Qué es la semántica, definición, concepto, significado

Qué es la semántica, definición, concepto, significado.En varios artículos de nuestro blog de posicionamiento web hemos mencionado esta palabra, sus conjugaciones y semejantes, así que creo que ya es hora de delimitar sus alcances y decir lo que significa, en aras, como siempre, de la claridad y la comprensión.La semántica es el estudio del significado de las expresiones lingüísticas. El campo de la lingüística que se ocupa del estudio del significado en el lenguaje.La semántica lingüística se ha definido como el estudio de cómo las lenguas organizan y expresan los significados.

Semántica es el estudio lingüístico y filosófico del significado , en lenguaje , lenguajes de programación, lógicas formales y semiótica . Se refiere a la relación entre los significantes, como palabras , frases , signos y símbolos, y lo que representan en realidad, su denotación.En el vocabulario científico internacional la semántica también se llama semasiología.

Inventor del término y origen de la palabra

El término semántica (del griego para «signo», «significativo») fue acuñado por el lingüista (filólogo) francés Michel Bréal (1832-1915), quien es comúnmente considerado como el fundador de la semántica moderna.

Denota un rango de ideas, desde lo popular a lo altamente técnico. A menudo se usa en el lenguaje común para denotar un problema de comprensión que se reduce a la selección de palabras o la connotación . Este problema de comprensión ha sido objeto de muchas investigaciones formales, durante un largo período de tiempo, especialmente en el campo de la semántica formal .

En lingüística, es el estudio de la interpretación de signos o símbolos utilizados en agentes o Comunidades dentro de circunstancias y contextos particulares . En esta vista, los sonidos, las expresiones faciales, el lenguaje corporal y las proxemias tienen contenido semántico (significativo), y cada uno comprende varias ramas de estudio. En el lenguaje escrito, cosas como la estructura de los párrafos y la puntuación llevan contenido semántico; Otras formas de lenguaje llevan otro contenido semántico.

Tipos de lenguajes

El lenguaje puede ser un lenguaje natural, como el inglés o el navajo, o un lenguaje artificial, como un lenguaje de programación de computadora. El significado en las lenguas naturales es estudiado principalmente por los lingüistas.

De hecho, la semántica es una de las principales ramas de la lingüística contemporánea. Los teóricos y científicos de la computación piensan en lenguajes artificiales. En algunas áreas de la informática, estas divisiones se cruzan. En la traducción automática, por ejemplo, los científicos en computación pueden querer relacionar textos en lenguaje natural con representaciones abstractas de sus significados; Para ello, tienen que diseñar lenguajes artificiales para representar significados.

Hay fuertes conexiones con la filosofía. A principios de este siglo, los filósofos hicieron mucho trabajo en semántica, y los filósofos todavía hacen un trabajo importante.

Cualquiera que hable un idioma tiene una capacidad realmente sorprendente para razonar sobre el significado de los textos.
El significado de una oración no es solo un montón desordenado de los significados de sus palabras. Así que tenemos que pensar en arreglos de significados.

Esta idea de que las unidades significativas se combinan sistemáticamente para formar unidades significativas más grandes, y la comprensión de las oraciones es una forma de elaborar estas combinaciones, probablemente ha sido el tema más importante en la semántica contemporánea.

Forma y significado

Los lingüistas que estudian la semántica buscan reglas generales que ponen de manifiesto la relación entre la forma , que es la disposición observada de las palabras en las oraciones y el significado. Esto es interesante y desafiante, porque estas relaciones son muy complejas.

Para asignar significados a las oraciones de un idioma, necesitas saber cuáles son. Es el trabajo de otra área de la lingüística, llamada sintaxis , responder a esta pregunta, proporcionando reglas que muestran cómo las oraciones y otras expresiones se forman a partir de partes más pequeñas y, finalmente, de las palabras. El significado de una oración depende no solo de las palabras que contiene, sino de su composición sintáctica.

Debido a que el significado de una oración depende tan estrechamente de su estructura sintáctica, los lingüistas han reflexionado mucho sobre las relaciones entre estructura sintáctica y significado; de hecho, la evidencia sobre la ambigüedad es una forma de probar ideas sobre la estructura sintáctica.

Usted esperaría que un experto en semántica sepa mucho acerca de lo que son los significados. Pero los lingüistas no han respondido directamente esta pregunta con mucho éxito. Esto puede parecer una mala noticia para la semántica, pero en realidad no es tan infrecuente que los conceptos básicos de una ciencia exitosa sigan siendo problemáticos: un físico probablemente tendrá problemas para decirle qué hora es. La naturaleza del significado y la naturaleza del tiempo son cuestiones fundamentales que son debatidas por los filósofos.

Podemos simplificar un poco el problema diciendo que, cualquiera que sea el significado, estamos interesados ​​en el significado literal . A menudo, mucho más que el significado de una oración se transmite cuando alguien la usa.
Los significados no literales se estudian en la pragmática , un área de la lingüística que trata el discurso y los efectos contextuales.

Significado literal

Pero, ¿qué es un significado literal? Hay cuatro tipos de respuestas: (1) puede esquivar la pregunta, o (2) apelar al uso, o (3) apelar a la psicología, o (4) tratar los significados como objetos reales.

(1) La primera idea consistiría en tratar de reconstruir la semántica para que pueda hacerse sin referirse realmente a los significados. Resulta difícil hacer esto, al menos, si quieres una teoría que haga lo que los semánticos lingüísticos quisieran que hiciera una teoría. Pero la idea fue popular a principios del siglo XX, especialmente en los años 1940 y 1950, y ha sido revivida varias veces desde entonces, porque muchos filósofos preferirían prescindir de los significados si fuera posible. Pero estos intentos tienden a ignorar los requisitos lingüísticos, y por diversas razones técnicas no han tenido mucho éxito.

(2) Cuando un hablante de inglés dice «está lloviendo» y un francés habla «Il pleut», puedes decir que hay un patrón común de uso aquí. Pero nadie sabe realmente cómo caracterizar lo que las dos expresiones tienen en común sin de alguna manera invocar un significado común. (En este caso, el significado de que está lloviendo). Entonces, esta idea no parece explicar realmente qué son los significados.

(3) Aquí, tratarías de explicar los significados como ideas. Esta es una idea antigua, y sigue siendo popular; hoy en día, adopta la forma de desarrollar un lenguaje artificial que se supone que captura las «representaciones cognitivas internas» de un agente ideal de pensamiento y expresión oral. El problema con este enfoque es que los métodos de la psicología contemporánea no proporcionan mucha ayuda para decirnos en general cómo son estas representaciones internas. Esta idea aún no parece conducir a una metodología que pueda producir una teoría semántica viable.

(4) Si dices que el significado de ‘Marte’ es un planeta determinado, al menos tienes una relación de significado con la que puedes enfrentarte. Por un lado está la palabra ‘Marte’ y, por otro lado, esta gran bola de materia que gira alrededor del sol. Esta claridad es buena, pero es difícil ver cómo podría abarcar todo el lenguaje de esta manera. No nos ayuda mucho a decir qué significan las oraciones, por ejemplo. ¿Y qué hay del otro significado de ‘Marte’? ¿Tenemos que creer en el dios romano para decir que ‘Marte’ es significativo? ¿Y qué hay de ‘el número más grande’?

El enfoque que la mayoría de los semánticos apoyan es una combinación de (1) y (4). Usando técnicas similares a las utilizadas por los matemáticos, puede construir un universo complejo de objetos abstractos que pueden servir como significados (o denotaciones) de varios tipos de expresiones lingüísticas. Ya que las oraciones pueden ser verdaderas o falsas, los significados de las oraciones usualmente involucran los dos valores de verdad verdadero y falso. Puedes inventar lenguajes artificiales para hablar de estos objetos; algunos semantistas afirman que estos lenguajes pueden usarse para capturar representaciones cognitivas internas. Si es así, esto también incorporaría elementos de (3), el enfoque psicológico a los significados. Finalmente, al restringir su atención a partes seleccionadas del lenguaje natural, a menudo puede evitar preguntas difíciles acerca de qué significados son en general. Esta es la razón por la que este enfoque, en cierta medida, elude la pregunta general de qué significados son. Sin embargo, la esperanza sería que a medida que se cubren más construcciones lingüísticas, surgirán representaciones de significado mejores y más adecuadas.

Aunque los «valores de verdad» pueden parecer artificiales como componentes del significado, son muy útiles para hablar sobre el significado de cosas como la negación; la regla semántica para las oraciones negativas dice que sus significados son similares a los de las oraciones positivas correspondientes, excepto que el valor de verdad es cambiado, falso para verdadero y verdadero para falso . «No está lloviendo» es verdadero si «Está lloviendo» es falso, y falso si «Está lloviendo» es verdadero.

Los valores de verdad también proporcionan una conexión a la validez y a la validez.razonamiento. (Es válido inferir una oración S2 de S1 en el caso de que S1 no pueda ser verdad cuando S2 es falso). Este interés en el razonamiento válido proporciona una conexión sólida para trabajar en la semántica de los idiomas artificiales, ya que estos idiomas generalmente están diseñados con alguna tarea de razonamiento en mente.

Los lenguajes lógicos están diseñados para modelar el razonamiento teórico, como las pruebas matemáticas, mientras que los lenguajes informáticos están diseñados para modelar una variedad de tareas de razonamiento de propósito general y especial. La validez es útil para trabajar con pruebas porque nos da un criterio de corrección. Es útil de manera muy similar con los programas de computadora, donde a veces se puede usar para probar que un programa es correcto o (si la prueba falla) para descubrir fallas en los programas.

Estas ideas (que realmente provienen de la lógica) han demostrado ser muy poderosas al proporcionar una teoría de cómo los significados de las oraciones en lenguaje natural dependen de los significados de las palabras que contienen y de su estructura sintáctica. A lo largo de los últimos cuarenta años, ha habido un gran progreso en el trabajo, no solo para el inglés, sino para una gran variedad de idiomas. Esto se hace mucho más fácil por el hecho de que los lenguajes humanos son muy similares en los tipos de reglas que se necesitan para proyectar los significados de las palabras a las oraciones; difieren principalmente en sus palabras y en los detalles de sus reglas sintácticas.

Recientemente, ha habido más interés en la semántica léxica, es decir, en la semántica de las palabras. La semántica léxica no es tanto una cuestión de tratar de escribir un «diccionario ideal». (Los diccionarios contienen mucha información útil, pero en realidad no proporcionan una teoría del significado o buenas representaciones de los significados).

Más bien, la semántica léxica se ocupa de las relaciones sistemáticas en los significados de las palabras y en los patrones recurrentes entre los diferentes significados del misma palabra No es casual, por ejemplo, que puedas decir ‘Angel comió una uva’ y ‘Ángel comió’, el primero dijo lo que Angel comió y el segundo simplemente dijo que Ángel comió algo. Este mismo patrón ocurre con muchos verbos.

La lógica es una ayuda en la semántica léxica, pero la semántica léxica está llena de casos en los que los significados dependen sutilmente del contexto, y hay excepciones a muchas generalizaciones. (Socavar algo es minar debajo de él; pero entender algo es no estar bajo él). Entonces, la lógica no nos lleva tan lejos como parece llevarnos en la semántica de las oraciones.

La semántica del lenguaje natural es importante para tratar de hacer que las computadoras sean más capaces de tratar directamente con los idiomas humanos. En una aplicación típica, hay un programa que las personas necesitan usar. La ejecución del programa requiere el uso de un lenguaje artificial (por lo general, un lenguaje de comando de propósito especial o lenguaje de consulta) que le indica a la computadora cómo realizar un razonamiento útil o una tarea de respuesta a preguntas. Pero es frustrante y lleva mucho tiempo enseñar este idioma a todos los que quieran interactuar con el programa.

Por lo tanto, a menudo vale la pena escribir un segundo programa, una interfaz de lenguaje natural, que media entre los comandos simples en un lenguaje humano y el lenguaje artificial que la computadora entiende. Aquí, ciertamente no hay confusión acerca de lo que es un significado; Los significados que desea adjuntar a los comandos de lenguaje natural son las expresiones correspondientes del lenguaje de programación que la máquina entiende.

Muchos científicos informáticos creen que la semántica del lenguaje natural es útil para diseñar programas de este tipo. Pero es solo una parte de la imagen.

Resulta que la mayoría de las oraciones en inglés son ambiguas en un grado deprimente. (Si una oración tiene solo cinco palabras, y cada una de estas palabras tiene cuatro significados, esto solo da un potencial potencialmente combinado de 1.024). En general, solo algunos de estos significados posibles serán en absoluto plausibles. Las personas son muy buenas para centrarse en estos significados plausibles, sin verse abrumados por los significados no intencionados. Pero esto tiene sentido común, y en este momento no tenemos una muy buena idea de cómo hacer que las computadoras imiten este tipo de sentido común.

Investigadores en el área de la informática conocida como Inteligencia Artificial están trabajando en eso. Mientras tanto, al crear interfaces en lenguaje natural, puede explotar el hecho de que una aplicación específica (como recuperar respuestas de una base de datos) restringe las cosas que probablemente dirá un usuario.

La semántica probablemente no lo ayudará a descubrir el significado de una palabra que no entiende, aunque tiene mucho que decir acerca de los patrones de significado que encuentra en las palabras. Ciertamente no puede ayudarte a entender el significado de uno de los sonetos de Shakespeare, ya que el significado poético es muy diferente del significado literal. Pero a medida que aprendemos más sobre la semántica, estamos descubriendo mucho sobre cómo los idiomas del mundo relacionan las formas con los significados. Y al hacerlo, estamos aprendiendo mucho sobre nosotros mismos y sobre cómo pensamos, así como adquiriendo conocimientos que son útiles en muchos campos y aplicaciones diferentes.

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