Ejemplos de inteligencia empresarial Un sistema de inteligencia empresarial es una infraestructura centralizada para recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos. La inteligencia empresarial (BI) tiene como objetivo ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones proporcionando una imagen clara de todos sus datos significativos.
Existen varios sistemas de BI en el mercado que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades de las empresas, incluidos sistemas seleccionados y de autoservicio.
Las decisiones relativas a la estrategia, tácticas y operaciones comerciales se ven directamente afectadas por la inteligencia empresarial. Al utilizar datos históricos en lugar de suposiciones e intuiciones, BI respalda la toma de decisiones basada en hechos.
Las herramientas de inteligencia empresarial brindan a los usuarios información detallada sobre la naturaleza del negocio mediante el análisis de datos y la creación de informes, resúmenes, paneles, mapas, gráficos y tablas.
Ejemplos de inteligencia empresarial
En salud . Los conocimientos basados en datos y la mejora de la atención al paciente están siendo impulsados por el uso de herramientas de análisis e informes por parte de las organizaciones de atención médica. Como parte de un enfoque de atención médica moderno e integrado, las organizaciones clínicas almacenan datos en un almacén de datos centralizado, protegen los datos de los pacientes, completan análisis precisos y comparten informes entre departamentos utilizando inteligencia empresarial.
Un enfoque similar a veces se denomina «inteligencia empresarial clínica» o «inteligencia empresarial sanitaria».
La inteligencia empresarial clínica es fundamental para las organizaciones sanitarias debido a la gran cantidad de datos que generan, desde registros médicos electrónicos (EHR) hasta comentarios de los pacientes y datos operativos.
Se utilizan múltiples tecnologías para almacenar y analizar datos clínicos, pero una solución centralizada brinda a los proveedores y administradores un fácil acceso a todos los datos, lo que les permite realizar un seguimiento de los resultados de los pacientes y los indicadores clave de rendimiento (KPI). Estos ejemplos ilustran cómo la inteligencia empresarial clínica mejora la atención y las operaciones en las organizaciones sanitarias.
Los siguientes son algunos ejemplos de cómo las organizaciones utilizan la BI clínica en las operaciones y los procesos de atención al paciente:
- Un enfoque basado en los síntomas para la planificación del tratamiento
- Programación y coordinación del personal en función del volumen de pacientes.
- Gestión de la cadena de suministro para instalaciones.
- Alertas de proveedores que informan a los proveedores qué servicios necesitan los pacientes, lo que reduce la necesidad de visitas múltiples de los proveedores.
- Evaluar la necesidad de atención de seguimiento entre las pacientes
- Realice un seguimiento de las tasas de readmisión con cuadros de mando
Los análisis de BI para el sector sanitario nos permiten descubrir conocimientos y ver la atención al paciente desde una perspectiva unificada que no es posible con los sistemas heredados. Los investigadores médicos han descubierto efectos secundarios de las interacciones medicamentosas estudiando millones de registros de pacientes y alertando a los funcionarios de la FDA sin un ensayo médico largo y costoso.
Los paneles que se actualizan casi en tiempo real pueden ayudar a los administradores a monitorear KPI, como tasas de reingreso, infecciones hospitalarias y escasez de personal. Esto ahorra tiempo y permite a los administradores compartir instantáneas con los proveedores para alinearse con los objetivos y mejorar las métricas.
En Minería de Datos: Ejemplos de Inteligencia de Negocios
A continuación se muestran ejemplos de inteligencia empresarial en minería de datos:
Proveedores de servicio
Los proveedores de servicios de las industrias de telefonía móvil y servicios públicos son los primeros en utilizar técnicas de minería de datos e inteligencia empresarial. Cuando un cliente deja una empresa para ir a otra para obtener su teléfono/gas/banda ancha, utiliza la minería de datos y la inteligencia empresarial para predecir la «deserción».
Minorista
En el sector minorista también se utiliza Data Mining y Business Intelligence. El marketing y las promociones están dirigidos a diferentes grupos de clientes según su antigüedad, frecuencia y membresía monetaria (RFM).
Se maneja de manera diferente tratar a un cliente que gasta poco pero a menudo, y que lo hizo por última vez recientemente, que tratar a un cliente que gasta mucho, pero solo una vez, y que gastó por última vez hace algún tiempo. Por ejemplo, a los primeros se les pueden ofrecer ofertas de fidelización, ventas adicionales y ventas cruzadas, mientras que a los segundos se les pueden ofrecer ofertas de recuperación.
Comercio electrónico
El procesamiento de datos y el análisis se pueden encontrar en los sitios de comercio electrónico, que se encuentran entre los más conocidos. Las empresas de comercio electrónico utilizan Business Intelligence y Data Mining para ofrecer ventas cruzadas y up-sell en sus sitios web. No hace falta decir que Amazon es probablemente la más famosa de estas empresas, ya que utiliza técnicas de minería sofisticadas para impulsar su ‘A las personas que vieron ese producto también les gustó esta característica’.
supermercados
El uso de Inteligencia empresarial y Procesamiento de datos en los supermercados es otro buen ejemplo. Muchos programas de fidelización de supermercados están impulsados por el deseo de recopilar datos completos sobre los clientes para utilizarlos en la extracción de datos.
El minorista estadounidense Target es un ejemplo notable de esto. La empresa desarrolló reglas para predecir si sus compradoras estaban embarazadas como parte de su programa de minería de datos.
Sus cestas de la compra les permitieron identificar a los clientes que probablemente estaban esperando y comenzar a orientar promociones de pañales (pañales), algodón, etc., según el contenido de sus cestas. De hecho, Target envió cupones promocionales a padres que aún no se habían dado cuenta de que estaban embarazadas (o aún no lo habían anunciado) porque la predicción era muy precisa.
B2B
Se pueden utilizar diferentes fuentes de información en el proceso de recopilación de información según el tipo de negocio. Además de los vendedores, los competidores, los empleados, los competidores, Internet, las ferias comerciales, los seminarios, las conferencias, la literatura y las publicaciones comerciales, también se puede recopilar información a través de las publicaciones y la literatura comerciales.
La vida cotidiana
El uso de Inteligencia empresarial se puede encontrar en una variedad de industrias, desde cafeterías hasta aerolíneas y desde compras en línea hasta bancos. El uso de BI depende completamente de cómo manipula sus datos y crea sus visualizaciones. Los siguientes son algunos ejemplos del mundo real de empresas que han implementado BI con éxito.
Starbucks
A los sistemas de BI y a las acciones basadas en conocimientos prácticos se les puede atribuir gran parte del éxito de Starbucks. En algún momento de nuestras vidas, todos hemos pasado por o visitado una tienda Starbucks, pero ¿alguna vez te has preguntado cómo se eligen sus ubicaciones?
Mis recompensas de Starbucks también utilizan BI, ya que rastrea su comportamiento para ofrecer ofertas a los clientes cuando es más probable que compren una bebida. Los clientes reciben exactamente lo que quieren en el momento que lo quieren, lo que no sólo aumenta las ventas sino también la lealtad a la marca.
American express
La innovación digital sigue estando a la vanguardia del uso de Business Intelligence por parte de Amex. A través del marketing online, ha podido aumentar significativamente sus tasas de adquisición de clientes y reducir los costos al no depender en gran medida del correo directo. El aumento de las ganancias ha dado lugar a beneficios más específicos, incluido Amex Express Checkout, que simplifica las compras en línea.
Netflix
En términos de BI, la empresa tiene una gran ventaja gracias a sus 148 millones de suscriptores. ¿Cuáles son las formas en que Netflix utiliza la inteligencia empresarial? Hay varias formas en que Netflix utiliza los datos. Por ejemplo, la empresa formula y valida ideas de programación originales basadas en programas vistos anteriormente.
Netflix también utiliza la inteligencia empresarial para aumentar la interacción con su contenido. Más del 80% del contenido transmitido proviene del sistema de recomendación del servicio, que ofrece promoción de contenido dirigida.
Leer también: Estrategias de crecimiento empresarial; Asesorias empresariales; Principales ejemplos de análisis predictivo: análisis para el éxito empresarial
Recurso externo: Wikipedia
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