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Ganancias organizativas de una estrategia de big data impulsada por la tecnología

Ganancias organizativas de una estrategia de big data impulsada por la tecnología.El análisis de big data juega un papel importante en la eficiencia de la organización. Los beneficios que vienen con las estrategias de big data han permitido a las empresas obtener una ventaja competitiva sobre sus rivales, generalmente en virtud de la mayor conciencia que gana una organización y su fuerza de trabajo al utilizar el análisis como base para la toma de decisiones.

Aquí es cómo una organización puede beneficiarse al implementar una estrategia de big data:

Reduciendo los costos organizacionales

Las soluciones de Big Data ayudan a configurar procesos de fabricación eficientes, con una producción impulsada por la demanda y una utilización óptima de las materias primas. La automatización y el uso de la IA para reducir el trabajo manual es otra forma de lograr la eficiencia de costos en producción y operaciones. Más información sobre los departamentos de ventas y finanzas ayuda a los gerentes a desarrollar estrategias que promuevan entornos de trabajo ágiles, reduciendo los costos generales de la organización.

Aumentar la eficiencia de la fuerza laboral y la productividad.

La toma de decisiones basada en datos es útil para aumentar la confianza entre los empleados. Las personas se vuelven más proactivas y productivas cuando toman decisiones basadas en datos cuantificables en lugar de cuando se les pide que tomen decisiones por sí mismas. Esto, a su vez, aumenta la eficiencia de la organización en su conjunto.

Configuración de precios competitivos

Como se demostró anteriormente en esta publicación, se sabe que la creación de estrategias de precios diferenciados ayuda a desarrollar precios competitivos y aporta los beneficios de ingresos asociados. Además, las organizaciones pueden hacer frente a la competencia por productos y servicios similares utilizando Big Data para obtener una ventaja de precio.

Tener estrategias de ventas basadas en datos demográficos.

La demografía divide a la mayoría de los mercados, pero existen divisiones aún más profundas que existen en la clasificación de los clientes. El análisis de Big Data puede ayudar a clasificar a los clientes en distintos niveles según su probabilidad de realizar una compra. Esto le da a los representantes de ventas pistas más sólidas que seguir y les ayuda a convertir más. Además, cuando las ventas y el marketing se basan en la información de big data, es probable que los representantes de ventas estén intimidados con las tendencias de los clientes potenciales y los historiales de pedidos, lo que aumenta la ventaja de los representantes.

Fidelización a la marca.

Es probable que los clientes respondan más al marketing basado en relaciones. Mediante el análisis de datos, las organizaciones pueden aprovechar su conocimiento previo de las necesidades y expectativas de un cliente y ofrecer servicios en consecuencia. Por lo tanto, aumenta significativamente las posibilidades de repetir órdenes y establecer relaciones a largo plazo.

Contratar a personas más inteligentes para trabajos más inteligentes

El uso de las tecnologías de big data se ha convertido en una herramienta útil para que los gerentes de recursos humanos identifiquen a los candidatos mediante el acceso a datos de perfiles de redes sociales, bases de datos comerciales y motores de búsqueda de empleo. Esto permite a las empresas contratar de manera más rápida y confiable que las técnicas de contratación tradicionales que siempre tienen un elemento de incertidumbre. Además, cuando las organizaciones utilizan analíticas en todas las plataformas, se vuelve imprescindible para ellas contratar candidatos que estén sincronizados con su política.

Recalibración de estrategias empresariales.

Las estrategias de Big Data no solo proporcionan mejores poderes de toma de decisiones a las organizaciones, sino que también les brindan las herramientas para validar los resultados de estas decisiones. Las organizaciones pueden recalibrar sus estrategias o escalar de acuerdo con las demandas más recientes utilizando estas estrategias comerciales probadas y comprobadas.

Conclusión

No hay duda de que la tecnología de Big Data continuará evolucionando y abarcará más campos en los próximos años. A medida que aumenta la tasa de generación de datos, incluso a las empresas más pequeñas les resultará difícil mantener los conjuntos de datos utilizando sistemas más antiguos. La analítica, más que nada, se convertirá en el principio rector de la actividad comercial. Además, las empresas necesitarán ser más automatizadas e impulsadas por los datos para competir y sobrevivir. La evolución de la inteligencia artificial con tecnologías como el aprendizaje automático y los asistentes personales inteligentes también depende en gran medida de los grandes datos. La función que desempeñarán en el futuro de la gestión empresarial, los procesos de fabricación, las ventas y el marketing y la organización en general aún está por verse.

Sin embargo, la utopía prometida todavía está lejos, y no es demasiado tarde para que las empresas comiencen a invertir en tecnologías de análisis de datos y se preparen para el futuro. A medida que la tecnología se vuelva más común, será menos costosa de implementar. Pero considerando las recompensas, los primeros usuarios de la tecnología seguramente también se convertirán en sus principales beneficiarios.

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Language: Español