Forretning Intelligens eksempler

Forretning Intelligens eksempler Et Forretning Intelligens-system er en centraliseret infrastruktur til indsamling, lagring og analyse af store mængder data. Forretning Intelligens (BI) har til formål at hjælpe virksomheder med at træffe bedre beslutninger ved at give et klart billede af alle deres meningsfulde data.

Forretning Intelligens eksempler
Forretning Intelligens eksempler

Der er flere BI-systemer på markedet, som kan tilpasses til at imødekomme virksomhedernes behov, herunder kuraterede og selvbetjeningssystemer.

Beslutninger vedrørende forretnings strategi, taktik og operationer påvirkes direkte af business intelligence. Ved at bruge historiske data i stedet for antagelser og mavefornemmelser understøtter BI faktabaseret beslutningstagning.

Forretnings intelligens-værktøjer giver brugerne detaljerede oplysninger om virksomhedens karakter ved at analysere data og oprette rapporter, oversigter, dashboards, kort, grafer og diagrammer.

I sundhedsvæsenet

Datadrevet indsigt og forbedret patient behandling er drevet af sundheds organisationers brug af analyse- og rapporteringsværktøjer. Som en del af en moderne, integreret sundhedstilgang gemmer kliniske organisationer data i et centraliseret data varehus, sikrer patientdata, gennemfører nøjagtige analyser og deler rapporter mellem afdelinger ved hjælp af business intelligence.

En lignende tilgang omtales nogle gange som “klinisk business intelligence” eller “sundhedspleje business intelligence.”

Klinisk business intelligence er afgørende for sundheds organisationer på grund af den store mængde data, de genererer – fra elektroniske sundheds journaler (EPJ’er) til patientfeedback til operationelle data.

Der bruges flere teknologier til at gemme og analysere kliniske data, men en centraliseret løsning giver udbydere og administratorer nem adgang til alle data, så de kan spore patient resultater og nøgle præstations indikatorer (KPI’er). Disse eksempler illustrerer, hvordan klinisk business intelligence forbedrer pleje og drift i sundheds organisationer.

Følgende er nogle eksempler på, hvordan klinisk BI bruges i operationer og patient behandlings processer af organisationer:

  • En symptom baseret tilgang til behandlings planlægning
  • Personale planlægning og koordinering baseret på patient volumen
  • Supply chain management for faciliteter
  • Udbyderadvarsler, der informerer udbyderne om, hvilke tjenester patienter har brug for, hvilket reducerer behovet for flere besøg af udbydere
  • Vurdere behovet for opfølgning blandt patienter
  • Hold styr på genindlæggelsesraterne med scorekort

Healthcare BI-analyse giver os mulighed for at opdage indsigt og se patientbehandling fra et samlet perspektiv, som ikke er muligt med ældre systemer. Medicinske forskere har opdaget bivirkninger af lægemiddel interaktion ved at studere millioner af patient journaler og advare FDA-embedsmænd uden en langvarig, kostbar medicinsk undersøgelse.

Dashboards, der opdateres i næsten realtid, kan hjælpe administratorer med at overvåge KPI’er såsom genindlæggelsesrater, hospitals infektioner og personalemangel. Dette sparer tid og giver administratorer mulighed for at dele øjebliksbilleder med udbydere for at tilpasse sig mål og forbedre metrics.

Inden for datamining: Forretning Intelligens eksempler

Følgende er eksempler på business intelligence i data mining:

Service-udøvere

Tjenesteudbydere i mobiltelefon- og forsynings industrien er de første til at bruge Data Mining og Business Intelligence-teknikker. Når en kunde forlader en virksomhed til en anden for at få deres telefon/gas/bredbånd, bruger de Data Mining og Business Intelligence til at forudsige ‘churn’.

Detailhandel

I detail sektoren anvendes også Data Mining og Business Intelligence. Markedsføring og kampagner er målrettet forskellige grupper af kunder baseret på deres seneste, hyppighed og monetære (RFM) medlemskab.

Det håndteres anderledes at behandle en kunde, der bruger lidt, men ofte, og som sidst har gjort det for nylig, end at behandle en kunde, der bruger meget, men kun én gang, og som sidst brugte for noget tid siden. For eksempel kan loyalitets-, mersalgs- og krydssalgstilbud tilbydes til førstnævnte, mens win-back-tilbud kan tilbydes sidstnævnte.

E-handel

Data Mining og Analytics kan findes på E-handelssider, som er blandt de mest kendte. E-handelsvirksomheder bruger Business Intelligence og Data Mining til at tilbyde krydssalg og opsalg på deres hjemmesider. Det siger sig selv, at Amazon nok er den mest berømte af disse virksomheder, da de gør brug af sofistikerede minedriftsteknikker til at drive deres ‘Folk, der så det produkt, kunne også lide denne funktion.

Supermarkeder

Brug af Forretning Intelligence og Data Mining i supermarkeder er et andet godt eksempel. Mange supermarkeders loyalitets programmer er drevet af ønsket om at indsamle omfattende data om kunder til brug i data mining.

Den amerikanske forhandler Target er et bemærkelsesværdigt eksempel på dette. Virksomheden udviklede regler for at forudsige, om dets kunder var gravide som en del af dets Data Mining-program.

Deres indkøbskurve gjorde det muligt for dem at identificere kunder, der sandsynligvis ventede, og begynde at målrette kampagner for bleer (bleer), vat, osv., i henhold til indholdet af deres kurve. Faktisk sendte Target salgsfremmende kuponer til forældre, der endnu ikke havde indset, at de var gravide (eller endnu ikke havde annonceret det), fordi forudsigelsen var så nøjagtig!

B2B

Forskellige informations kilder kan bruges i informations indsamlings processen afhængigt af typen af virksomhed. Ud over sælgere, konkurrenter, ansatte, konkurrenter, internettet, messer, seminarer, konferencer, litteratur og fag publikationer, kan efterretninger også indsamles gennem fagpublikationer og litteratur.

Hverdagen

Brugen af Forretnings intelligens kan findes i en række forskellige brancher, lige fra kaffebarer til flyselskaber og online shopping til banker. Brugen af BI er helt afhængig af, hvordan du manipulerer dine data og skaber dine visualiseringer. Følgende er nogle eksempler fra den virkelige verden på virksomheder, der har implementeret BI med succes.

Starbucks

BI-systemer og handlinger baseret på handlings orienteret indsigt kan tilskrives meget af Starbucks’ succes. På et tids punkt i vores liv har vi alle gået forbi eller besøgt en Starbucks-butik, men har du nogensinde undret dig over, hvordan deres placeringer er valgt?

Mine Starbucks-belønninger bruger også BI, da det sporer din adfærd for at give kundetilbud, når det er mest sandsynligt, at du køber en drik. Kunderne får præcis, hvad de vil have på det tidspunkt, de ønsker det, hvilket ikke kun driver salget op, men også brandloyalitet.

Amex

Digital innovation er fortsat på forkant med Amex’ brug af Forretnings intelligens. Gennem online markedsføring har det været i stand til at øge sine kundeanskaffelsesrater betydeligt og reducere omkostningerne ved ikke at være stærkt afhængig af direct mail. Stigende overskud har ført til mere målrettede fordele, herunder Amex Express Checkout, som forenkler online shopping.

Netflix

Med hensyn til BI har virksomheden en massiv fordel takket være sine 148 millioner abonnenter. Hvordan bruger Netflix business intelligence? Der er flere måder, hvorpå Netflix bruger data. Som et eksempel formulerer og validerer virksomheden originale programmeringsideer baseret på tidligere sete programmer.

Forretningsmæssig intelligens bruges også af Netflix til at øge engagementet med dets indhold. Over 80 % af streamet indhold kommer fra tjenestens anbefalings system, som tilbyder målrettet indholds promovering.

Læs også: Etik i data Kollektion; Forudsigende analyse betyder eksempler; Eksempler på metaforer i reklame

Ekstern ressource: Wikipedia

This post is also available in: English Français (French) Deutsch (German) Español (Spanish) Dansk Nederlands (Dutch) Svenska (Swedish)