Historia de la computación en la nube: 2025

Introducción: Historia de la computación en la nube. La computación en la nube, un paradigma que ha revolucionado la forma en que las empresas y las personas utilizan la tecnología, tiene una historia que abarca varias décadas. Sus orígenes se remontan a la década de 1960, con el concepto evolucionando para convertirse en la fuerza omnipresente que es hoy.

La idea de la computación en la nube se remonta a la década de 1960, con la aparición de los sistemas de tiempo compartido. Durante esta era, varios usuarios podían acceder a una sola computadora simultáneamente, compartiendo sus recursos. Esto sentó las bases para el intercambio remoto de recursos, un aspecto fundamental de la computación en la nube.

En la década de 1970, el desarrollo de la tecnología de virtualización tomó forma. Innovaciones como el sistema VM de IBM permitieron que múltiples sistemas operativos se ejecutaran en una sola máquina física, mejorando la utilización de recursos y la flexibilidad. Sin embargo, no fue hasta la década de 1990 que el término “computación en la nube” ganó fuerza.

Historia de la computación en la nube a finales de la década de 1990

La década de 1990 fue testigo del surgimiento de compañías de telecomunicaciones que ofrecen servicios de red privada virtual (VPN). Estas redes permitieron a las organizaciones conectarse y compartir datos de forma segura a través de Internet, preparando el escenario para el concepto más amplio de la nube.

Además, la burbuja de las puntocom llevó a la creación de proveedores de servicios de aplicaciones (ASP), que ofrecían software y servicios a través de Internet, sentando las bases para los modelos de software como servicio (SaaS).

La nube ganó popularidad a medida que las empresas entendían mejor sus servicios y utilidad. En 1999, Salesforce se convirtió en un ejemplo famoso del uso exitoso de la computación en la nube. Lo utilizó para introducir la idea de usar Internet para proporcionar programas de software a los usuarios finales.

El programa (o aplicación) podría ser permitido y descargado por cualquier persona con acceso a Internet. Las empresas pueden comprar software bajo demanda, de manera rentable, sin salir de la oficina.

La computación en la nube a principios de la década de 2000

La década de 2000 marcó un punto de inflexión con la aparición de Amazon Web Services (AWS) en 2002. AWS introdujo el concepto de infraestructura como servicio (IaaS), que permite a los usuarios alquilar recursos informáticos bajo demanda. Este movimiento transformó la forma en que las empresas administraban su infraestructura de TI y allanó el camino para que otros proveedores de nube siguieran su ejemplo.

A medida que avanzaba la década de 2000, la computación en la nube ganó impulso. Google lanzó su conjunto de herramientas de productividad como Google Apps en 2006, mostrando el potencial del software basado en la nube.

En 2007, IBM, Google y varias universidades unieron fuerzas para diseñar una granja de servidores para proyectos de investigación que requerían procesadores rápidos y grandes conjuntos de datos. La Universidad de Washington fue la primera en registrarse y utilizar los recursos entregados por IBM y Google. Las universidades se dieron cuenta rápidamente de que los experimentos informáticos podrían hacerse de forma rápida y barata si IBM y Google apoyaban su investigación.

Debido a que gran parte del estudio se concentró en temas en los que IBM y Google tenían intereses, también se beneficiaron del acuerdo. 2007 fue también el año en que Netflix lanzó su servicio de transmisión de video utilizando la nube y proporcionó soporte para “binge-watching”.

En 2009, Salesforce.com introdujo el concepto de plataforma como servicio (PaaS), que permite a los desarrolladores crear, implementar y administrar aplicaciones sin las complejidades de la infraestructura subyacente.

La introducción de estos variados modelos de servicios en la nube impulsó una rápida adopción e innovación. Las empresas reconocieron cada vez más los beneficios del ahorro de costos, la escalabilidad y la flexibilidad que ofrecía la computación en la nube. Esto llevó a un aumento en los proveedores de la nube, ofreciendo diversos servicios que satisfacen diferentes necesidades.

2010 y más allá

Aunque las nubes privadas se introdujeron en 2008, necesitaban ser desarrolladas e impopulares. Las preocupaciones de seguridad deficientes en las nubes públicas fueron una fuerte fuerza impulsora que fomentó el uso de nubes privadas. En 2010, empresas como AWS, Microsoft y OpenStack desarrollaron nubes privadas que eran bastante funcionales. A mediados de la década de 2010 se incorporó la computación en la nube.

Microsoft Azure ganó prominencia, convirtiéndose en un fuerte competidor de AWS. Mientras tanto, industrias como la salud y las finanzas, que antes dudaban debido a preocupaciones de seguridad, comenzaron a migrar datos confidenciales a la nube, gracias a las medidas de seguridad mejoradas y los estándares de cumplimiento.

La tecnología de contenedorización, con Docker como favorito, ganó tracción en esta época. Los contenedores facilitaron la implementación y administración eficientes de las aplicaciones, agilizando aún más el proceso de desarrollo en la nube.

La noción de nubes híbridas se introdujo en 2011. Se requiere una considerable capacidad de interoperabilidad entre las nubes privadas y públicas y el poder de mover cargas de trabajo de un lado a otro entre las dos nubes. En ese momento, pocas empresas tenían sistemas capaces de hacer esto, aunque muchos querían hacerlo debido a las herramientas y el almacenamiento que la nube pública podía ofrecer.

En 2011, IBM presentó el marco IBM Smart Cloud, sosteniendo el Smarter Planet (un proyecto de pensamiento cultural). Después de eso, Apple lanzó iCloud, que se centró en almacenar más información personal (imágenes, música, videos, etc.). Además, ese año, Microsoft comenzó a promover la nube en la televisión, haciendo que el público en general fuera consciente de su capacidad para almacenar imágenes o videos con un permiso accesible.

Oracle presentó Oracle Cloud en 2012, ofreciendo tres ofertas principales a las empresas, IaaS (infraestructura como servicio), PaaS (plataforma como servicio) y SAAS (software como servicio). -A-Servicio). Estos conceptos básicos evolucionaron rápidamente la norma, con algunas nubes públicas que ofrecen todos estos beneficios, mientras que otras se concentraron en una sola oferta. El software como servicio se hizo bastante popular.

Para 2014, la computación en la nube había desarrollado sus características principales, y la seguridad se había convertido en una preocupación importante. La seguridad en la nube se ha convertido en un servicio de rápido crecimiento debido a su importancia para los consumidores. La seguridad en la nube ha avanzado significativamente en los últimos años y ofrece una protección comparable a los sistemas de seguridad de TI tradicionales.

Esto incluye proteger la información crítica contra la eliminación accidental, el robo y la fuga de datos. La seguridad es, y siempre será, el principal problema de la mayoría de los usuarios de la nube.

Ahora, uno de los principales usuarios de los servicios en la nube son los desarrolladores de aplicaciones. En 2016, la nube comenzó a cambiar de amigable para desarrolladores a impulsada por desarrolladores. Los desarrolladores de aplicaciones comenzaron a aprovechar al máximo las herramientas disponibles para ellos desde la nube.

Un gran número de servicios intentan ser amigables para los desarrolladores para atraer a más usuarios. Al darse cuenta de la demanda y el potencial de ganancias, los proveedores de la nube desarrollaron (y continúan creciendo) herramientas que los desarrolladores de aplicaciones quieren y necesitan.

Las Figuras Clave en la Historia de la Nube

A continuación, se presentan las figuras clave en la historia de la computación en la nube.

Pioneros y Visionarios 💡

• J.C.R. Licklider: En la década de 1960, este psicólogo e informático formuló la visión de una “red de computadoras intergaláctica” que permitiría a las personas acceder a datos y programas desde cualquier lugar. Su trabajo en DARPA sentó las bases conceptuales para lo que hoy conocemos como internet y, por extensión, la nube.
• John McCarthy: Este científico de la computación acuñó el término “time-sharing” y predijo que la computación se convertiría en un servicio público, una utilidad al igual que el agua o la electricidad. Esta idea es la esencia misma del cloud computing.

Los Arquitectos de la Nube Moderna 🏢

• Marc Benioff: En 1999, fundó Salesforce.com, una de las primeras empresas en ofrecer software como un servicio (SaaS). En lugar de vender software que se instalaba en los ordenadores de los clientes, Salesforce permitía a los usuarios acceder a sus aplicaciones a través de un navegador web, demostrando la viabilidad del modelo de negocio en la nube.
• Jeff Bezos: Aunque Amazon ya era un gigante del comercio electrónico, Bezos impulsó la creación de Amazon Web Services (AWS) en 2006. Se dio cuenta de que la infraestructura interna que Amazon había desarrollado para sus operaciones podía ser alquilada a otras empresas. Esto marcó el nacimiento de la computación en la nube como un servicio de infraestructura (IaaS), transformando radicalmente el mercado tecnológico.
• Sergey Brin y Larry Page: Los fundadores de Google, aunque su contribución no fue tan directa como la de Bezos, su enfoque en la computación distribuida y la construcción de centros de datos masivos para indexar la web y manejar miles de millones de búsquedas diarias fue fundamental para la evolución de la infraestructura de la nube. Su plataforma, Google Cloud, es hoy uno de los principales actores del sector.
• Satya Nadella: Como CEO de Microsoft, Nadella ha sido el principal artífice de la transformación de la compañía. Priorizó la estrategia de “la nube primero, el móvil primero”, llevando a Microsoft Azure a convertirse en un competidor de peso frente a AWS, con un enfoque en la nube híbrida y los servicios empresariales.

Otros Nombres Influyentes ✨

• Larry Ellison: Aunque inicialmente escéptico sobre el modelo de computación en la nube, el fundador de Oracle adaptó su empresa para ofrecer servicios de nube, reconociendo el cambio en la industria.
• Andy Jassy: Como líder de AWS desde sus inicios hasta 2021, Jassy fue el responsable de construir y expandir el imperio de la nube de Amazon, consolidando a AWS como el líder del mercado.

Hitos Tecnológicos y Su Impacto

A continuación, se presentan los hitos tecnológicos clave y su impacto en la evolución de la computación en la nube:

1. El Time-Sharing (1960s)

• ¿Qué es? Esta tecnología permitía que varios usuarios accedieran simultáneamente a una computadora centralizada desde terminales remotos, compartiendo los recursos de procesamiento.
• Impacto: Sentó las bases del modelo de “computación como servicio”, al demostrar que los recursos informáticos podían ser compartidos y vendidos como una utilidad. Esto desvinculó el hardware del usuario final, un concepto fundamental en la nube moderna.

2. La Virtualización (1990s – 2000s)

• ¿Qué es? Es la creación de una versión virtual de un recurso informático (servidor, almacenamiento, etc.). Un solo servidor físico puede ejecutar múltiples servidores virtuales aislados, cada uno con su propio sistema operativo.
• Impacto: La virtualización revolucionó la eficiencia de los centros de datos. Permitió a las empresas reducir costos al consolidar cargas de trabajo y facilitó la escalabilidad y el aprovisionamiento rápido de recursos, pilares esenciales de los servicios en la nube.

3. La Web 2.0 (Principios de los 2000s)

• ¿Qué es? La transición de la web de un conjunto de páginas estáticas a un entorno interactivo y dinámico, con aplicaciones que funcionaban en el navegador (como Gmail, Google Maps y redes sociales).
• Impacto: Este hito demostró que las aplicaciones podían ser consumidas y usadas completamente a través de un navegador web, sin necesidad de instalación local. Abrió el camino para el modelo SaaS (Software as a Service), el cual hoy es un componente crucial de la nube.

4. La Creación de Amazon Web Services (AWS) (2006)

• ¿Qué es? Amazon lanzó AWS, ofreciendo a las empresas la posibilidad de alquilar infraestructura informática (servidores, bases de datos, almacenamiento) bajo demanda y con un modelo de pago por uso.
• Impacto: Este fue el punto de inflexión que popularizó el modelo IaaS (Infrastructure as a Service). AWS no solo abarató los costos de TI, sino que también democratizó el acceso a una infraestructura robusta, permitiendo a startups y pequeñas empresas competir con gigantes tecnológicos.

5. La Arquitectura de Microservicios y Contenedores (2010s)

• ¿Qué es? Los microservicios dividen una aplicación monolítica en servicios pequeños e independientes. Los contenedores (como Docker) empaquetan una aplicación y sus dependencias, permitiendo que se ejecute de manera consistente en cualquier entorno.
• Impacto: Esta arquitectura facilita el desarrollo, la implementación y la escalabilidad de aplicaciones en la nube. Los microservicios y contenedores son la base de la computación sin servidor (Serverless Computing) y permiten a las empresas innovar y lanzar productos con mayor agilidad.

El Futuro de la Nube: ¿Hacia Dónde Vamos? 🔮

La computación en la nube ha pasado de ser una novedad a convertirse en la espina dorsal de la economía digital. Aunque la adopción masiva ya es un hecho, la próxima década estará marcada por tendencias que refinarán y expandirán aún más el alcance de esta tecnología. El futuro de la nube se centrará en la eficiencia, la descentralización y la inteligencia.

1. La Nube Híbrida y Multi-Nube: La Normalización de la Flexibilidad 🌐

• Hacia la coexistencia: En lugar de elegir un único proveedor, las empresas se inclinarán por estrategias multi-nube, utilizando los servicios de varios gigantes (AWS, Azure, Google Cloud) simultáneamente para evitar la dependencia de un solo proveedor y aprovechar las ventajas de cada uno.
• Integración sin fisuras: La nube híbrida, que combina la nube pública con la infraestructura local privada, se consolidará como el modelo estándar para grandes corporaciones. Esto permitirá a las empresas mantener datos sensibles en su propia infraestructura mientras aprovechan la escalabilidad y los servicios de la nube pública.

2. El Edge Computing: La Nube se Acerca a la Acción ⚡

• Reducción de la latencia: El Edge Computing (computación en el borde) es la tendencia de procesar los datos más cerca de donde se generan, en lugar de enviarlos a un centro de datos lejano. Esto es crucial para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real, como la telemedicina, los vehículos autónomos y el Internet de las Cosas (IoT).
• Impacto en el IoT: Miles de millones de dispositivos conectados producirán una cantidad masiva de datos. El Edge Computing permitirá el análisis instantáneo, lo que hace posible tomar decisiones en una fracción de segundo.

3. El Futuro de la IA y el Aprendizaje Automático en la Nube 🧠

• IA para todos: Los servicios de inteligencia artificial y Machine Learning (ML) en la nube se volverán más accesibles y fáciles de usar, incluso para empresas sin equipos de científicos de datos. Esto democratizará la capacidad de crear aplicaciones inteligentes.
• Automatización total: La automatización impulsada por IA gestionará la propia infraestructura de la nube, optimizando recursos, seguridad y rendimiento de manera autónoma, reduciendo la necesidad de intervención humana en tareas rutinarias.

4. Sostenibilidad y la Nube: Un Futuro Más Verde 🌱

• Eficiencia energética: Los centros de datos consumen grandes cantidades de energía. En el futuro, los proveedores de la nube competirán no solo en precio, sino en su huella de carbono. La adopción de energías renovables y la mejora de la eficiencia energética en los servidores serán prioritarias.
• Nube circular: Se explorarán nuevas formas de optimizar el uso de los recursos de hardware, prolongando la vida útil de los equipos y reduciendo los residuos electrónicos.

Mejor dicho, la nube del mañana será más flexible, más rápida y más inteligente. La pregunta no es si las empresas adoptarán la nube, sino cómo la integrarán de la manera más estratégica y sostenible para impulsar la innovación.

Aquí tienes un glosario de términos clave sobre la computación en la nube, explicados de forma sencilla.

Glosario de Términos de Computación en la Nube

• Nube (Cloud): Se refiere a la entrega de servicios informáticos (como servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software y análisis) a través de internet. En lugar de ser dueño de la infraestructura física, solo pagas por lo que usas.
• SaaS (Software as a Service): Un modelo donde el software se licencia por suscripción y se accede a él a través de un navegador web. El proveedor es responsable de la gestión y el mantenimiento del software.
  • Ejemplos: Gmail, Salesforce, Microsoft 365.
• PaaS (Platform as a Service): Ofrece una plataforma para que los desarrolladores puedan construir, probar y desplegar aplicaciones sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente (servidores o sistemas operativos).
  • Ejemplos: Google App Engine, Heroku.
• IaaS (Infrastructure as a Service): Permite a los usuarios alquilar recursos informáticos básicos como servidores virtuales, almacenamiento y redes. El usuario tiene control total sobre el sistema operativo y las aplicaciones, mientras que el proveedor gestiona el hardware.
  • Ejemplos: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.
• Nube Pública: Servicios que se ofrecen a través de internet a cualquier persona que quiera usarlos. La infraestructura es propiedad del proveedor de la nube y es compartida por múltiples clientes.
  • Ejemplos: AWS, Azure, Google Cloud.
• Nube Privada: Una infraestructura de nube dedicada a una sola organización. Puede estar ubicada en las instalaciones de la empresa o ser gestionada por un tercero. Ofrece mayor control y seguridad.
• Nube Híbrida: Una combinación de una nube pública y una nube privada. Permite a las empresas mover datos y aplicaciones entre ambas, lo que ofrece más flexibilidad y opciones de despliegue.
• Multi-Nube: El uso de servicios de nube de múltiples proveedores de nube pública para diferentes tareas. Por ejemplo, usar AWS para almacenamiento y Google Cloud para análisis de datos.
• Servidor: Un programa o dispositivo informático que proporciona funcionalidades a otros programas o dispositivos, llamados “clientes”. En la nube, los servidores son virtuales y se pueden aprovisionar rápidamente.
• Virtualización: La tecnología que crea una versión virtual de algo, como un servidor, un escritorio o una red. Permite que múltiples máquinas virtuales se ejecuten en un solo servidor físico.
• Escalabilidad: La capacidad de un sistema para manejar una carga de trabajo creciente. En la nube, es la capacidad de aumentar o disminuir los recursos informáticos (como CPU y RAM) de forma automática y según sea necesario.
• Latencia: El tiempo que tarda un dato en viajar desde su origen hasta su destino. Es un factor crítico en el rendimiento de las aplicaciones en la nube.
• Edge Computing: El procesamiento de datos que se realiza lo más cerca posible de la fuente de los datos (por ejemplo, en un dispositivo IoT), en lugar de enviarlos a un centro de datos lejano. Su objetivo es reducir la latencia y el uso del ancho de banda.

Preguntas y respuestas

Conclusión

En conclusión, la historia de la computación en la nube muestra un viaje de innovación y evolución. La computación en nube ha remodelado el panorama tecnológico desde sus raíces en los sistemas de tiempo compartido hasta los diversos servicios disponibles en la actualidad. La informática sin servidor también surgió como un cambio de juego.

Con plataformas como AWS Lambda y Azure Functions, los desarrolladores podrían centrarse únicamente en el código, dejando la administración de la infraestructura al proveedor de la nube. Este modelo de “pago por uso” simplificó aún más la implementación y el escalado de aplicaciones. De cara al futuro, la computación en la nube continúa evolucionando.

La computación perimetral, que acerca la computación a la fuente de datos, está ganando atención a medida que aborda los problemas de latencia para aplicaciones en tiempo real. La computación cuántica también tiene el potencial de revolucionar los servicios en la nube, aunque su implementación práctica aún está en su infancia. A medida que las empresas y las personas continúan confiando en sus beneficios, el futuro promete más avances y posibilidades emocionantes.

Lea también: Quinta generación de computadoras, 1980 en adelante, características; Componentes de un data center, centro de datos; Computación 2005 computadoras; Que es Microsoft Azure; la nube en youtube

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Angel Eulises Ortiz

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🧠 Estratega Principal en la Fusión de Growth, Producto y Tecnología

Soy un Estratega de Marketing y Producto con 16 años de experiencia, especializado en la conversión rentable y la adopción de tecnología de vanguardia.

Como AI Product Manager (Certificación IBM) y líder con expertise en Stakeholder Management, mi misión es transformar la complejidad de la Inteligencia Artificial en soluciones de negocio tangibles y escalables.

Mi valor se centra en el Growth y la Rentabilidad: diseño e implemento Funnels de Conversión (CRO) de alto rendimiento, potenciados por la IA Generativa, para clientes B2B y B2C. Esta labor está cimentada en un profundo rigor analítico y en metodologías Agile de gestión de proyectos.

En este blog, canalizo esa experiencia para desmitificar el marketing digital, la estrategia empresarial y las herramientas esenciales para el éxito.

Escribo sobre: Estrategia de Producto y Marketing, Adopción Ética de IA, CRO, Analítica Avanzada y Liderazgo Tecnológico.

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AI Product Manager at IBM and Digital Strategy Expert.

I translate complex AI technology into tangible business solutions. This blog is where I share actionable insights on Digital Marketing (Funnels, CRO, Analytics), AI Product Management, and essential tools for entrepreneurs. My writing fuses tech vision, business strategy, and multidisciplinary knowledge.

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