Företag Intelligens Exempel Ett Företag Intelligens-system är en centraliserad infrastruktur för att samla in, lagra och analysera stora mängder data. Företag Intelligens (BI) syftar till att hjälpa företag att fatta bättre beslut genom att ge en tydlig bild av all deras meningsfulla data.
Det finns flera BI-system på marknaden som kan anpassas för att möta företagens behov, inklusive kurerade system och självbetjänings system.
Beslut om affärsstrategi, taktik och operationer påverkas direkt av Företag Intelligens . Genom att använda historisk data istället för antaganden och magkänsla stödjer BI faktabaserat beslutsfattande.
Företag Intelligens-verktyg ger användarna detaljerad information om verksamhetens natur genom att analysera data och skapa rapporter, sammanfattningar, instrumentpaneler, kartor, grafer och diagram.
Inom hälso- och sjukvården
Datadrivna insikter och förbättrad patientvård drivs av vård organisationers användning av analys- och rapporteringsverktyg. Som en del av en modern, integrerad vårdmetod lagrar kliniska organisationer data i ett centraliserat datalager, säkrar patientdata, utför noggranna analyser och delar rapporter mellan avdelningar med hjälp av business intelligence.
Ett liknande tillvägagångssätt kallas ibland för ”klinisk affärsintelligens” eller ”hälsovårdens affärs information.”
Klinisk business intelligence är avgörande för hälso- och sjukvårds organisationer på grund av den stora mängd data som de genererar – från elektroniska journaler (EHR) till patientfeedback till operativa data.
Flera tekniker används för att lagra och analysera klinisk data, men en centraliserad lösning ger leverantörer och administratörer enkel tillgång till all data, vilket gör att de kan spåra patientresultat och nyckelprestanda indikatorer (KPI:er). Dessa exempel illustrerar hur klinisk business intelligence förbättrar vården och verksamheten i vårdorganisationer.
Följande är några exempel på hur klinisk BI används i verksamheter och patientvårds processer av organisationer:
- Ett symtom baserat tillvägagångssätt för behandlings planering
- Personal schemaläggning och koordinering utifrån patientvolym
- Tillförsel kedja förvaltning för anläggningar
- Leverantörsvarningar som informerar leverantörer om vilka tjänster patienter behöver, vilket minskar behovet av flera besök av leverantörer
- Bedöma behovet av uppföljande vård bland patienter
- Håll koll på återtagnings frekvensen med styrkort
Healthcare BI-analys låter oss upptäcka insikter och se patientvård ur ett enhetligt perspektiv som inte är möjligt med äldre system. Medicinska forskare har upptäckt biverkningar av läkemedels interaktioner genom att studera miljontals patientjournaler och varna FDA-tjänstemän utan en lång, kostsam medicinsk prövning.
Dashboards som uppdateras i nästan realtid kan hjälpa administratörer att övervaka nyckeltal som återinläggnings frekvenser, sjukhus infektioner och personalbrist. Detta sparar tid och tillåter administratörer att dela ögonblicksbilder med leverantörer för att anpassa sig till mål och förbättra mätvärden.
Inom data utvinning: Företag Intelligens Exempel
Följande är exempel på Företag Intelligens inom data utvinning:
Tjänst eleverantörer
Tjänst eleverantörer inom mobiltelefon- och energibranschen är de första som använder Data Mining och Business Intelligence-tekniker. När en kund lämnar ett företag för att få sin telefon/gas/bredband använder de Data Mining och Business Intelligence för att förutsäga ”churn”.
Detaljhandeln
Inom detaljhandeln används även Data Mining och Business Intelligence. Marknadsföring och kampanjer riktar sig till olika grupper av kunder baserat på deras senaste, frekvens och monetära (RFM) medlemskap.
Det hanteras annorlunda att behandla en kund som spenderar lite men ofta, och som senast gjorde det nyligen, än att behandla en kund som spenderar mycket, men bara en gång, och som senast spenderade för en tid sedan. Till exempel kan lojalitets-, merförsäljnings- och korsförsäljningserbjudanden erbjudas till de förra, medan återvinningserbjudanden kan erbjudas till de senare.
E-handel
Data Mining och Analytics finns på e-handelssajter, som är bland de mest kända. E-handelsföretag använder Företag Intelligens och Data Mining för att erbjuda korsförsäljning och merförsäljning på sina webbplatser. Det säger sig självt att Amazon förmodligen är det mest kända av dessa företag eftersom de använder sofistikerade gruvtekniker för att driva sina ”Personer som tittade på den produkten gillade också den här funktionen.
Stormarknader
Att använda Företag Intelligens och Data Mining i stormarknader är ett annat bra exempel. Många stormarknads lojalitets program drivs av önskan att samla in omfattande data om kunder för användning i datautvinning.
Den amerikanska återförsäljaren Target är ett anmärkningsvärt exempel på detta. Företaget utvecklade regler för att förutsäga om deras kunder var gravida som en del av sitt Data Mining-program.
Deras varukorgar gjorde det möjligt för dem att identifiera kunder som sannolikt väntar och börja rikta in sig på kampanjer för blöjor (blöjor), bomullsull, etc., enligt innehållet i deras korgar. Faktum är att Target skickade reklamkuponger till föräldrar som ännu inte hade insett att de var gravida (eller ännu inte hade meddelat det) eftersom förutsägelsen var så korrekt!
B2B
Olika informationskällor kan användas i information sinsamlings processen beroende på typ av verksamhet. Förutom säljare, konkurrenter, anställda, konkurrenter, internet, mässor, seminarier, konferenser, litteratur och fack publikationer, kan underrättelser även samlas in genom fack publikationer och litteratur.
Vardags liv
Användningen av Företag Intelligens kan hittas i en mängd olika branscher, allt från kaféer till flygbolag och onlineshopping till banker. Användningen av BI är helt beroende av hur du manipulerar din data och skapar dina visualiseringar. Följande är några verkliga exempel på företag som framgångsrikt har implementerat BI.
Starbucks
BI-system och åtgärder baserade på handlingsbara insikter kan tillskrivas mycket av Starbucks framgångar. Någon gång i våra liv har vi alla gått förbi eller besökt en Starbucks-butik, men har du någonsin undrat hur deras platser är valda?
Mina Starbucks-belöningar använder också BI, eftersom det spårar ditt beteende för att ge kunderbjudanden när det är mest troligt att du köper en dryck. Kunderna får precis vad de vill ha vid den tidpunkt de vill ha det, vilket inte bara driver upp försäljningen utan också varumärkeslojalitet.
Amex
Digital innovation fortsätter att ligga i framkant av Amex användning av Business Intelligence. Genom online marknadsföring har företaget kunnat öka antalet kundförvärv avsevärt och minska kostnaderna genom att inte förlita sig mycket på direktreklam. Ökande vinster har lett till mer riktade förmåner, bland annat Amex Express Checkout, som förenklar näthandeln.
Netflix
När det gäller BI har företaget en enorm fördel tack vare sina 148 miljoner prenumeranter. Hur använder Netflix affärs intelligens? Det finns flera sätt på vilka Netflix använder data. Som ett exempel formulerar och validerar företaget ursprungliga programmeringsidéer baserat på tidigare visade program.
Företag Intelligens används också av Netflix för att öka engagemanget med dess innehåll. Över 80 % av det streamade innehållet kommer från tjänstens rekommendations system, som erbjuder riktad marknadsföring av innehåll.
Läs också: Förutsägande analys för företag strategi; Etiska dilemman i Företag; Affärs etik och företags styrning
Extern resurs: Wikipedia
This post is also available in:
English (Engelska) 
Français (Franska) 
Deutsch (Tyska) 
Español (Spanska) 
Dansk (Danska) 
Nederlands (Nederländska) 
Svenska
