Deskriptiv Analytics Betydelses exempel Målet med affärsanalys är att identifiera mönster och trender i stora mängder data för att hjälpa organisationer att fatta bättre beslut och förbättra prestanda. Att analysera data beskrivande är den mest grundläggande och mest använda typen av analys; den producerar nyckeltal och mätvärden som används i affärsrapporter.
En beskrivande analysrapport sammanfattar och lyfter fram mönster i aktuell och historisk data för att hjälpa företag att förstå vad som har hänt. Även om den försöker förutsäga vad som kan hända i framtiden, försöker den inte analysera varför något hände. Att kombinera beskrivande analys med andra analysmetoder är nödvändigt för att utforska dessa frågor.
Betydelsen av deskriptiv analys
En deskriptiv analys studie är den vanligaste och mest grundläggande analysformen som används av företag. För att övervaka trender och hålla koll på operativa resultat kan beskrivande analyser användas i alla delar av verksamheten.
KPI:er som intäkt per kund, försäljningstillväxt år över år och den genomsnittliga tid det tar för kunder att betala sina räkningar är exempel på beskrivande analyser. Presentationer, instrument paneler och finansiella rapporter är produkter av beskrivande analyser.
Denna typ av analys är särskilt användbar för att kommunicera förändringar över tid, samt hjälpa till vid utvecklingen av beslut genom att använda trender som underlag för vidare analys.
Exempel: Deskriptiv Analytics Betydelses exempel
Här är fem exempel för att hjälpa dig att implementera beskrivande analyser i din organisation.
Trafik- och engagemangs rapporter
Bland exemplen på deskriptiv analys finns rapportering. Du använder redan beskrivande analys om du spårar engagemang på sociala medier eller via webbtrafik.
Genom att jämföra aktuella mätvärden med historiska mätvärden och visualisera trender skapas dessa rapporter genom att analysera rådata från din webbplats, annonser eller sociala mediekanaler.
Om ditt företags produktsida får mest trafik från vissa mediekanaler kan du behöva rapportera om dem. Antalet användare från varje källa kan bestämmas med hjälp av beskrivande analyser på sidans trafikdata.
Om du bestämmer dig för att gå ett steg längre kanske du vill jämföra trafikkälladata med historisk trafikdata. Som ett exempel kan du lyfta fram att betald annonstrafik ökade med 20 procent under det senaste året för att uppdatera ditt team.
Du kan använda de tre andra analystyperna för att ta reda på varför trafiken från varje källa har ökat eller minskat över tiden om trenderna sannolikt kommer att bestå och vad ditt team ska göra härnäst.
Finansiell Påstående analys
Du kanske är bekant med bokslutsanalys som ett annat exempel på beskrivande analys. Tillsammans ger bokslut en helhetsbild av ett företags ekonomiska hälsa genom att detaljera finansiell information om verksamheten.
Rapporter över eget kapital, resultaträkningar, kassaflödes analyser och balansräkningar är alla typer av finansiella rapporter. De olika rapporterna riktar sig till olika målgrupper och förmedlar olika information om ett företags ekonomi.
En analys av en finansiell rapport kan göras på tre sätt: vertikalt, horisontellt eller genom att använda nyckeltal.
I vertikal analys jämförs varje objekt i ett uttalande med de ovanför och under det uppifrån och ned. Med den här metoden kan du bestämma hur variabler relaterar till varandra. Att jämföra rader, till exempel, kan ge insikt i vilka som tar upp den största och minsta procentandelen av totalen.
I horisontell analys läses ett uttalande från vänster till höger och varje post jämförs med sig själv från en tidigare period. Att analysera förändringar över tid är syftet med denna typ av analys.
Dessutom jämför kvot analys en del av en rapport med en annan enligt deras förhållande till helheten. Genom att jämföra poster över perioder och ditt företags förhållanden med branschens, kan du avgöra om ditt över- eller underpresterar.
Dessa metoder för analys av finansiella rapporter är exempel på beskrivande analys, eftersom de ger information baserad på aktuella och historiska data om trender och samband mellan variabler.
Efterfrågetrender
Dessutom kan deskriptiv analys användas för att identifiera trender i kundernas preferenser och beteende så att antaganden kan göras om en specifik produkt eller tjänsts efterfrågan.
Denna beskrivande analys applikation är ett perfekt exempel på en streaming leverantör som använder beskrivande analys för att identifiera trender. Netflix-teamet, som är otroligt datadrivet, samlar in data om användarnas beteende på plattformen. På plattformens startskärm listas trendiga titlar i ett avsnitt som analyserar dessa data för att avgöra vilka tv-program och filmer som är populära.
Dessa data visar inte bara Netflix-användare vad som är populärt och vad de kan tycka om att titta på, utan det låter också Netflix veta vilka typer av media, teman och skådespelare som är populära vid vissa tidpunkter. Marknadsföring, ominriktningskampanjer och kontrakt med befintliga produktionsbolag kan alla få information om dessa uppgifter.
Aggregerade undersöknings resultat
Marknadsundersökningar kan också dra nytta av beskrivande analyser. Användningen av beskrivande analys kan vara till hjälp för att identifiera samband mellan variabler och trender från enkät- och fokusgrupps data.
Om du gör en undersökning kanske du upptäcker att kunderna är mer benägna att köpa din produkt när deras ålder ökar. Beskrivande analyser kan berätta om denna ålder-köp korrelation alltid har funnits eller om det är något som bara hänt i år om du har genomfört den här undersökningen flera gånger.
Användningen av diagnostisk analys kan förklara varför vissa faktorer är korrelerade utifrån insikter som denna. Genom att analysera dessa trender kan du använda prediktiv och föreskrivande analys för att förbättra dina produkter eller planera marknadsförings kampanjer för framtiden.
Framsteg mot mål
För att spåra framsteg mot mål kan beskrivande analyser användas. Att spåra framsteg mot nyckelprestanda indikatorer (KPI:er) kan hjälpa ditt team att avgöra om ansträngningarna är på rätt spår eller om justeringar behövs.
Trafikdata kan hjälpa dig att kommunicera dina framsteg mot din organisations mål på 500 000 unika sidvisningar per månad, till exempel. I mitten av månaden kan du ha 200 000 unika sidvisningar.
Att ha 250 000 unika sidvisningar vid den tidpunkten skulle vara underpresterande eftersom du borde vara halvvägs till ditt mål. Att analysera ditt teams framsteg beskrivande kan tillåta ytterligare analys för att undersöka hur du kan förbättra trafiksiffrorna och uppnå dina KPI:er genom att förbättra dina strategier.
Läs också: Business Intelligence Betydelse; Betydelsen av internationell marknadsföring
This post is also available in:
English (Engelska) 
Français (Franska) 
Deutsch (Tyska) 
Español (Spanska) 
Dansk (Danska) 
Nederlands (Nederländska) 
Svenska
