Qué es la búsqueda semántica, definición, significado.La búsqueda semántica describe el intento de un motor de búsqueda de generar los resultados más precisos posibles al comprender:
Intento del buscador.
Contexto de consulta.
Las relaciones entre palabras.En términos sencillos, la búsqueda semántica busca entender el lenguaje natural de la forma en que lo haría un humano.
Otra forma de definirlo pudiera ser: La búsqueda semántica es una técnica de búsqueda de datos en la que una consulta de búsqueda tiene como objetivo no solo encontrar palabras clave, sino también determinar la intención y el significado contextual de las palabras que una persona está utilizando para la búsqueda.
La búsqueda semántica proporciona resultados de búsqueda más significativos al evaluar y comprender la frase de búsqueda y encontrar los resultados más relevantes en un sitio web, base de datos o cualquier otro repositorio de datos.
La búsqueda semántica trabaja sobre los principios de la semántica del lenguaje. A diferencia de los algoritmos de búsqueda típicos , la búsqueda semántica se basa en el contexto, la sustancia, la intención y el concepto de la frase buscada. La búsqueda semántica también incorpora la ubicación, los sinónimos de un término, las tendencias actuales, las variaciones de palabras y otros elementos del lenguaje natural como parte de la búsqueda. Los conceptos de búsqueda semántica se derivan de varios algoritmos y metodologías de búsqueda, que incluyen mapeo de palabra clave a concepto, patrones de gráficos y lógica difusa.
Por ejemplo, si le preguntas a un amigo “¿Cuál es el mamífero más grande?” Y luego sigues esa pregunta con “¿Qué tan grande es?”, Tu amigo entendería que “se trata” del mamífero más grande: una ballena azul.
La búsqueda semántica también le permite a Google distinguir entre diferentes entidades (personas, lugares y cosas) e interpretar la intención del buscador basándose en una variedad de factores que incluyen:
Historial de búsqueda de usuarios.
Ubicación del usuario.
Historial de búsqueda global.
Variaciones ortográficas.
¿Cómo impacta la búsqueda semántica SEO?
Los usuarios recurren a la búsqueda por voz
La búsqueda semántica ha evolucionado en gran parte debido al aumento de la búsqueda por voz .
La optimización para la búsqueda por voz es muy diferente del SEO tradicional porque necesita llegar inmediatamente al punto (para búsquedas basadas en intenciones) y mantener su contenido mucho más conversacional.
Lo que puedes hacer
Cree contenido que responda de manera clara y concisa a una consulta común en la parte superior de la página antes de profundizar en detalles más específicos.
Asegúrese de usar datos estructurados para ayudar a los motores de búsqueda a entender su contenido y contexto.
El enfoque cambia de las palabras clave a los temas
Es hora de dejar de crear contenido alrededor de palabras clave.
En su lugar, debe estar pensando en temas amplios en su nicho que pueda cubrir en profundidad.
El objetivo aquí es crear recursos completos, originales y de alta calidad.
Lo que puedes hacer
En lugar de crear docenas de páginas cortas y dispares, cada una con su propio tema, considere crear “guías definitivas” y recursos más completos que sus usuarios consideren valiosos.
La intención del buscador se convierte en una prioridad
Uno de los mejores enfoques para la orientación por palabra clave no es en realidad la orientación por palabra clave sino la orientación por intención.
Al examinar las consultas que llevan a las personas a su sitio web, podrá crear un grupo de temas ideal para desarrollar contenido.
Lo que puedes hacer
Haga una lista de palabras clave y sepárelas por intención del usuario.
Una vez que entienda la intención del buscador, comience a crear contenido que aborde directamente su intención en lugar de crear contenido alrededor de palabras clave individuales o temas generales.
El SEO técnico importa tanto como el contenido
Incluso con la transición de Google de “cadena a cosas”, el algoritmo aún no es lo suficientemente inteligente como para generar significado o comprensión por sí solo.
Aún necesita optimizar su sitio y ayudar a Google a entender su contenido.
El futuro es la búsqueda semántica
En el mundo del SEO , los comercializadores digitales pasan mucho tiempo intentando adaptarse a las tendencias que a veces pierden de vista hacia qué se inclina el SEO. Google ha hecho desde hace mucho tiempo su misión de organizar la información del mundo y, asociar a los usuarios con el contenido más relevante y valioso es su camino definido hacia el logro. Por esta razón, las palabras clave tradicionales son simplemente una iteración temprana de una idea más amplia. A medida que Google y sus algoritmos han evolucionado, el uso de las palabras clave y cómo pensamos en ellas ha cambiado. Desafortunadamente para algunos, las tácticas obsoletas han persistido y van en contra de la estrategia de marketing en Internet de su compañía. Todavía hay demasiados sitios web en todas las industrias que colocan palabras clave de forma poco natural en todo su contenido. Es hora de que el contenido del sitio web se adapte a los ideales de Google.
En 2013, la actualización del algoritmo Hummingbird de Google marcó un énfasis renovado en la intención del usuario dentro de las consultas de búsqueda. La actualización llegó como un vehículo para mejorar la experiencia general de los buscadores de Google. Al dejar de enfatizar las palabras clave textuales y al hacer mayor hincapié en el lenguaje contextual, el motor de búsqueda pudo producir resultados de búsqueda más personalizados para sus usuarios. Refiriéndose a la declaración de misión definida de Google, no debería sorprender que cada actualización de algoritmo haga que el motor de búsqueda se acerque más al objetivo propuesto. Mantenerse al tanto del objetivo final de Google no solo ayuda a explicar su lógica para las actualizaciones pasadas, sino que también puede ayudar a las pequeñas empresas a anticipar futuras mejoras.
¿Por qué importa la búsqueda semántica?
Para Google, interpretar la intención de un usuario les permite presentar resultados más relevantes para dicho usuario y, por lo tanto, crear una experiencia de búsqueda más óptima. Además de hacer coincidir a los usuarios de motores de búsqueda con contenido relevante, la semántica permite a Google eliminar el contenido de baja calidad, incluido el spam, el texto hilado o cualquier material que fomente la manipulación del motor de búsqueda. En resumen, la búsqueda semántica contribuye a cada uno de los siguientes:
- Avance de Google: Progresa a Google hacia un mejor motor de búsqueda para sus usuarios.
- Garantía de calidad: prioriza el contenido que merece una clasificación más alta por sus propios méritos.
- Experiencia del usuario: Mejora la experiencia general del usuario del motor de búsqueda.
Indización semántica latente (LSI)
La implementación de la búsqueda semántica se conoce con mayor frecuencia como indexación de búsqueda latente o simplemente; LSI. La técnica analiza conjuntos de datos y cómo se relacionan entre sí en lugar de interpretar cada palabra, oración o título como exclusivos entre sí. Esta práctica de procesamiento de idiomas surgió prominentemente con la actualización de Google Hummingbird 2013. El concepto se enmarcó como una forma de distinguir a Apple entre la fruta y la empresa tecnológica de Apple, una teoría que puede aplicarse universalmente, incluso en temas mucho menos importantes que una institución de renombre mundial (Apple). Revise cada palabra dentro de LSI para entender mejor su significado:
- Latente: Oculto o latente, que en este caso se refiere al significado contextual de las lenguas.
- Semántica: la relación entre palabras, frases y lenguaje dentro del contenido web.
- Indexación: el listado o la desglose del contenido, es decir, los resultados de búsqueda en este caso.
Una comprensión de nivel macro de LSI
LSI y la búsqueda semántica en general, se alinean perfectamente con el objetivo a gran escala de Google, que es proporcionar información personalizada y relevante a sus usuarios. El uso de sinónimos como accesorio de palabras clave ayuda a los rastreadores de Google a identificar páginas que brindan un lenguaje diverso a sus lectores, en lugar de redundancia. No es radical suponer que los usuarios de Internet prefieren consumir contenido con un lenguaje variado. De hecho, las estadísticas de comportamiento lo confirman. Las tasas de rebote de las páginas generalmente coinciden con su valor inherente y singularidad, más sencillamente; cuánto apelan a un lector basado en una consulta de búsqueda correspondiente. LSI apunta a contenido que es:
- Contextual: se relaciona con la intención de la consulta de búsqueda del usuario.
- Calidad: Diversidad en el lenguaje y libre de redundancia.
- Específico: Limitar el alcance de la consulta de búsqueda del usuario.
La evolución en curso de la búsqueda semántica
Con la aparición de Google Assistant y Amazon Echo, la necesidad de contenido semántico es aún mayor. Asistentes de voz como estos representan el futuro de los motores de búsqueda. Google se está moviendo hacia interacciones de búsqueda que son de naturaleza conversacional. Con esto en mente, el contenido producido para el sitio web o blog de una empresa debe incorporar lenguaje conversacional. Algunos ejemplos de oraciones conversacionales incluyen:
Las citas de NAP se refieren a listados de negocios digitales del nombre, dirección y número de teléfono de una compañía.
SEO es el proceso de influenciar el contenido web para satisfacer a los motores de búsqueda y sus usuarios.
El diseño de sitios web ayuda a las pequeñas empresas a aumentar su base de clientes a través de clientes potenciales digitales.
Con los tipos de oraciones anteriores integrados en el contenido de su sitio web, será más fácil para los usuarios encontrar información sobre esos temas, ya sea a través de consultas de voz o por búsqueda tradicional. Si un usuario buscara cuáles son las citas de NAP, el primer ejemplo listado arriba sería un candidato para una respuesta de voz y un fragmento destacado. Para aquellos que no conocen el término, un fragmento destacado es un bloque de texto que Google muestra en la parte superior de sus resultados orgánicos para ciertas consultas (en su mayoría basadas en preguntas). También son tirados regularmente por el software de asistente de voz y presentados como una respuesta.
Refinación de contenido para búsqueda semántica
A partir de 2019, es importante que las empresas con sitios web ajusten el contenido para cumplir con una interpretación en evolución de la información digital. Dado que se espera que la cantidad de consultas de búsqueda realizadas a través del asistente de voz aumente gradualmente, el componente de conversación de las páginas web debe reflejar este ascenso. Al invertir recursos en el refinamiento de contenido, es fundamental alinear las acciones con la filosofía general de Google y nunca alejarse demasiado de su base. En cuanto a los conceptos procesables que los webmasters pueden implementar directamente, considere lo siguiente:
- Mejora de contenido: reescriba el contenido web con más lenguaje conversacional.
- Fragmentos destacados: optimiza el contenido de la página para obtener fragmentos destacados sobre los resultados orgánicos de Google.
- Marcado de esquema: el uso del marcado de datos estructurado para etiquetar elementos de páginas web y ayudar a Google a interpretarlos con mayor precisión.
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