Business Intelligence Voorbeelden

Business Intelligence Voorbeelden. Een business intelligence-systeem is een gecentraliseerde infrastructuur voor het verzamelen, opslaan en analyseren van grote hoeveelheden gegevens. Business intelligence (BI) is bedoeld om bedrijven te helpen betere beslissingen te nemen door een duidelijk beeld te geven van al hun zinvolle gegevens.

Business Intelligence Voorbeelden
Business Intelligence Voorbeelden

Er zijn verschillende BI-systemen op de markt die kunnen worden aangepast aan de behoeften van bedrijven, waaronder samengestelde en selfservicesystemen.

Beslissingen met betrekking tot bedrijfsstrategie, tactieken en activiteiten worden direct beïnvloed door business intelligence. Door gebruik te maken van historische data in plaats van aannames en onderbuikgevoelens ondersteunt BI fact-based besluitvorming.

Business intelligence-tools bieden gebruikers gedetailleerde informatie over de aard van het bedrijf door gegevens te analyseren en rapporten, samenvattingen, dashboards, kaarten, grafieken en grafieken te maken.

In de gezondheidszorg

Datagestuurde inzichten en verbeterde patiëntenzorg worden gedreven door het gebruik van analyse- en rapportagetools door zorgorganisaties. Als onderdeel van een moderne, geïntegreerde aanpak in de gezondheidszorg slaan klinische organisaties gegevens op in een gecentraliseerd datawarehouse, beveiligen ze patiëntgegevens, voeren ze nauwkeurige analyses uit en delen ze rapporten tussen afdelingen met behulp van business intelligence.

Een vergelijkbare aanpak wordt soms ‘clinical business intelligence’ of ‘healthcare business intelligence’ genoemd.

Klinische business intelligence is van cruciaal belang voor organisaties in de gezondheidszorg vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die ze genereren – van elektronische medische dossiers (EPD’s) tot feedback van patiënten tot operationele gegevens.

Meerdere technologieën worden gebruikt om klinische gegevens op te slaan en te analyseren, maar een gecentraliseerde oplossing geeft providers en beheerders eenvoudig toegang tot alle gegevens, waardoor ze patiëntresultaten en KPI’s (Key Performance Indicators) kunnen volgen. Deze voorbeelden illustreren hoe klinische business intelligence de zorg en activiteiten in zorgorganisaties verbetert.

Hieronder volgen enkele voorbeelden van hoe klinische BI door organisaties wordt gebruikt in operaties en patiëntenzorgprocessen:

  • Een symptoomgebaseerde benadering van behandelingsplanning
  • Personeelsplanning en -coördinatie op basis van patiëntenvolume
  • Supply chain management voor faciliteiten
  • Providerwaarschuwingen die zorgverleners informeren over welke diensten patiënten nodig hebben, waardoor de behoefte aan meerdere bezoeken door zorgverleners wordt verminderd
  • Beoordeling van de behoefte aan nazorg bij patiënten
  • Houd de overnamepercentages bij met scorecards

Bi-analyse in de gezondheidszorg stelt ons in staat om inzichten te ontdekken en patiëntenzorg te bekijken vanuit een uniform perspectief dat niet mogelijk is met legacy-systemen. Medische onderzoekers hebben bijwerkingen van geneesmiddelinteractie ontdekt door miljoenen patiëntendossiers te bestuderen en FDA-functionarissen te waarschuwen zonder een langdurig, kostbaar medisch onderzoek.

Dashboards die in bijna realtime worden bijgewerkt, kunnen beheerders helpen bij het bewaken van KPI’s zoals overnamepercentages, ziekenhuisinfecties en personeelstekorten. Dit bespaart tijd en stelt beheerders in staat om snapshots te delen met providers om af te stemmen op doelen en statistieken te verbeteren.

In Data Mining:Business Intelligence Voorbeelden

Hieronder volgen de voorbeelden van business intelligence in datamining:

Dienstverleners

Serviceproviders in de mobiele telefoon- en nutssector zijn de eersten die datamining- en business intelligence-technieken gebruiken. Wanneer een klant een bedrijf verlaat voor een ander om zijn telefoon / gas / breedband te krijgen, gebruiken ze Data Mining en Business Intelligence om ‘churn’ te voorspellen.

Detailhandel

In de retailsector worden ook Data Mining en Business Intelligence gebruikt. Marketing en promoties zijn gericht op verschillende groepen klanten op basis van hun recentheid, frequentie en monetair (RFM) lidmaatschap.

Het wordt anders behandeld om een klant te behandelen die weinig maar vaak uitgeeft, en die dat onlangs voor het laatst heeft gedaan, dan om een klant te behandelen die veel uitgeeft, maar slechts één keer, en die voor het laatst enige tijd geleden heeft doorgebracht. Loyaliteits-, upsell- en cross-sell-aanbiedingen kunnen bijvoorbeeld worden aangeboden aan de eerste, terwijl win-back-deals kunnen worden aangeboden aan de laatste.

E-commerce

Data Mining en Analytics zijn te vinden op E-commerce sites, die tot de meest bekende behoren. E-commercebedrijven gebruiken Business Intelligence en Data Mining om cross-sells en up-sells op hun websites aan te bieden. Het spreekt voor zich dat Amazon waarschijnlijk de beroemdste van deze bedrijven is, omdat ze gebruik maken van geavanceerde mijnbouwtechnieken om hun ‘Mensen die dat product bekeken, vonden deze functie ook leuk.

Supermarkten

Het gebruik van Business Intelligence en Data Mining in supermarkten is een ander goed voorbeeld. Veel loyaliteitsprogramma’s van supermarkten worden gedreven door de wens om uitgebreide gegevens over klanten te verzamelen voor gebruik in datamining.

De Amerikaanse retailer Target is daar een opmerkelijk voorbeeld van. Het bedrijf ontwikkelde regels om te voorspellen of zijn klanten zwanger waren als onderdeel van zijn Data Mining-programma.

Hun winkelmandjes stelden hen in staat om klanten te identificeren die waarschijnlijk in verwachting waren en te beginnen met het richten op promoties voor luiers (luiers), watten, enz., Op basis van de inhoud van hun manden. Target stuurde zelfs promotiebonnen naar ouders die zich nog niet hadden gerealiseerd dat ze zwanger waren (of het nog niet hadden aangekondigd) omdat de voorspelling zo nauwkeurig was!

B2B

Verschillende informatiebronnen kunnen worden gebruikt in het informatievergaringsproces, afhankelijk van het type bedrijf. Naast verkopers, concurrenten, werknemers, concurrenten, internet, beurzen, seminars, conferenties, literatuur en vakpublicaties kan ook informatie worden verzameld via vakpublicaties en literatuur.

Dagelijks leven

Het gebruik van Business Intelligence is te vinden in verschillende industrieën, variërend van coffeeshops tot luchtvaartmaatschappijen en online winkelen tot banken. Het gebruik van BI is volledig afhankelijk van hoe u uw gegevens manipuleert en uw visualisaties maakt. Hieronder volgen enkele praktijkvoorbeelden van bedrijven die BI met succes hebben geïmplementeerd.

Starbucks

BI-systemen en -acties op basis van bruikbare inzichten kunnen worden toegeschreven aan een groot deel van het succes van Starbucks. Op een bepaald moment in ons leven hebben we allemaal een Starbucks-winkel bezocht of bezocht, maar heb je je ooit afgevraagd hoe hun locaties worden gekozen?

Mijn Starbucks-beloningen gebruiken ook BI, omdat het uw gedrag bijhoudt om klantaanbiedingen te bieden wanneer u het meest waarschijnlijk een drankje koopt. Klanten krijgen precies wat ze willen op het moment dat ze het willen, wat niet alleen de verkoop verhoogt, maar ook de merkloyaliteit.

Amex

Digitale innovatie blijft een voortrekkersrol spelen in het gebruik van Business Intelligence door Amex. Door middel van online marketing is het in staat geweest om zijn klantenwervingspercentages aanzienlijk te verhogen en de kosten te verlagen door niet sterk afhankelijk te zijn van direct mail. Het verhogen van de winst heeft geleid tot meer gerichte voordelen, waaronder Amex Express Checkout, dat online winkelen vereenvoudigt.

Netflixen

Op het gebied van BI heeft het bedrijf een enorm voordeel dankzij zijn 148 miljoen abonnees. Wat is de manier waarop Netflix business intelligence gebruikt? Er zijn meerdere manieren waarop Netflix gegevens gebruikt. Als voorbeeld formuleert en valideert het bedrijf originele programmeerideeën op basis van eerder bekeken programma’s.

Business intelligence wordt ook door Netflix gebruikt om de betrokkenheid bij zijn inhoud te vergroten. Meer dan 80% van de gestreamde inhoud is afkomstig van het aanbevelingssysteem van de service, dat gerichte contentpromotie biedt.

Lees ook: Wat is bedrijfsethiek?; Software Bedrijfsmodel

Externe bron: Wikipedia

This post is also available in: English (Engels) Français (Frans) Deutsch (Duits) Español (Spaans) Dansk (Deens) Nederlands Svenska (Zweeds)