Semi strukturerade data: definition, typer, exempel. Under de senaste åren utvecklas nya mjukvaru- och dataanalystekniker som gör att du kan samla in viktiga affärsinsikter från kvalitativa eller ostrukturerade och strukturerade data från e-postmeddelanden, webbplatser, kundtjänstinteraktioner tillsammans med kvantitativ eller strukturerad statistik och kalkylblad.
Med kvalitativ data finns det öppna sätt för dig att gå längre än vad som hände och orsakerna till varför det hände med olika tekniker inklusive opinionsbrytning och ämnesanalys. Analys av semi-strukturerad är ganska lätt om du har rätt processer.
Semi-strukturerad data kan definieras som data som inte är organiserad i relationsdatabaser och inte heller har ett strikt strukturellt ramverk men det förlorar inte alla egenskaper för att kategoriseras som en form av data. Den har vissa strukturella egenskaper och dess organisatoriska ram är lös.
Det inkluderar texten som är organiserad efter ämne eller ämne i ett hierarkiskt programmeringsspråk, men texten i dess öppna slut har ingen struktur.
Några av exemplen på semi-strukturerad data är ämne, datum, kvitto, avsändare, e-post och om den kategoriseras efter maskininlärning kan den kategoriseras i mappar som kampanjer, inkorg, skräppost, etc.
Betydelse
Semi strukturerade data: definition, typer, exempel, Semi-strukturerad data är mellanliggande mellan strukturerad och ostrukturerad data och kombinerar egenskaperna hos båda. Den följer olika konsistens och scheman och finns till för att underlätta tydlighet. XML, JSON, CSV-dokument är semistrukturerade dokument. SQL-databaser beaktas inte vid hantering av semistrukturerade data.
Vissa enheter genererar strukturerad, ostrukturerad och semistrukturerad data, bland vilka strukturerad data enkelt kan bearbetas och hanteras på grund av en väldefinierad struktur. Tvärtom behöver ostrukturerade och semistrukturerade data dataanalysverktyg för sin bearbetning och hantering. IoT-enheter ingår bland dessa enheter vars nätverksdata är i rörelse eller transit. Till exempel överför filer via e-post och webbsurfning.
Ur industrins perspektiv passerar data genom enheter i rörelse och denna data kan filtreras och innehas av en annan enhet i anslutning till samma nätverk eller kan skickas till datacentret. Om data skickas till datacentret kan de läggas in i bearbetningsvägen med dataanalysprogramvara i realtid och svar tas emot av de ursprungliga enheterna.
Låt oss också ta en titt på arten av semistrukturerad data. Semistrukturerad data är organiserad i semantiska enheter och liknande enheter kombineras, men enheter i samma grupp behöver inte ha samma attribut och ordningen på dessa attribut krävs inte eller så kanske de inte används alls. Även typen och storleken på attribut i samma grupp kan skilja sig åt.
Information kan extraheras på olika sätt från semistrukturerad data. För dataindex används vanligtvis objektutbytesmodeller och grafbaserade modeller. Objektutbytesmodeller (OEM) gör att data kan lagras i grafbaserade modeller eftersom de är lättare att söka och indexera.
Förutom dessa två är ett annat alternativ XML som möjliggör skapandet av hierarkier och underlättar sökning och indexering. Dessutom kan datautvinningsverktyg användas för att extrahera information från semistrukturerad data.
Om vi fungerar korrekt är det inte svårt att använda semistrukturerad data eftersom det ger oss möjlighet att integrera data från olika utbyten och källor för olika system. Om du överväger webbformulär, kanske du vill ändra dess formulär eller möjliggöra insamling av olika data för olika användare.
Om du arbetar utan någon ändring i databasschema eller kodning, så har inte borttagning eller tillägg av data någon effekt på beroenden eller funktioner.
Typer
Kanske din nästa fråga skulle vara hur semistrukturerad data skapas och vad det är för typ. Vissa typer av semistrukturerade datakällor är XML, binära körbara filer, zippade filer, data integrerade från olika källor, webbsidor och andra märkningsspråk.
Volymen av semistrukturerad data ökar på grund av tillväxten av olika webbsidor. Parallellt med detta är behovet av flexibel presentation av datautbyte mellan kontrasterande databaser. Dessutom kan en fantastisk blandning av text och strukturella data, inklusive attribut och kommentarer, hjälpa till att generera den här typen av data.
Där inget fördefinierat schema krävs kan semistrukturerad data användas där borta. Detta schema kan vara partiellt, mycket stort, beskrivande eller utvecklas.
Exempel
Semi-strukturerad data finns i en mängd olika format för användning av individer, bland dem har vissa avancerad hierarkisk konstruktion medan vissa knappt är strukturerade.
Några av exemplen på semistrukturerad data är:
HTML
HTML eller HyperText Markup Language är ett hierarkiskt språk som har likheter med XML, men medan HTML används för att visa data, används XML för att överföra data. Webbsidorna som vi har definierat ovan är skapade med HTML. Med kännedom om HTMLs semi-struktur kan användaren visa bilder och text på datorskärmen, men själva texten och bilderna är ostrukturerade.
Elektroniskt data utbyte
Elektroniskt data Interchange eller EDI är elektronisk överföring av affärsdokument från dator till dator. Dessa dokument kan tidigare överföras på papper såsom fakturor, inköpsorder och lagerdokument. Flera standardformat används av EDI, bland dem är EDIFACT, ANSI, ebXML och TRADACOMS. Så det är nödvändigt för företag att när de kommunicerar måste de använda samma format. EDI är också fördelaktigt eftersom det överför dina dokument med snabb hastighet och lägre kostnad.
XML, CSV och JSON.
XML, CSV och JSON är tre vanliga och stora språk när behovet av att kommunicera eller överföra data från en webbserver till en klient uppstår.
XML betyder ”Extensible Markup Language” och det är designat för kommunikation av data i en hierarkisk struktur.
CSV står för ”Comma Separated Values” där data representeras av kommatecken mellan dem som Jessica, Lucy. Data uttrycks på samma sätt i en Excel-fil.
JSON står för ”JavaScript Object Notation”. Det uppfanns 2001 som ett alternativ till XML eftersom dess kommunikationsprocess är densamma som XML och den är också mindre i storlek.
Läs också: Ontologi i AI
Externa resurser: Wikipedia
This post is also available in:
English (Engelska) 
Français (Franska) 
Deutsch (Tyska) 
Dansk (Danska) 
Nederlands (Nederländska) 
Svenska 
Italiano (Italienska) 
Português (Portugisiska, Portugal)
