Forudsigende analyse betyder eksempler

Forudsigende analyse Betyder Eksempler Brugen af prædiktiv analyse involverer forudsigelse af fremtidige tendenser og begivenheder ved hjælp af data. Ved hjælp af historiske data forudsiger den potentielle scenarier, der kan bruges til at træffe strategiske beslutninger.

Hvis du forudser fejlfunktion af et stykke maskiner senere samme dag, eller din virksomheds pengestrømme for det kommende år, laver du en forudsigelse om den nærmeste fremtid.

Det er muligt at udføre prædiktiv analyse manuelt eller ved at bruge maskinlæringsalgoritmer. En forudsigelse om fremtiden er baseret på historiske data i begge tilfælde.

Regressions analyse er et forudsigende analyse værktøj, der bestemmer forhold mellem to variable (enkelt lineær regression) eller fire variable (multipel lineær regression). Det er muligt at forudsige udfaldet, hvis en variabel ændrer sig baseret på forholdet mellem variable.

Eksempler

Lad os se på nogle af de mest almindelige eksempler på prædiktiv analyse i forskellige brancher.

Detailhandel: Forudsigende analyse Betyder Eksempler

Forudsigende analyse applikationer er sandsynligvis de mest brugte af detailhandlere i øjeblikket. For at dynamiske detailvirksomheder skal kunne reagere hurtigt på ændringer i kundeadfærd og markedstendenser, skal de løbende overvåge kundeadfærd og markedstendenser.

Betydningen af prædiktiv analyse i detailhandlen kan ikke overvurderes. Markedsførere og detail specialister kan drage fordel af software løsninger til forudsigende analyse på alle trin af købs processen. De mest almindelige use cases kan findes her.

Prædiktiv markedsføring

Ved at analysere markeds tendenser, købsvaner og kunde detaljer kan avancerede algoritmer identificere købsmønstre og segmentere kunder. En specialist kan analysere sådanne indsigter og optimere marketing kampagner, anbefale personlige produkter og forudsige salg baseret på dem. Ved at bruge sådanne analyser kan du øge indkomsten og fastholde kunder.

Forudsigende opgørelse

Efter spørgslen efter forskellige produkter forudsiges ved hjælp af intelligente analyse algoritmer, der tager højde for flere faktorer (region, sæson, købsvaner osv.). Dette giver detailhandlerne mulighed for at undgå overbeholdninger eller tværtimod at løbe tør for varer ved at bestemme det optimale lagerniveau for at imødekomme efterspørgslen.

Forudsigende forsynings kæde

Flere aspekter af forsynings kæder kan optimeres ved hjælp af prædiktive analytiske algoritmer. For det første forbedrer de logistik effektiviteten ved at bestemme de hurtigste og mest omkostnings effektive ruter baseret på betalingsveje, trafik, vejrforhold osv. Som et resultat af sporing af brændstofforbrug og køreadfærd kan transportom kostningerne reduceres. Endelig registrerer sensorer problemer med maskiner og deres komponenter, før de opstår, så vedligeholdelse kan forudses og nedetid undgås.

Sundhedspleje

Medicinske institutioner verden over bruger i stigende grad software systemer til at forbedre deres processer, hvilket giver dem mulighed for at indsamle et væld af data om patienter. På denne måde er prædiktiv analyse forsynet med en bred vifte af muligheder. Analyse og sammenligning af historiske data med aktuelle data kan udføres ved hjælp af intelligente algoritmer for at:

• Bestem forudsætningerne for sygdomme og foreslå måder at forebygge dem på
• Evnen til at forudsige resultatet af forskellige behandlinger og vælge den mest passende mulighed for hver patient
• Epidemier og udbrud af sygdomme kan forudsiges.
• Det er afgørende at opnå en sådan indsigt for at forbedre diagnoser og behandling, yde individualiseret patient behandling og i sidste ende redde liv.

Tingenes internet

Da Internet of Things indsamler en stor mængde data, er prædiktiv analyse tæt knyttet til denne teknologi. Forudsigende vedligeholdelse er den mest almindelige anvendelse i smart fremstilling i dag. I løbet af dagen indsamler sensorer installeret på maskiner konstant data om deres ydeevne og sender dem til behandlings platformen, hvor forudsigende modeller analyserer det og identificerer abnormiteter og foreslår specifik vedligeholdelse af reservedele. Anlæg og fabrikker kan minimere nedetid og udstyrsnedbrud ved at anvende sådanne analyser.

Idræt

Sports industrien vinder også popularitet med prædiktiv analyse. For at evaluere spillernes præstationer og hjælpe holdledere med at forhandle de bedste kontrakter for deres spillere, ansætter professionelle hold (såsom fodbold, baseball og basketball) data analytikere.

Ved at analysere både on-field og off-field data kan analyse specialister forudsige en spillers værdi og regression. Ud over hastighed, tid, scoring, taktik og helbreds forhold måler målinger på banen en spillers fysiske præstationer. Et mål uden for banen giver indsigt i, hvor mange penge en spiller kan bringe til holdet/klubben uden for banen. I denne sammenhæng måles fanengagement gennem salg af billetter, merchandise og så videre. Forskellige kilder indsamler statistik uden for banen, såsom sociale medier, billetkontorer og distributører.

Vejr

Forudsigende analyser har gjort vejrudsigter meget nøjagtige i det sidste årti. Gennem meteorologiske observationers historie er intelligente modeller blevet tilført data indsamlet af satellitter og historiske meteorologiske observationer. Deres evne til at identificere vejrmønstre gør dem i stand til at producere meget nøjagtige langsigtede prognoser.

Ud over at forudsige ugunstige vejrforhold (orkaner, stærk vind, ekstreme temperaturer osv.), er vejranalyser uundværlige for at vide, hvad man skal have på i morgen. Det offentlige og kommunale tilbud kan således forberede sig på forhånd og undgå væsentlige skader/tab.

Forsikring

At påtage sig risici er en del af jobbeskrivelsen for en forsikrings professionel. Dette gør prædiktiv analyse til et ideelt værktøj for denne sektor. Algoritmer for godkendelse af forsikringsskader strømliner processen ved at identificere risikofaktorer baseret på tidligere skader. Ved at bruge smarte analyser kan processen automatiseres og udføres med det samme, i stedet for at tage uger, når den udføres manuelt. Ved at estimere fremtidige risici korrekt, og rettidigt afvise svigagtige krav, kan forsikringsselskaberne undgå urimelige udgifter.

Finansiel modellering

Uanset branche er finansiel planlægning en væsentlig del af enhver virksomhed. For at forudse risici og indtægter, allokere ressourcer effektivt, optimere driften for at undgå yderligere udgifter osv., bruger mange finansielle teams allerede forudsigelige analyser eller planlægger at gøre det. Der findes mange software applikationer til økonomistyring med forudsigelige analyse funktioner, hvilket beviser, at intelligente algoritmer snart vil blive meget brugt i den finansielle sektor.

Analyse på sociale medier

I dag er tilstedeværelse på sociale medier et must for de fleste brands, da det er den primære kommunikations kanal med kunderne. Virksomheder kan drage fordel af informationer på sociale medier, hvis de analyserer og bruger dem korrekt. Dette kan kun opnås med prædiktive analyse værktøjer. Gennem disse tjenester kan virksomheder udtrække meningsfuld indsigt fra kundekommentarer og diskussioner, produkt anmeldelser, likes/dislikes osv., og justere deres forretnings processer i overensstemmelse hermed.

Konklusion

Vores eksempler viser, hvordan forudsigende analyse applikationer kan gavne både virksomheder og kunder. Implementering af teknologi er bestemt ikke en nem opgave. Men hvis du arbejder med en pålidelig software udbyder, behøver du ikke bekymre dig om succes.

Læs også: Forudsigende analyse til virksomheder Strategi; Deskriptiv analyse betyder eksempler; PEST analyse af en restaurant

Ekstern ressource: Wikipedia

This post is also available in: English Français (French) Deutsch (German) Español (Spanish) Dansk Nederlands (Dutch) Svenska (Swedish)