicación de big data al marketing digital es una gran idea, es necesario usar buenas herramientas analíticas para garantizar que los datos presenten conclusiones valiosas. Estos métodos aseguran que la información procesable se derive de manera eficiente para que las empresas puedan tomar sus decisiones sin demora. Para evaluar qué hace una buena herramienta analítica, debería poder acceder a todos los tipos de datos, incluidos la nube, datos de redes sociales, archivos de registro, sitios web, correos electrónicos y otros datos no estructurados. Debería ser compatible con el seguimiento de atribución de campañas, análisis en tiempo real, embudos y herramientas de prueba e integración de terceros.
Tomar mejores decisiones de precios
Tradicionalmente, las compañías fijan precios de productos y servicios utilizando información básica como el costo del producto, los precios de los competidores, el valor percibido del producto por parte del cliente y la demanda. Con Big Data, puede utilizar muchos otros factores para tomar decisiones sobre los precios. Por ejemplo, puede usar datos de negocios completos, incentivos y datos basados en el rendimiento. Big Data enfatiza la toma de decisiones de precios lo más granulares posible, particularmente en el sector de empresa a empresa (B2B), ya que cada transacción es diferente de la siguiente.
Al utilizar Big Data para la fijación de precios, las empresas deben recordar que es posible que ya tengan a su disposición muchos datos no utilizados, como las preferencias de los clientes y la información económica general. El desafío es cómo obtener información valiosa de esta información. Por ejemplo, ¿su estrategia de precios considera qué productos ha comprado un cliente en particular en los últimos cinco años? ¿Cuál es su renta disponible? ¿Cuánto pueden pagar por un producto? Además, ¿su estrategia de precios considera indicadores macroeconómicos como la tasa de crecimiento del PIB trimestral, la tasa de inflación, la tasa de cambio, la tasa de interés y el gasto gubernamental de los países en los que opera? La incorporación de estos conocimientos conducirá a mejores decisiones de precios.
Big Data también le permite automatizar, lo que puede ahorrar tiempo en la configuración de precios y conducir a decisiones de precios más precisas porque no habrá asistencia humana y, por lo tanto, menos posibilidades de error.
Mostrar contenido web apropiado
Los comercializadores en línea podrán ofrecer contenido personalizado a los visitantes de su sitio web aprovechando su base de conocimientos para determinar qué contenido será más atractivo para cada visitante. Netflix hace un trabajo excepcional proporcionando a los visitantes recomendaciones individualizadas basadas en las películas y los programas que han visto. Puede aplicar el mismo concepto al diseñar su sitio web absteniéndose de pensar en su página como un sitio estático. Por ejemplo, mire los datos de «tiempo pasado en la página» para determinar en qué está interesado el visitante; La próxima vez que un visitante en particular llegue a su sitio web, puede mostrarles contenido relevante en función de su historial de navegación.
Al igual que los motores de búsqueda obtienen resultados diferentes cuando busca un término en diferentes ubicaciones, su sitio web se verá diferente dependiendo de quién lo esté viendo. Aunque será un desafío técnico mostrar contenido personalizado, cada vez más consumidores demandan experiencias personalizadas. Los equipos de marketing digital que no pueden satisfacer estas demandas no ayudarán a sus organizaciones a competir en el mercado actual.
Desarrolle su estrategia de personalización utilizando investigación deductiva, investigación inductiva y métodos auto-seleccionados por el cliente. En última instancia, el consumidor decidirá dónde hacer clic y qué comprar, y las compañías que puedan servir mejor a esos consumidores ganarán el juego. Serán los primeros en adoptar quienes ganen la carrera porque tienen una ventaja inicial.
Big Data ha ganado una considerable atención como una herramienta efectiva para que los profesionales de marketing digital puedan comprender lo que sus clientes necesitan y desean. La capacidad para procesar grandes conjuntos de datos es mucho más compleja y avanzada en comparación con los sistemas tradicionales. A diferencia de los primeros usuarios, no todas las organizaciones han integrado big data en sus estrategias de marketing. Aquellas empresas que aún no hayan comenzado tendrán que evaluar sus sistemas actuales si quieren competir.
Los datos de las redes sociales son importantes
Antes de ciertos desarrollos en Big Data, las redes sociales no afectaron sus esfuerzos de Marketing. Sin embargo, Big Data procesa grandes cantidades de datos de redes sociales. Con millones de usuarios en plataformas de redes sociales como Instagram y Twitter, los motores de búsqueda están notando datos de estas plataformas. Ahora, las señales sociales de las plataformas de medios sociales más populares son importantes. Ellos pueden mejorar notablemente los rankings en los motores de búsqueda. Debido a esto, los profesionales de marketing deben centrarse en las redes sociales más que antes. Es otra área que requiere un enfoque de marketing.
Consultar también: Ganancias organizativas de una estrategia de big data impulsada por la tecnología; Diferencia entre Big Data y Data Analytics
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