Exemples de L'intelligence d'entreprise

Exemples de L’intelligence d’entreprise Un système de business intelligence est une infrastructure centralisée permettant de collecter, de stocker et d’analyser de grandes quantités de données. La L’intelligence d’entreprise (BI) vise à aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en fournissant une image claire de toutes leurs données significatives.

Il existe plusieurs systèmes BI sur le marché qui peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins des entreprises, notamment des systèmes organisés et en libre-service.

Les décisions concernant la stratégie commerciale, les tactiques et les opérations sont directement influencées par la business intelligence. En utilisant des données historiques plutôt que des hypothèses et des intuitions, la BI soutient une prise de décision fondée sur des faits.

Les outils de L’intelligence d’entreprise fournissent aux utilisateurs des informations détaillées sur la nature de l’entreprise en analysant les données et en créant des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des cartes, des graphiques et des diagrammes.

Contenus

Dans le domaine de la santé

Les informations basées sur les données et l’amélioration des soins aux patients sont motivées par l’utilisation par les organisations de soins de santé d’outils d’analyse et de reporting. Dans le cadre d’une approche de soins de santé moderne et intégrée, les organisations cliniques stockent les données dans un entrepôt de données centralisé, sécurisent les données des patients, effectuent des analyses précises et partagent des rapports entre les services à l’aide de la business intelligence.

Une approche similaire est parfois appelée « intelligence économique clinique » ou « intelligence économique dans le domaine de la santé ».

La business intelligence clinique est essentielle pour les organisations de soins de santé en raison de la grande quantité de données qu’elles génèrent, depuis les dossiers de santé électroniques (DSE) jusqu’aux commentaires des patients et aux données opérationnelles.

Plusieurs technologies sont utilisées pour stocker et analyser les données cliniques, mais une solution centralisée permet aux prestataires et aux administrateurs d’accéder facilement à toutes les données, leur permettant ainsi de suivre les résultats des patients et les indicateurs de performance clés (KPI). Ces exemples illustrent comment la business intelligence clinique améliore les soins et les opérations dans les établissements de santé.

Voici quelques exemples de la façon dont la BI clinique est utilisée dans les opérations et les processus de soins aux patients par les organisations :

Une approche basée sur les symptômes pour la planification du traitement
Planification et coordination du personnel en fonction du volume de patients
Gestion de la chaîne d’approvisionnement des installations

Alertes des prestataires qui informent les prestataires des services dont les patients ont besoin, réduisant ainsi le besoin de visites multiples de la part des prestataires
Évaluer le besoin de soins de suivi chez les patients
Gardez une trace des taux de réadmission avec des cartes de pointage

L’analyse BI du secteur de la santé nous permet de découvrir des informations et de voir les soins aux patients dans une perspective unifiée, ce qui n’est pas possible avec les systèmes existants. Les chercheurs médicaux ont découvert les effets secondaires des interactions médicamenteuses en étudiant des millions de dossiers de patients et en alertant les responsables de la FDA sans un essai médical long et coûteux.

Les tableaux de bord mis à jour presque en temps réel peuvent aider les administrateurs à surveiller les KPI tels que les taux de réadmission, les infections hospitalières et les pénuries de personnel. Cela permet de gagner du temps et permet aux administrateurs de partager des instantanés avec les fournisseurs pour s’aligner sur les objectifs et améliorer les mesures.

Dans Data Mining : exemples de L’intelligence d’entreprise

Voici les exemples de business intelligence dans l’exploration de données :

Les fournisseurs de services

Les fournisseurs de services des secteurs de la téléphonie mobile et des services publics sont les premiers à utiliser les techniques de Data Mining et de Business Intelligence. Lorsqu’un client quitte une entreprise pour une autre afin d’obtenir son téléphone, son gaz ou son haut débit, il utilise l’exploration de données et la Business Intelligence pour prédire le « taux de désabonnement ».

Vente au détail

Dans le secteur de la vente au détail, le Data Mining et la Business Intelligence sont également utilisés. Le marketing et les promotions ciblent différents groupes de clients en fonction de leur adhésion récente, fréquente et monétaire (RFM).

Il est différent de traiter un client qui dépense peu mais souvent, et qui l’a fait récemment, que de traiter un client qui dépense beaucoup, mais une seule fois, et qui a dépensé pour la dernière fois il y a quelque temps. Par exemple, des offres de fidélité, de vente incitative et de vente croisée peuvent être proposées aux premiers, tandis que des offres de reconquête peuvent être proposées aux seconds.

Commerce électronique

Le Data Mining et l’Analytics peuvent être trouvés sur les sites de commerce électronique, qui sont parmi les plus connus. Les entreprises de commerce électronique utilisent la Business Intelligence et le Data Mining pour proposer des ventes croisées et incitatives sur leurs sites Web. Il va sans dire qu’Amazon est probablement la plus célèbre de ces sociétés puisqu’elle utilise des techniques d’exploitation minière sophistiquées pour piloter ses activités. Les personnes qui ont vu ce produit ont également apprécié cette fonctionnalité.

Supermarchés

L’utilisation de la Business Intelligence et du Data Mining dans les supermarchés est un autre bon exemple. De nombreux programmes de fidélité des supermarchés sont motivés par le désir de collecter des données complètes sur les clients afin de les utiliser dans l’exploration de données.

Le détaillant américain Target en est un exemple notable. L’entreprise a développé des règles pour prédire si ses clientes étaient enceintes dans le cadre de son programme d’exploration de données.

Leurs paniers leur ont permis d’identifier les clientes susceptibles d’attendre et de commencer à cibler les promotions sur les couches, les cotons, etc., en fonction du contenu de leurs paniers. En fait, Target a envoyé des coupons promotionnels aux parents qui n’avaient pas encore réalisé qu’ils étaient enceintes (ou ne l’avaient pas encore annoncé) tant la prédiction était précise !

B2B

Différentes sources d’informations peuvent être utilisées dans le processus de collecte d’informations selon le type d’entreprise. Outre les vendeurs, les concurrents, les employés, les concurrents, Internet, les salons professionnels, les séminaires, les conférences, la littérature et les publications spécialisées, les renseignements peuvent également être collectés via les publications et la littérature spécialisées.

Vie courante

L’utilisation de la L’intelligence d’entreprise peut être trouvée dans une variété de secteurs, allant des cafés aux compagnies aériennes et des achats en ligne aux banques. L’utilisation de la BI dépend entièrement de la manière dont vous manipulez vos données et créez vos visualisations. Voici quelques exemples concrets d’entreprises qui ont mis en œuvre avec succès la BI.

Starbucks

Les systèmes BI et les actions basées sur des informations exploitables peuvent être attribués à une grande partie du succès de Starbucks. À un moment donné de notre vie, nous sommes tous passés ou visités un magasin Starbucks, mais vous êtes-vous déjà demandé comment leurs emplacements sont choisis ?

Mes récompenses Starbucks utilisent également la BI, car elle suit votre comportement pour proposer des offres aux clients lorsque vous êtes le plus susceptible d’acheter une boisson. Les clients reçoivent exactement ce qu’ils veulent au moment où ils le souhaitent, ce qui non seulement stimule les ventes mais également la fidélité à la marque.

Amex

L’innovation numérique continue d’être à l’avant-garde de l’utilisation de la Business Intelligence par Amex. Grâce au marketing en ligne, l’entreprise a pu augmenter considérablement ses taux d’acquisition de clients et réduire ses coûts en s’appuyant moins sur le publipostage. L’augmentation des bénéfices a conduit à des avantages plus ciblés, notamment Amex Express Checkout, qui simplifie les achats en ligne.

Netflix

En matière de BI, l’entreprise dispose d’un énorme avantage grâce à ses 148 millions d’abonnés. De quelle manière Netflix utilise-t-il la business intelligence ? Netflix utilise les données de plusieurs manières. A titre d’exemple, l’entreprise formule et valide des idées de programmation originales à partir de programmes visionnés précédemment.

La Business Intelligence est également utilisée par Netflix pour accroître l’engagement envers son contenu. Plus de 80 % du contenu diffusé en streaming provient du système de recommandation du service, qui propose une promotion ciblée du contenu.

Ressource externe : Wikipédia

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